12月18日王煜全：为啥很多爆款后来都被人遗忘？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

我们【科技特训营】每周四有一场线上直播，深入分析科技产业前沿趋势，帮企业家提升科技素养，帮企业提升科技竞争力。

12月3号周四晚八点，我分享了一次课程直播：《AI和机器人的未来趋势》。今天想跟大家讲一讲如何分辨好业务和坏业务。如果你掌握了分辨好坏业务的方法，说不定你也能发现下一个伟大的公司。

往往一个风口起来，大家一拥而上，那么其中的企业也一定鱼龙混杂有好有坏。首先来说一说如何定义坏业务。

第一，坏业务往往会把自己的市场越做越小。有的人认为，一个业务做得好是因为它很快完成并实现了一个市场需求。但事实上如果这个业务只是满足了消费者需求却无法实现盈利，那它并不能被划分到好业务的范畴里。

比如很多摄影软件都在抢着做的AI美颜，它的确满足了许多用户快速变美的需求，打开美颜app就无需再花时间化妆打扮。但这个业务本身无法为企业带来收入和利润，只能依靠其他途径比如打广告等方式获得盈利。再加上激烈的同质化竞争，你做的和我做的没有差别，市场变得越来越小，这样的业务是无法长久的。

第二，缺乏差异化与壁垒也会使一个业务无法进一步发展。最近很多人工智能公司关注的一个热点是K12教育，比如松鼠AI、科大讯飞、猿辅导等等。这类公司主要是做课后习题推荐以及辅导，比如利用AI算法向用户推送关联题或易错题型等。简单说就是，把学生做错的题目推荐给你，对学生进行反复训练。

这类业务之所以被归类为坏业务，是因为它是一笔零和博弈的生意。在市场总量不发生很大改变的情况下，每家做的内容差异不大，所以各家会更多地砸钱，加大营销力度来抢有限的用户。

所以我认为K12的AI 教育今后会开始“烧钱大战”，形成恶性竞争，并且在三年内就会快速衰败。而未来真正的AI教育一定会是以完全不同于今天的方式，以新的面貌示众。

下面，我们来谈一谈好业务的标准。

第一，好业务一定是与时代发展所匹配的。科技发展的规律有三个阶段：以前是生产规模化，现在逐渐过渡到经验的规模化，在未来，将开启创意规模化的时代。

我们现在处于产品生产规模化的晚期，开启了服务以及经验规模化的大量运用时期，尤其运用人工智能技术替代人类去做可重复的工作。

这个时期的好业务之一，就是把机器人、机器臂与人工智能结合到经验规模化上。我在10月份前哨大会介绍的一个未来判断就是：未来10年，很多家庭都会装上机械臂。拿煎牛排来举例子，机器人可以规模化硬性的技能，也就是简单地煎一块牛排；而人工智能可以规模化软性的经验，比如它可以操控机器臂用米其林三星大厨的手艺煎好这块牛排。

更进一步判断好业务的标准，就要看它经验规模化做的是否完善了，两大本质就是职业替代和职业增强。

职业替代顾名思义，是指完全代替人类去做某些高重复性的工作，比如农业自动化灌溉系统就完全替代了农民需要自己给农作物浇水的工作；而职业增强则是通过技术来减少对人工劳动力的需要，甚至加强人力的服务水平。如果清洁工能够带着一堆扫地机器人来上门服务，那就做到了职业增强。

我想举一个例子，就是专注于研发扫地机器人的由美国麻省理工学院Rodney Brooks教授创办的iRobot公司。

iRobot是机器人生产规模化的先驱者，大规模普及了标准化生产的扫地机器人。它在很早期就开始研究并投入了生产规模化，先于大部分产业中的同行，所以在上一个时代获得了显著成功。

不过，iRobot的成功，依然沿用的上个时代生产规模化的逻辑，也就是用新的方式提高效率，节省人力，类似于洗衣机这样的家用电器。但我们这个时代需要的是不再是大规模量产，而是经验规模化，需要思考如何做到职业替代和职业增强，而不是简单的家用电器。所以iRobot的未来将面临很大挑战。

很多中国的机器人公司也是在走iRobot的老路，总希望通过压低成本和价格去替代后者的产品。我认为我们中国的机器人公司需要有更多前瞻性的思考，搞清楚如何让自己的产品做到更完善的职业替代或职业增强，真正实现经验的规模化。

以上就是今天的内容，更多产业深度分析和底层思考逻辑，会在“前哨科技特训营”里分享，欢迎关注微信公众号“全球风口”，报名加入。

王煜全要闻评论，我们下周见！