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12月25日,王煜全为大家带来了他的年终总结:“前哨大会2022·让未来解决现在”。
3个小时高密度的知识分享中,王煜全公开了预测分析方法论,也提出了4个未来趋势预测。
今天,我们为你总结了「机器人」技术的预测精华,欢迎阅读文字内容,点击听取。
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1.服务规模化时代,机器人技术必不可少
前哨大会2022,王煜全为大家阐释了我们正处在的「服务规模化」变革,随着人工智能、云计算、大数据相结合,人类的知识、经验能够被批量复制。
机器人在这个时代会成为新的人机交互大平台。非常多高端、昂贵的服务,会通过机器人大规模、便宜地提供给每个人。
今天这样的趋势已经在餐饮业发生,从中低端菜品的制作开始,未来就会出现专做高端菜品的机器人大厨。
中国拥有最强的科技制造能力,最有希望帮助机器人产业解决量产问题,提前抓住未来商业市场的机会,这个领域值得我们关注。
2.机器人进化论:人形机器人不是大未来
特斯拉的人形机器人掀起了一轮新的炒作,人形机器人会是未来吗?
王煜全给出了否定的答案。人类的体型是在自然进化的结果,并不是机器人形态的最优解。
《生命3.0》对此也有过探讨,生命进化总要在前一个阶段上做改良和优化,这让很多先天的缺陷永远存在。
机器人作为技术产物,它的进化逻辑无需遵循既有的路线,可以按照需求重新设计,腿可以有多条,也可以是轮子,哪种方案最高效就选谁。
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3.王煜全访谈回顾:波士顿动力的人形机器人为研发而生波士顿动力的Atlas人形机器人世人皆知,经常有媒体炒作它将取代人类。
前哨大会2022分享了一个独家视角,王煜全与知名机器人企业波士顿动力(Boston Dynamic)有过交流,他询问了机器人相关负责人“Atlas机器人何时计划商业落地?”波士顿动力给出了明确回答“Atlas只是机器人技术的研发平台”,商业化的努力主要放在四足机器狗Spot身上。
Spot机器狗出于应用需要,能够在头部装上手臂、雷达,按照工作需要做相应调整,这个更具稳定性和性价比的机器人,才是他们商业化努力的方向。
4.技术成熟:特斯拉机器人的含金量
人形不是重点,特斯拉机器人的价值究竟是什么呢?
王煜全同样给出了解答:特斯拉机器人的感知能力和手部结构更值得关注。
灵活的手部机械结构预示着硬件设备走向成熟,感知系统采用自动驾驶系统同样展现了人工智能技术的进步水平。
技术/产业/企业/社会,用上昨天提供的分析工具,你也能理解机器人技术正式导入产业,走进了新的周期。
5.机器人大市场的关键指标:职业替代or职业增强
机器人技术在产业中的作用可以分为两类:职业增强和职业替代。
职业增强:让一个人的工作效率得到大幅提升。
职业替代:机器人能完成某个岗位的全部工作,直接胜任。
王煜全举了中国酒店机器人的案例:机器人完成大厅到客房的运送工作,能够替代掉跑堂的工作,也让酒店工作人员不需要熬夜做跑上跑下的体力活动;酒店也可以用更便宜的价格雇佣机器人,这个市场有着巨大的想象空间。
6.拥有「机器智商」,升职「机器人管理者」
机器人时代,普通人的工作机会在哪?
前哨大会2022为大家带来了「机器智商」的概念。
工业革命初期,为了提高人才培养的效率,诞生了衡量普通人认知能力的标准「智商」;进入商业社会,管理协作需求提高,提出了「情商」的要求。
机器人时代每个人都需要懂得如何与机器协作,需要拥有「机器智商」,了解机器人技术,懂得如何与机器人协同完成任务。
当机器人成为人类社会的底层操作系统,成为机器人的协作者、管理者就能获得「职业增强」,成为被新技术赋能的人。
7.机器人业务设计该如何思考?
机器人形态并不固定,引入机器人设备必须有正确的思路,千万不能“拿着锤子找钉子”,按照轮式机器人、移动机器人的方式找应用场景。
要从具体的需求入手,了解应用场景,对比已有技术限制,分析实现的功能是「职业增强」,还是「职业替代」,最终就能测算出对应市场规模有多大。
8.性能调优:正确看待新机器人技术的不成熟
有人说今天的机器人服务水平比人类差很远,机器人是没有用的噱头。
这种看法显然对「科技周期」缺乏了解,技术叠加式进步的速度远超人们想象。
这样的案例在历史中不断发生,数字相机诞生时,「清晰度」「对焦速度」都比不上胶片相机;数字唱片诞生时也被当作没什么用的小玩意。
新技术导入社会时并不成熟,需要一段时间「性能调优」,直到发挥出巨大优势,彻底将原来的技术甩在身后。
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不错