中国现在，算力卡脖子有多严重？

本文作者：小贝

本文主播：李俊达

   去年，ChatGPT横空出世，一上来就技惊四座，写代码、撸作业、定计划、码文案、以及陪聊，可谓吹拉弹唱样样精通，诗书医卜无所不能。人们在震惊之余，很快反应过来，中国可不能在人工智能这条新赛道上落后了。

    有危机意识的人多，有系统性危机意识的少，想要站在人工智能的前沿领域，还要打破一层又一层连环嵌套的“卡脖子”。今年，芯片ETF的规模在二级市场芝麻开花节节高。甚至，二级市场还推出了半导体设备材料ETF，都是为了助力解决“卡脖子”。

网友评价H100为“核弹级GPU”（图：Nvidia）▼

光刻机是制造芯片的核心设备

（图：shutterstock）▼

半导体制造和封测有十多个细分环节▼

国产半导体设备还得努力升级创新▼

政策面上，近年来扶持半导体产业的顶层设计纷纷出台。

锗、镓在芯片制造、通信设备和国防等领域有着广泛的用途

例如大多数卫星都是用锗基太阳能电池供电的▼

国产化需求极为迫切，政策扶持下国产化进程大大加快。2022年1-7月份，5家晶圆厂完成招标设备中，薄膜沉积设备国产化率高达36%，化学机械抛光设备国产化率高达45%，刻蚀设备国产化率高达50%。 

用咱们国产的设备就是香▼

人工智能将极大解放人类的脑力，本质上靠的是算力的极大提升。算力想不被卡脖子，就需要先进芯片；想要制造先进芯片，就不能被半导体设备和材料卡脖子。

这一轮人工智能技术革命，中国一定不会落后，所以归结到根源的半导体设备和材料，也一定会解决卡脖子问题，市场在我们这边，强大的国家意志正在推动整个产业发展，我们在人工智能时代的决心是：必胜。