如何建立用户运营的数据逻辑

聊正式内容之前，我先声明一点，就是我的语音教程里不讲概念，什么是用户运营啊，什么是产品运营啊……等等这些废话，如果连这个都不知道，那可以不用听了。这些知识点在网上都有，都能查得到。我只讲在工作中的实战问题：

好吧，那我提几个问题让大家边听边思考：

1、这些用户都是通过哪些渠道来的，你是怎么针对这些用做的指标组合？

2、哪个渠道来的用户的注册和购买转化率更好？有没有做漏斗模型？

3、如果你将来的公司没有数据部门给你提供精准的用户数据，你该怎么办？

首先，我为什么要问这几个基础问题呢，一是因为你既然是做用户运营的，你就要对你的用户有完全的了解。二是你得先学会走，再学跑。一上来就开始研究分层和分类理论，然后整了一堆指标，什么活跃度指标、新增用户指标、用户构成指标、留存指标等等。这些指标有没有用？肯定是有用的，这就像你去医院做血常规，出来一堆数据，这些数据都会有一个基础数据做标准，来判断哪项指标有问题。那我想请问你，如果放到你的日常工作中，你的用户指标或是数据基础对比参数是什么？是怎么来的？千万别说，是从上家公司带来的，或是以往经验得来的。如果你没有建立基础参数的能力，就开始研究用户运营的各项技能，那纯是扯淡！

你交了再多的学费也没用，因为方法就不对，说到这里，你会觉得怎么跟网上看的教程不一样呢，那些教程都不是这么教的。这个疑惑怎么形容呢，不是说你看了10多年的菜谱，你就认为自己能成为一个厨子。知道和会用这是两码事，要先练好基本功，用户运营的基本功，就是要建立用户的底层数理逻辑。