以物资治理推动采购供应链全链数字化，京东工业持续投入行业商品标准共建

商品标准化和物资治理是供应链数字化转型的关键。只有建立统一的标准，才能减少信息孤岛，实现资源共享、提高协同效率、降低社会成本。

9月6日，京东工业发起的采购供应链数智化转型系列研讨会之商品标准化和物资治理专题活动在广州举行，邀请了行业多位供应链物资管理专家、国央企与行业标杆企业供应链及物资采购负责人齐聚一堂。现场，专家们以面对面的形式，围绕供应链物资管理重点、难点、堵点、实践案例及解决方案展开深入探讨。

从SKU到MKU

京东工业用技术推动企业商品标准化建设

在物资治理中，物品编码是商品的“身份证”，发挥着关键作用。但在工业产品领域，物品编码长期处于各自为政的状态。品牌商、平台、企业往往会根据各自的管理需求对物料进行编码，这就导致多级供需链条中分类编码标准不统一，很容易出现一物多码、一物多名、一品多商、一品多价等现象，加大了产业链各环节之间的沟通和交易成本。例如，同一物资由于描述不规范，在产业链各环节有着不同的名称，这样不仅造成比价难、对账难、审核难，也会使得数据难以互通、供需匹配效率低下；多供应商体系下，同一个实物商品常常在采购平台上存在不同类目、不同品牌、不同价格，这也显著加大了企业的选择难度。

解决这一问题的关键就在于商品信息的标准化。可以说商品标准化既是统一供需双方采购标的的前提，也是实现采购提效降本精细管理的基础。2021年发布的《国家标准化发展纲要》中就提到，重点加强物品编码标准化工作。

作为京东集团旗下工业供应链技术与服务解决方案提供商，京东工业也一直将编码标准化作为一项重要工作大力投入。早在2020年，京东工业就打造了墨卡托标准商品库。这是利用人工智能深度学习的技术，分析标准化商品的类别和属性、商品制造商的指导信息、从供应链参与者处搜集到的商品信息以及行业专家的知识和经验，开发出的一套统一的商品参数定义。

京东工业商品数字化业务负责人刘新建表示，相比于SKU编码，墨卡托生成的标准商品编码称为MKU，用型号及更加丰富的规格参数来区分，不因制造商、供应商的不同而不同。这样不仅能够确保编码的唯一性，而且尤其适合采购需求方的管理逻辑。

通过应用墨卡托，整个供应链能够实现“一码贯通”，有效降低商品流通过程中的沟通和交易成本。对于供应商而言，在平台发品无需反复填写商品参数，可基于墨卡托直接上传价格和库存信息，解决过往建品慢、审核更新流程长的问题，实现快速创品；对于企业客户而言，借助墨卡托则能够实现智能化的快速寻源、专业选型，建立智能决策的供应链体系。

群策群力

产业嘉宾共同探讨商品标准化和物资治理

本次活动的重磅环节在近1小时的分组研讨后拉开序幕，各组嘉宾代表纷纷走上中央圆桌，就三个细分话题展开观点分享。

各组嘉宾展开热烈讨论

圆桌嘉宾代表分享

关于“商品标准化或物资编码方面存在的难点和痛点”，大多数嘉宾表示，企业业务发展快速，商品数据量递增，当前的人力与资源难以满足当前物资数据管理的需求；另一方面，企业内各种数据系统繁多，各系统标准不一，数据孤岛问题突出，如何关联各系统数据，也是当前物资治理的一大难点。针对这些问题，京东工业刘新建从供方的角度提出了编码标准化的解决方案，也有嘉宾从需求方的角度，建议从商品属性参数角度去关联同一商品。

在明确了痛点之后，嘉宾们进一步探究了“公司在数字化采购合规管控上有哪些需求？现在实施了哪些举措？”有嘉宾指出，供应商三年一招是当前国央企业普遍面临的合规管控要求，这也造成了不同电商平台商品标准难以接续的问题，同时招标平台与电商平台普遍存在数据关联问题，相互间数据映射成了当前燃眉之急。中国长城招标办主任郭玉龙提到，在数字化采购合规管控上，一方面会在供应商侧做严格的筛选和过滤，另一方面也会在具体业务落地的过程当中进一步完善，尤其对于商品价格管控上，中国长城与京东工业的合作就会基于商品分类试点来进行有限度的价格放开，超过限度再进行新一轮的比价，在提高效率的同时也实施合理的监管。

而对于“是否有必要建设商品中台？如果建设，主要会侧重哪些功能需求？”大多数嘉宾认为，商品中台不一定适用于所有的产品和所有的企业，要根据企业所处阶段，基于管理的需要和业务的需要对症下药。对于大体量规模的企业而言，建立商品中台可以有效提高管理效率，整体合规管控效果明显，且物资数据统一管理后企业可以有更多精力专注到专业管理上，包括业务创新与能力提升等。京东工业已有4000万的SKU，通过应用墨卡托系统可以很好地助力企业建立商品中台，实现供需两端的数据映射与有效协同。

某能源集团下属公司的相关负责人也分享了公司实践。公司很早就开始了数字化采购商城建设，随着商品品类的迅速扩展和商品数量的急剧增加，仅使用物资编码管理模式已无法满足商城运营与管控的实际需求。为此，公司大力开展了商品数据标准化管理，将商品数据与集团物资编码数据进行了智能匹配与映射，不仅实现了商品精细化管理，解决了物资编码多物一码问题，还提高了商城运营效率、降低运营风险。

京东工业副总裁纪丰伟表示，商品标准化和物资治理归根结底，还是供需双端的协同问题，需要多方共建才能实现最好的效果。京东工业也期待与更多产业链上下游的合作伙伴携手，共同建设墨卡托标准商品库，一同完善工业品商品标准体系，共同推动工业产业数字化转型的基础设施建设进程。