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自然语言处理是人工智能的一个非常重要的研究领域,可以说,自然语言处理是“人工智能皇冠上的明珠”。本期我们要讲的主题就是自然语言处理!
自然语言处理,英文Natural Language Processing,简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大,我们不妨把它分成“自然语言”和“处理”两部分理解。自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式,包括口语及书面语,反映了人类的思维。现在世界上所有的语种语言,都属于自然语言,包括汉语、英语、法语等。这个“处理”必须是计算机处理的,但计算机毕竟不是人,无法像人一样处理文本,需要有自己的处理方式。因此自然语言处理,简单来说,就是计算机接受用户自然语言形式的输入,并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作,以模拟人类对自然语言的理解,并返回用户所期望的结果。
可能这样讲大家还会感觉比较抽象,但其实自然语言处理的应用场景有很多,比如信息检索、机器翻译、智能问答、文本分类、信息抽取、语音识别、知识图谱等等。
比如,智能问答需要解决的问题就是如何让系统实现智能问题匹配与回答。智能问答拥有24小时在线服务、工作效率高等特点,这是传统人工客服不能完成的,它能为公司节省大量的人工客服成本。比如这几年,微软就针对娱乐化和工具化这两个截然不同的定位,分别推出了小冰和小娜。其中小冰是一个基于搜索的回复检索系统,通过各种基于深度学习的语义匹配算法,从海量的问答语料中找到最佳的答案回复给人类,从而解答人类的各种疑问。
现在越来越多的行业在使用自然语言处理技术,比如在法律领域,自然语言处理可以帮助进行案例搜索、判决预测、法律文书自动生成、法律文本翻译、智能问答等等。在医疗健康领域,自然语言处理技术更是有着广阔的应用前景,如病历的辅助录入、医学资料的检索和分析、辅助诊断等等。深度上,随着自然语言处理技术的发展,也诞生了一些新的行业,比如说智能办公。
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