No.44 人工智能风云录之驶上不能踩刹车的快车道

No.44 人工智能风云录之驶上不能踩刹车的快车道

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主播|刘飞 潇磊



本期为人工智能风云录的第四期,也是最后一期。属于互联网史话的专题系列。



书接上回,在两次寒冬之后,连接派即神经网络终于在杰夫·辛顿的带领下重新崭露头角,并且得到了图灵奖——学界最重要的承认。



在辛顿的 AlexNet 之后,深度学习成为了产学研最重要的方法,也快速应用进了互联网行业的边边角角。人工智能的技术衍生出了大量有价值的课题。不过对于 AGI(通用人工智能),依然还是水中月镜中花——直到几个月前。



做出 ChatGPT 的 OpenAI 团队是什么来头?他们跟辛顿有着哪些渊源?他们用的方法跟过去的各个学派又有什么关联?



坐吧,来杯半拿铁,我们边喝边唠。



时间轴:



02:47 简单回顾串联前面三期的内容



03:52 第一章:神经网络火种传



15:52 谢诺夫斯基等神经网络的其它火种



26:12 「异类」吴恩达



28:32 深度学习诞生



31:50 第二章:登堂入室



34:41 全球最出名的程序员之一杰夫·迪恩



39:17 杰夫·辛顿加入谷歌



46:39 第三章:三国鼎立



49:31 2010年,DeepMind 成立



55:04 AlphaGo 的破圈之旅



1:04:54 谷歌在硬件和业务方面的努力



1:10:09 Facebook 招揽杨立昆



1:13:36 陆奇为微软打下的基础



1:22:42 第四章:终结者



1:28:24 2015 年,奇特的组织 OpenAI 成立



1:33:35 第五章:毕业生



CNN 的一个原理示意:



年轻的杨立昆:



用 GAN 算法生成的图片:



发表 cat paper 时的吴恩达:



Coursera 的机器学习课你会获得的证书:



马斯克后来发的 twitter:



GPT-4 在各种评测和考试上的效果:



关于神经网络的一个梗图:



特别推荐的内容:



《深度学习革命》凯德·梅茨


《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》周志明


Coursera 吴恩达授课的机器学习课程


微博@木遥


部分参考资料:



History_of_artificial_intelligence. Wikipedia



Geoffrey_Hinton. Wikipedia



AT&T. Wikipedia



Deep_learning. Wikipedia



Yann_LeCun. Wikipedia



Yoshua_Bengio. Wikipedia



Jeff_Dean. Wikipedia



Qi Lu. Wikipedia



Deepfake. Wikipedia



《人工智能简史 第2版》尼克



《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》周志明



《深度学习革命》凯德·梅茨



《陆奇30年的被动人生》CEO来信



《神秘人陆奇》环球企业家



片尾曲:



the scientist - Coldplay



封面图由 Midjourney 绘制,版权所有©️半拿铁




以上内容来自专辑
用户评论
  • 有岡

    刘飞老师越来越放飞自我了😂

  • 听友392190084

    听到最后好感动 人类群星闪耀时

  • 荒原里的阿米尔

    有趣加有料,不得不给个大大的👍👍👍

  • 会Fei的耗子

    先观望观望,对人类未来不乐观

  • 13268774gke

    第一期和这一期都分享出去了。作为从业者,从这系列播客学习到不少新知(duan)识(zi)。 半拿铁值得听。芯片方面能不能开个系列么?

  • neakeo

    听完人工智能系列,再听片尾曲简直要流泪,“no one is saying it's easy”

  • 胖子九

    百度这么有钱,有啥想不开的,买啊

  • KelKelKelly

    想要网友的脑图

  • 我是印生

    斯坦福这段没提李飞飞啊

  • 山门客

    人工智能创造了从未有过的技术,我觉得世界会越来越紧密!