趋势预判10 | 未来AI在内容创作上的趋势是什么?【生数科技唐家渝】

趋势预判10 | 未来AI在内容创作上的趋势是什么?【生数科技唐家渝】

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本期课题 

唐家渝-未来AI在内容创作上的趋势是什么?

大模型凭借其超强的生成能力,已经快速渗透进了各行各业的内容生产中,接下来它将如何改变我们的工作方式?

对此,生数科技联合创始人兼CEO唐家渝分享了他对AI大模型内容生产方式的感受和思考。

本期嘉宾 

生数科技联合创始人兼CEO唐家渝

内容创作上的AI助力

唐家渝:内容创作的环节的话,我觉得其实因为比如说现在的它会自动化的生成,我觉得最直接的话其实就是提高这个生产的这个效率了。比如说我们发一个短视频,那首先我可能想都还要想这个主题是什么,然后我想这个文案整个大纲是怎么?然后我想怎么去吸引大家,这是文本的阶段,然后我想这个文本对应的它这个画面是怎么,这个画面我可能要去自己拍摄的,还要去制作的,然后我还要想说这些画面怎么剪辑在一起,如果我们要做一个高质量的一个内容输出的话,其实它会涵盖多方面,然后每一方面的话是需要比较多的一些基础的。


但是现在这个AI的这个生成的这个能力有了以后的话,那比如说我先让他给我出一个简单的大纲,然后或者是说,相关的一些这种图像的话,我不用自己重新去手绘,或者是说有一个想象以后,我去图库中慢慢去找,可能我就自己生成出来了。那这样子实际上最直接的就是大大的这提高了这个生产效率。所以我们觉得这个生产的这个效率提升的话,它就是能把这个生产的内容的这个整个的量的话都可以上一个台阶的。这是从效率方面,另外一个方面的话,其实从这个专业性方面的话,它的要求也低了。比如说我是一个普通的人,然后我想去写一个小说,或者是创作一个内容,可能我有一个很好的构思,但是可能基于我的各种原因,可能我文笔不是很好,写的不吸引人,大家读不下去。


或者是说这个我不知道这个社交媒体的传播的话,需要遵循一些什么样子的一些特殊的技巧?比如说,标题党怎么样?虽然这个标题党这个例子不太好,但是类似于这样子的一些技巧他可能并不知道。但是如果有AI创作这样的内容帮助他去降低这些专业门槛,然后他更多的去投身在一些比如说核心的创意上,一些核心的一些人类去擅长的一些点上的话,那这个整个的创作门槛也会降低的。那么这个内容创作的一个总体的量的话,我觉得也会得到一个总的一个大的提升。然后这是我觉得这是好的方面。但是另外一方面的话,可能因为它的这个效率提高了,门槛降低了,那也有可能低质量的内容,或者相似的内容就产生了很多了。这也是另外一方面,它可能会带来一些负面的影响。


而且就是大家之前已经发现一些案例了。就是因为它是从这个大量的这种数据里面去学习的一些东西。第一个是说可能他本身模型的一些问题,他们可能是直接就把他这些相关的一些东西,一些原本的或者类似的一些这个内容直接输出来了,这是一种可能,另一种可能是说可能他在学习的过程中,在某一个topic上,就是某一个问题上,就是他学习到的那些相关的这个知识,或者相关的回答或者语句都是类似的。那可能他到时候输出的话,可能这个观点这些东西都是类似的。


那这样子的就会有一个问题说,诶,这个就显得好像是在做一些抄袭啊,做一些这个这改写这样子的一些事情,我觉得这个风险的话确实也存在的。所以这个也有一些单位去说禁止,就比如说一些学术机构或杂志什么禁止说用这个AIGC包括chatGPT去写内容。当然它禁止的点不只是这个,包括是说这个带来的一些不公平性,带来的一些它写作上的一些事实错误等等,但是确实也有这方面的一些考虑。


AIGC内容的想象空间

新小知:除了在文本、音频、图像这些领域的应用之外,AIGC内容还能在哪些领域可能会有想象和应用空间?

唐家渝:像刚才提到的这个文本、图像、视频这些都,它都是对应数据中都是一种模态。然后那比如说这个文本的话就对应,比如说可能有文案创作、营销创作等等,然后图像的话,然后这个绘画创作等等,就现在都是已有大家可以看到了。然后另外的话,我觉得更多的这个模态的话,第一个是说现在还大家还没有产品化的,就是视频,那现在的话,我现在还其实还不能做到,我说我输入一个这个文字以后,它就出来一段非常连续的视频了。然后Google的话,像之前也有发表过特别短的,可能几秒钟的一些比较简单的工作。但是你真正的像,比如说我现在进入一个游乐场,然后我现在看到了一个这个摩天轮,然后里面有这个坐满了人,然后大家都很开心,都笑着。如果我描述这么一个画面,我描述的话,其实你应该能想象到这个画面大概是怎么样子的。但是这个画面生成视频的话,现在这个事情的话还是非常非常难的。那所以这一块如果在能把它攻坚下来的话,其实对于这个内容创作,或者是说这种概念设计等等方面的一些事情的话,都有非常好的一些推动的作用。


我觉得这是一方面,然后视频创作的话,其实也是我们团队也现在也一直在做的一方面。另外一方面的话,另外比如说更多的模态,那比如说我们说这个3D的建立,就是3D建模这一块,那3D建模这一块的应用其实也更多了。那包括是说,比如说我去做一些这种结构的设计、建筑的设计等等,也包括是说我在这种游戏的场景里面去建立这种3D的人物,3D的场景、3D的这种物品去践行这个资产的搭建等等。其实它这种如果能做到自动化的生成的话,也是有非常大的一些想象力的。所以这一块这些东西的话都是随着多模态的一个不断的一个发展和多模态的生成能力不断的一个演进的话,其实会有更多的一些应用空间和想象空间的。


本期观点总结

AI提高了内容生产者的工作效率,同时降低了内容专业门槛。然而,管理潜在的风险和确保内容的原创性仍然是重要的挑战。另外随着技术的进步,未来AI在视频和3D建模等领域还有更多的想象空间。


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我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。

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用户评论
  • 爱听书的风信子

    访谈方式相对比较精华

  • 戰_秦大人

    讲那么快,听不懂