2.2 吴军《智能时代》：智能时代，每个人都需要大数据思维

方老师结合了很多现实生活中的例子，解释了因果关系和相关性的含义和区别～给了我一个转换思维的具体方式～不象别的节目只说我们要换位思考要逆向思考，而是给出了具体的方法论～喜欢这期内容

内容很饱满，大数据思维不是一天两天就能培养出的，准备入手吴军老师的书！谢谢方老师！

讲得很有逻辑和说服力，对大数据思维有了较为清晰的理解方老师很用心

现在以深度学习为代表的人工智能，它的运作逻辑也是，通过给大量数据，调教神经网络（也就是所谓学习），然后，输入某个数据，它就能根据知识得到结果，但是，它那个黑盒子里面发生什么（有什么因果关系），我们是不了解的。吴军讲不要因果，要相关性，是这些人工智能的基础理念。不接受我们不知道运作原理、因果关系的黑盒子，就无法理解当下的人工智能。

关于因果关系，今天KK专栏有一个讨论： 这种循环因果给学术研究带来了很大挑战。以往，学术研究特别注重构造因果链，就是从结果出发，一层层地追溯原因。但在网络时代，在一个复杂社会中，构造因果链变成了一件非常困难的事情。因为导致一件事情的因素往往有许多个，而导致每个因素的因素又有许多个，甚至作为结果的事件又会影响到作为起因的事件，形成非常复杂的因果网络。 在这种背景下，因果性分析是不是要让位于相关性分析，是一个很有争议的话题。这个话题，我们不去深入讨论。事实上，关于因果性和相关性的争论，本身也是一个互为因果的循环。

趁着年轻，多学习，特别是这些讲前沿的知识，消化中

他到底想表达什么！？？我没听太明白

花了99元就听这些？

说实话，没什么说服力

因果关系和相关性解释的非常表面，没能解释清楚，没有理清楚