机器学习与人类学习

这一期我们和牛油果烤面包的两位主播一起，尽情调侃「懒」得可爱的人类，以及「笨」得可爱的机器。

主播

- 小果汁

- 斯图亚特

- Cat Chen

[01:21] 人脑是怎么学习的

人类对大脑研究的历史

对罕见的脑损伤病人的研究

从神经元到局部回路到系统：视觉通路是怎么走的

从看见到识别，大脑里发生了些啥

[15:26] 机器是怎么学习的

什么是机器学习

监督学习、非监督学习和强化学习

机器有结论不等于机器真的明白

[22:20] 深度学习算法的革命

从统计模型走向仿生（赫布理论）

深度学习的革命性突破：图像识别、视频识别、语音识别、推荐系统、围棋、自然语言处理

[26:30] 机器太「笨」，人又太「懒」

机器需要海量训练集，人类可以从少量数据中学习

机器不会触类旁通，很难把知识应用到其他领域

机器每一种应用都需要人类特别调节

人类其实把“识”的权重提得很高，但是“别”的能力很弱

人类对「节能」有令人发指的执着

人类看世界认识世界是非常主观的

视知觉、表象和记忆之间的联系——我们每个人都活在自己的deja vu里

[42:41] 机器也有擅长之处

信息存储、处理

规则限定的复杂计算

[58:07] 从《西部世界》聊到意识的产生

迷宫（隐喻）：当每一个举动都被赋予一种可能性和选择性的时候，自我意识就产生了

自我产生于最初的缺失，即无法被满足的照顾，因为不满足而想要获得满足的愿望，就是自我意识

心智来源于整个有机体，大脑是为躯体服务的

动物有意识吗

AI 会有意识吗，或者说它有意识能被我们发现吗

AI 会反过来操控人类吗

[01:10:40] 机器学习路漫漫，人类更要小心自己

机器在很多事情上做得不好，但也许未来能做得更好

人类在担心被操控之前，要小心自己对自我的放弃

- 牛油果烤面包 https://avocadotoast.live/

- 联系我们 hi@fom.fm

- 订阅方式 https://fom.fm/subscribe