黑天鹅远比你想象的要多

很多时候，我们并不知道某种未知或者不确定性会在何时、何地发生，但是我们能够理解和预测它发生的后果，或者说能看到未知的风险，这就是“未知的已知”，即所谓的“黑天鹅”现象。

美国金融投资家塔勒布在其所著的《黑天鹅》一书中首次提出了“黑天鹅”的概念。他指出，根据正态分布去预期和计划，我们可能会低估极端事件发生的概率。

如上图所示，实线的是正态分布曲线，虚线的是肥尾分布。我们可以看到发生肥尾情况导致巨额亏损的概率可能远比预期的要高。

这里有很多原因，其中一点，按照塔勒布的观点，是在生产经营和商业活动中，人们并非如正态分布那样拥有无限次的尝试机会，经营个体有限次数的试错机会，可能会导致更高的巨亏概率。

那么，我们应该如何应对可能导致巨额亏损的各种未知的 “黑天鹅”事件呢？