为什么是深度学习，为什么是现在

为什么是深度学习，为什么是现在

用于计算机视觉的深度学习的两个关键思想，即卷积神经网络和反向传播，已经在1989年

为人们所知。长短时记忆(LSTM)算法是处理时间序列的深度学习算法

该基金会于1997年开发，此后几乎没有变化。那么为什么深度学习在

成功始于2012年之后？20年来发生了哪些变化？

总的来说，三种技术力量正在推动机器学习的进步硬件

数据集和基准

算法改进

因为这一领域是由实验结果而不是理论指导的，只有当适当的数据和硬件可用时才能尝试

新的想法（或扩大旧的想法，这是经常发生的情况）很可能导致算法的改进。机器科学

学习不是数学或物理。它可以用一支笔和一张纸取得很大的进步。它是一门工程学。

在20世纪90年代和21世纪头十年，真正的瓶颈是数据和硬件。但在这段时间里，却发生了

这些事情：互联网发展迅速，高性能图形芯片被开发出来以满足游戏市场的需求