高占有率、价格歧视是垄断？你需要破除这些误解

随着数字经济的权力边界过度扩张，近两年来，争议最大的就是互联网巨头的反垄断问题，它就像是一把悬在数字经济头上的达摩克利斯之剑。谷歌、Facebook、微软经常遭到美国政府及欧盟的反垄断调查。中国现在也在加大对互联网巨头的监管，特别是针对大数据杀熟和滥用市场支配地位。

垄断其实是一个非常复杂且容易被误解的问题，经济学对垄断的界定是具有争议的。搞不懂垄断问题，反垄断反而可能扼杀数字经济，抑制技术创新。

今天为大家推荐的书是《我们搞砸了经济学》。这本书中，作者为大家消除了一些经济学中错误的认识，并从正当性的角度思考：哪些行为属于垄断？哪些行为属于不正当的？哪些行为应该受到反垄断的制裁？

第一个问题：高市场占有率是垄断吗？

哈佛学派的结构主义将高市场占有率界定为垄断。他们认为，市场占有率高的领域，技术增长率下降，企业攫取巨额利润。美国司法部门一度以高市场占有率作为判断垄断的标准。比如最著名的美国联邦政府诉北方证券一案。

但是，哈佛学派的结构主义存在非常致命的缺陷。这一理论缺乏坚实的理论基础和严密的逻辑推理及数学论证，更多依靠大量经验观察、简单调研及静态分析。他们过于注重市场结构的决定性作用，实际上影响市场绩效的因素及因果关系极为复杂，且存在各种动态关系。后来，芝加哥学派用绩效主义替代了结构主义，美国司法界也改变了对垄断的界定，更加关注经济效率，而不是简单的市场结构。

第二个问题：涨价是垄断吗？

在数字经济中，一些互联网公司为了抢占市场，前期采取大量的补贴，放弃对利润的追求。后期涨价，利润增加，实现盈利。这种经营策略是不是垄断？是否具有正当性？

新古典主义的完全市场理论并不支持这种做法。该理论认为，正常情况下，企业是市场价格的被动接受者。如果企业可以改变市场价格，它就是垄断者。但是，完全市场理论是僵化的，现实中市场的价格信息是动态的，价格策略是相互影响的，没有谁能完全决定市场价格。如果不允许互联网企业提价，这就相当于干预了市场价格，破坏了市场的自由竞争。所以，如果遵循完全市场理论来反垄断，那么这种反垄断可能就会变成反竞争、反创新和反增长。我们需要跳出这个理论来思考垄断问题。

好的，解决了以上两个问题，我们来看看到底什么是垄断？

其实，垄断是限制自由竞争，我们需要关注的是机会的公平和地位的公平。反垄断真正反的是不公平竞争。如今数字经济领域，大数据杀熟是否具有正当性？

所谓大数据杀熟，是高级别的价格歧视，简单来说就是看人定价，一人一价。在现实交易中，看人定价被认为是“聪明的生意头脑”。比如，我们去旅游，商家看我们是游客，开得价格普遍比当地客人更高。如果遇到一个看起来有钱且大方的客人，商家的开价可能更高。

这种现象极为普遍，但这种行为是否具有正当性呢？通常，这被认为是一种价格策略或竞争策略。歧视性定价是商家自由竞争的策略。如果购买者发现“吃亏”了，可能会抛弃这个商家，商家也可能改变竞争策略。这是交易双方的一种博弈。因此，它是具有正当性的。

那么为什么在数字经济中大数据杀熟不被允许？

有人认为，互联网公司控制了市场，一旦实施歧视性定价，用户没有太多选择的余地，只能被动接受，这就在是滥用市场支配地位。确实，用户短时间没有其它选择，是处于被动的一方。但是，双方的机会是公平的，用户的自由选择权没有被限制。同时，双方的地位是公平的，用户虽然暂时是被动的，但并不存在被强制的情况。

所以，这种情况可以理解为一种交易双方博弈的暂时结果。正如一批新款手提包上市后，顾客趋之若鹜，卖家趁机涨价。这时，买家处于被动地位，只能加价购买新款手提包，要不就放弃购买，这属于正常的交易博弈。但如果互联网平台过于强势，用户长时间“忍气吞声”，可能会催生新的商业机会，会有新的竞争对手进入。新的对手如果能够为用户提供更好的服务和产品，就可以改变原有的互联网平台的强势地位。

但现在的问题是，大数据杀熟颇为普遍，一些互联网平台占据垄断地位，并不担心竞争对手进入，或者说，新的竞争对手进入后也实施大数据杀熟。这就涉及到了垄断问题。

大数据杀熟的本质是，互联网平台垄断了用户个人数据。互联网平台之所以可以实施大数据杀熟，是因为互联网平台占用了用户个人数据，并且通过算法在未经用户允许的情况下滥用用户数据，以实施歧视性定价，提升公司的利润规模。在现实商业中，商家即便试图实施“一人一价”，也是无法做到的，因为商家无法掌握每个人的数据信息。但是，互联网平台却可以做到。

所以，大数据杀熟的问题在于互联网平台控制了用户个人数据，并且滥用了个人数据。这是一种垄断行为，且不具有正当性。

前面提到，垄断是限制自由竞争，主要关注的是机会的公平和地位的公平。交易双方的地位必须是公平的，这是交易博弈的前提。但在大数据杀熟中，用户的个人数据被商家“盗用”，地位上是不公平的。就好比两个人打牌，如果一方的底牌被另一方偷窥，这种牌局就是不公平的，被偷窥的一方定然受损。长期来看，这种交易不利于社会福利的增长，会导致社会财富向大数据杀熟一方倾斜，最终引发社会贫富差距危机。

有人提出，互联网平台实施大数据杀熟，你可以不选择这个平台，可以选择新的平台。但是，新的平台往往也实施大数据杀熟，因为它也控制了用户的个人数据。不过，从长期竞争的角度来看，我相信，未来会有新的平台采用新的技术，比如分布式技术，不再控制大数据，将用户的数据产权归还给私人。

所以，在当前的数字经济中，大数据杀熟、算法控制、编织信息茧房，这些行为破坏了交易的公平性，缺乏正当性，属于垄断行为或垄断问题，这才是数字经济时代反垄断的关键。

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