过去三年,有一个数字地图大家几乎天天都在关注,并感觉习以为常;但我们并不知道其背后的搜集整合之难。
距离你上一次关注「昨日新增感染人数」,已经过去多久了?
3 月 10 日,由约翰斯·霍普金斯大学的团队创建的疫情仪表盘正式停止搜集和公布新冠疫情数据。作为疫情期间上线最早、持续最长的全球疫情记录地图,它的关闭也颇具象征意味:世界正在重回正轨,少有人再需要通过一个不断变化的数字锚定自己的生活。
但退回到疫情刚刚兴起的 2020 年初,彼时的董恩盛和其团队试图做的,便是通过数据的收集与标准化,为公众呈现尽量「确定」的全球疫情发展图景。但这件事并不像人们想象的那样容易。
数字不是生来标准的,完全客观真实的疫情发展统计或许并不存在,我们对于数字「习以为常」般的信赖,似乎值得在当下进行重新审视。
**本期人物**
徐涛,「声动活泼」联合创始人、「声东击西」主播
董恩盛,约翰斯·霍普金斯大学博士生
**特别鸣谢**
Gabriel Yin
**主要话题**
[02:34] 土木与系统工程系的学生怎么会想到做一张疫情地图?
[14:24] 从手动标注全世界疫情数据,到一个「半自动化」团队的产生
[24:32] 标准化统计如此困难,数据如何为公众带来确定感?
[35:41] 数据呈现与隐私之困:游轮上的病例应该被标在哪里?
[45:50] 下一次大流行来临时,公共卫生机构或许能够在数据上做得更好
[49:49] 疫情三年与个人成长:比起科研项目,更像做了一个创业公司
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**往期节目**
[#240 请收下这枚记录 2022 年的声音时光胶囊](https://etw.fm/2034)
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[#重播|人类 vs. 灾难和不确定性](https://etw.fm/2030)
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[#206 满世界跑的病毒,和「疏而有漏」的世界](https://etw.fm/206)
[#110 连线意大利新加坡,各国防疫得与失]https://etw.fm/italy-singapore-coronavirus)
[#108 善意与歧视,理性与阴谋论 :疫情下的美国](https://etw.fm/usa-corona)
[#106 历史上的一次次瘟疫教会了我们什么](https://etw.fm/betrayaloftrust)
[#104 面对传染病,谁在压制社会的免疫系统](https://etw.fm/2019-ncov)
**延伸阅读**
JHU:[JOHNS HOPKINS COVID-19 DATA HUB ENDS AFTER THREE YEARS](https://hub.jhu.edu/2023/03/10/coronavirus-resource-center-data-hub-ends/)
[JHU COVID-19 Dashboard](https://www.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 )
SCMP:[How a Chinese researcher devised the world’s most cited Covid dashboard](https://www.scmp.com/news/china/science/article/3212295/how-chinese-researcher-devised-worlds-most-cited-covid-dashboard)
Nature:[Need web data? Here’s how to harvest them](https://www.nature.com/articles/d41586-022-01830-9)
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喜欢这个嘉宾,说话很诚恳谦虚。
这是认认真真在做事情的人,而且思路清晰。——要多听这样的节目,少听点街谈巷议,以讹传讹。很多人没为疫情做过什么具体的事,但尤其喜欢说三道四。
喜欢这一期,认认真真踏踏实实有收获~
听下来明白“ 做”数据是必须的,很多情况不是当局有意隐瞒,数据显示会影响太多东西,所以怎么“做”都无法客观!
土地资源管理专业的学生表示嘉宾好牛
主播你说的到底是收集 还是搜集 有时候主播平翘舌不分 希望注意下
这地图里应该没有中国吧
这期让我想到了《算法的力living together in a world transformed by tech 》这本书
好有意義的一張地圖!
终于明白新冠期间新闻里出现频率最高的约翰斯霍普金斯大学统计数据的出处了,很棒的节目