人应该如何与AI相处.wav

要研究GPT不应是从应用层，而是从GPT的生成来研究。这才是第一性原理思维。 一、GPT的生成机制 chatGTP训练的过程如同做填词游戏，针对一个问题快速在人类的的海量信息中去找大概率出现的词，并将这一词语确定为“答案”。然后不断循环，直到解释完全句。 在这个过程中有两个前提条件：1、人类知识2、大概率重复。基于1人类知识，GPT受限于当下知识进步，如果在地心说时代，GPT会得出地心说是正确的答案。2，大概率 哪么GPT是对大多数人同意知识的一个综合。基于以上两点，GPT就是在对现有人类知识的一个超级复读。是个超级学霸。 二、人类理性之光是创新 人类的理性之光是打破前人的知识进行创新思维。比如：哥白尼提出日心说，爱因斯坦提出相对论。这种对世界的新的解释是推动人类发展的知识之光。而在最初这些少数派的创见，只能被基于大概率筛选的GPT所抛弃。人的价值不会被弱化，只会更重要。重要在于如何创新出新洞见？而不是当现存知识的复读机。 三、GTP不能与外部世界相联系 人类知识的优点是能够处理外部世界的输入，并通过批判性思考产生创见。GPT对外界的输入要依赖于人类，给什么“总结什么”。强大之处在于知识整理师。而对答案的纠偏也要借助人类的不断提问，逐渐接近想要的答案。一个无法自己与外界互动的GPT，本质上无创造能力。 四、GPT的运转需要大量能源 人脑相当40瓦的灯炮，但GPT太吃电能。能源一定只会流向高产出的领域，哪么GPT就只能被应用在或者关乎人类生存的大事上。或被应用于普遍的有规模效应的领域。商业闭环要找到应用场景。 五、GPT实际会帮助哪些事？ 历界工业革命的发生都是“去人化”的过程。比如：蒸汽机代替人力和电脑代替人类记忆能力等等。GPT是“拟人化”，是人类工作的一个好帮手，它可以充分实现智力服务工作的替代。 这也是GPT设计者的理想。真正受到挑战的是大多数智力劳动者从事的本就是这类“复读机”式的工作。 六、关于情感 人类宣传自己有情感优势，就想当于蚂蚁宣传自己团结。这种存在于种群中的特点不能说明有优势。在这个层面讨论就是阿Q式的精神胜利法，没有任何意义。 【知识卡片】 1、人类的知识革命从回答问题开始 孔子教学的方式是回答学生问题。在这一服务方式中，孔子能够根据对象给出不同的答案。而GPT目前还不能，它只能假设你提问的背景是一个大多数人的应用背景。笔者就曾用GPT给公司起过名，答案都对，但没有一个让人惊艳的。所以，起名还得靠人的想象力和品牌策划知识。 2、人类与机器共存形态 人与AI长存一定会成为常态。如何在自己所在的领域更好地应用才是现在面临的真问题。 【实践应用】 本人从事的是产品创新工作，在这个领域目前钟薛糕已经用AI设计出了一款产品，售价3.5元的雪糕。这一产品，从实际来说很平庸。因为市场并不缺这种产品。而产品创新是要找出市场有需求但还没有人提供的差异化产品。这一点，GPT实现不了。因为创新恰恰是GPT的短板。