0708.【热点】量化基金要被整顿?全方位搜罗到这些牛基

0708.【热点】量化基金要被整顿?全方位搜罗到这些牛基

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最近几天,围绕量化投资大家吵翻了天。

近期的市场传闻,量化基金将被规范,机构人士称收到过针对本周一行情的电话问询,据传相关规范制度将在10月份之前出台。

此次让量化投资站上风口浪尖的,是有人认为,量化T+0策略是周一大盘高开低走的“砸盘主力”,量化投资再次被诟病“助涨杀跌”。不过,随后有量化大咖发声,“量化基金才是大A的脊梁”。

而在今年6月,有私募大佬痛批量化投资,称“量化基金就是割韭菜的工具,是股市的吸血鬼”。

量化投资作为近几年快速发展的投资策略,究竟是“神”还是“魔”?量化基金靠啥赚钱,有哪些绩优产品值得我们关注?

是神还是魔?

量化投资起源于20世纪70年代的美国,最具代表性的要数文艺复兴公司的詹姆斯·西蒙斯,其管理的“大奖章基金”,从1988年到2015年,实现了年化约40%的高回报,这个业绩比同期巴菲特还要牛。

相比于海外,中国的量化投资发展起步较晚,业内一般认为是始于21世纪初。2004年,光大保德信发行了第一只量化基金。

量化投资是基于数学、统计学、计算机和金融学等学科综合知识,利用计算机程序对市场数据分析并做出投资决策的一种投资方法。其优势在于可以通过计算机算法统计、分析资本市场大数据,挖掘出市场中的规律和趋势,规避了个人情绪和主观判断的影响,提高了投资决策的准确性和稳定性。

近年来,国内量化基金的业绩较主动权益基金存在一定的优势。不过,整体来看,市场对于量化交易仍有一定争议,主要存在于是否加强趋势、趋同交易风险等方面。

业内人士指出,量化基金的业绩,一般由三方面决定:一是,量化策略;二是,市场行情;三是,策略跟行情的适应度。

要达到以上三个条件,我们就要知道量化交易在什么情况下表现会更好一些。

首先,结构化极致行情表现更好。量化策略不可能随时都在变化,如果这套策略正好适应当下行情,那么收益就会很高。但如果行情轮动非常快,一会大蓝筹一会中小创,那么策略的有效时间就非常短,很难跑出好的成绩。

其次,成长小盘行情表现更好。如果我们仔细观察,会发现量化基金有这么几个特征:一是,做中小盘量化基金的居多;二是,中证500增强指数多于沪深300;三是,持仓更加分散。之所以会这样,是因为价值和大盘涨得慢,弹性小,不适合量化策略。

还有,规模小才能跑出好成绩。规模是量化策略的天敌,当规模大于30亿以上,基本很少会有亮眼业绩表现。量化策略的换手率通常很快,也就是操作更频繁,而规模太大的基金,就不可能频繁操作。通常情况下,规模在10亿-30亿,比较合适。

哪些基金值得关注?

2023年以来,A股持续震荡,主动量化产品的年内业绩表现明显优于主动权益基金。

数据显示,截至8月29日,主动量化基金近4成获得正收益,有11只基金的年内收益超10%,表现远优于主动权益产品。其中,孙蒙管理的华夏智胜先锋A位居第一,年内涨幅达12.65%。另外,马芳管理的国金量化多因子、艾定飞管理的华商计算机行业量化、王平管理的招商量化精选等基金年内收益均超过11%,位居涨幅榜前列。

拉长时间周期来看,近2年、近3年表现最好的基金为国金量化多因子A,收益率分别达到30.2%和51.4%。从成立以来总回报来看,有7只量化基金实现了翻倍以上的收益。其中,光大核心A总回报最高,达到388.43%。

牛基样本1,国金量化多因子A

该基金成立于2018年10月,成立至今的总回报为106.37%,长期的年化回报为16.17%。不管是2023年,还是近1年、近2年及近3年业绩,该基金均大幅跑赢同期普通股票型基金和沪深300指数,超额收益显著。

值得一提的是,该基金在2019年-2023的每个自然年度均取得了正回报,业绩稳得一比。其中,市场大跌的2022年,国金量化多因子A逆市取得了12.23%的正回报,同期沪深300大跌21.63%。

现任基金经理为马芳、姚加红,马芳从2020年9月管理至今,任职总回报50.49%。马芳不是科班出身,进入金融行业以前走的是程序员的路子。她的一大特色在于,在框架搭建完成之后,不会过多人工干预。在她看来,人工的干预不会带来长期稳定的阿尔法。

据介绍,国金量化多因子采用机器学习技术“自上而下”构建选股模型,在风险模型约束下,根据各个子模型一定时期内的表现情况对其迭代。

牛基样本2,华夏智胜先锋A

该基金成立于2021年12月,成立至今总回报为13.91%,同期沪深300和普通股票型基金分别下跌24.94%和26.27%,超额回报不俗。该基金也是2023年以来的主动量化业绩冠军,年内收益率达到12.65%。

该基金从成立至今,一直由孙蒙单独管理。孙蒙为新锐派基金经理,从业年限3.45年,是公募中AI量化策略的先行者。

孙蒙的AI投资体系,粗略的可以划分为六个环节:数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择和模型预测。孙蒙所运用的量化策略,在实践中有一个特点,不在行业和风格上做偏离,超额收益主要来源于选股的累积。这使得他的超额收益可以尽量不受行情轮动的影响。

牛基样本3,招商量化精选A

该基金成立于2016年3月,成立至今总回报为136.02%,属于老牌的翻倍量化牛基。

该基金成立至今,一直由王平单独管理。王平2006年就加入了招商基金,属于公司骨灰级员工,最早是做风控管理,2010年开始担任基金经理,现任量化投资部副总监。

回测王平管理的招商量化精选持仓后发现,其单只个股持仓很少超过1.7%,对单一行业的配置也很少超过20%。总体分析之后,王平的持仓高度分散,追求胜率和赔率的均衡,即使出现了踩到估值陷阱的情况,也不会对净值造成太大影响。

我觉得,量化投资只是一种投资策略,我们既不应该把它神化,也不要把它妖魔化。量化基金基于数据分析和量化模型进行投资决策,能克服人性弱点,选择适合自己且盈利稳定的产品才是关键。



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