7月22日,Deepmind在《自然》杂志发表文章称,AlphaFold已经预测出了35万种蛋白质结构,涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质,并开源了它的数据库。前基因泰克CEO Arthur D. Levinson称这一成就为“划时代的进步”。
这期我们请到了一位生物学的大牛史寒朵来全面解析AlphaFold的真实价值在哪里?AlphaFold如果要用于疾病治疗与制药,还需要哪些进展?我们尝试尽可能通俗的解读AlphaFold的真实意义。
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【主播】
泓君,《硅谷101》主持人
【嘉宾】
史寒朵,斯坦福大学生物学博士后
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【你将听到】
【03:56】为什么研究蛋白质结构难且重要
【06:35】如果AlphaFold早点开源,我的研究项目可以早一年做完
【11:10】 为什么我们需要用AI计算来解蛋白质结构
【15:20】从18年到今年,AlphaFold的两次升级更新了什么
【17:50】AlphaFold加速科研进展,但离药物研发还有距离
【23:57】结构生物学家:AlphaFold偏偏没有解出我要的那个蛋白
【27:35】硅基科学与碳基科学开始融合,跨学科沟通闹笑话
【35:55】AlphaFold还不能取代冷冻电镜,要同时研究小分子结构才更有价值
【38:40】南湾近两年出现上百家创业公司,生物领域现突破性创新
【42:50】吃屎能变瘦吗?肠道菌群应用广
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【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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【创作团队】
主理人|泓君
后期|穆正东
文字运营|王晶
原创插画|Zikki
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非常有意义的一期!打开了认知新世界❤️
这期相当不专业,很多概念个数字都是错的
泓君Jane 回复 @昵称有人用怎么办: 哪儿是错的?欢迎指教指出来哇
现在的一些软件工具真的是对非计算机出身的人太不友好了。当年的visual basic真是个美好的时代,现在谁来出一个visual tensorflow啊
泓君Jane 回复 @T大__跌T: Good idea,那样感觉代码的门槛就更低了。不过感觉下一代编程课是必须!
灌肠就行。吃屎不管用
喜欢寒朵
又学到了新知识
用显微镜看蛋白质结构。。。。。。。。科学基础教育很重要
泓君Jane 回复 @耍泥巴: 尴尬了😅
嘉宾,主持人都好厉害!!
质量一如既然的💯
我认为这种播客的商业化,靠订阅和广告不够,应该像大学一样——开放捐赠。捐赠不是打赏,这个需要播客平台好好把交互设计设计一下子,搞个碑什么的
听友218164916 回复 @坡上子: 很希望这样的内容能持续,任何形式的商业化手段俺都支持