2019年中国人工智能大会精彩观点一 张钹：“智能”要有理解

2019年中国人工智能大会精彩观点一

张钹：“智能”要有理解

在2019年中国人工智能大会上，担任此次人工智能大会的荣誉主席，中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长张钹出席大会并做了题为《迈向第三代人工智能的新征程》的专题报告。

作为人工智能领域的专家，了解他对行业的思考与洞见，有助于我们更科学地看待人工智能的前景。

  张钹认为，人工智能有个特点，不能指望人工智能一出来就成毕其功于一役，它永远在路上，这就是人工智能的魅力所在。

当前人工智能的进步让人刮目相看，但是这些成功是因为场景都满足了以下五个条件：

第一，数据充足，不仅是说数量大，还要具备一定的多样性，且不能残缺；

第二，确定性；

第三，具有完全的信息，这是最重要的；

第四，静态，包括按确定性的规律演化，具有可预测性。

第五，特定领域和单任务。

反之，一旦不能满足上述全部条件，计算机做起来就会感到困难。

什么是“智能”该有的样子？

张钹的答案是：要有理解。

当前人工智能的能力范围，受限于他所提到的上述五个条件，恰恰说明计算机是依靠不断重复计算和学习来达到眼前效果的，现在的人工智能是没有理解的人工智能。

会检索、检索快，在张钹看来还远谈不上智能。现在的深度学习本质上是基于概率统计的学习，简单来说，就是寻找那些重复出现的模式，重复多了就会被认为是规律和真理，所以大数据也会出现不理想甚至是错误的结果。

因此张钹提出，人工智能的核心应该是知识表示和不确定性推理。对人工智能来说最重要的能力是知识，而非数据。机器应用数据的能力已经超过了人类，但人类在应用知识方面要强于机器，如果两者无法结合，人工智能就无法很好地与产业结合。他认为，有理解的人工智能是可以做出来的，只不过这需要时间。

张钹表示，人工智能实际上经历过两代，第一代是符号推理，第二代就是目前的概率学习，第三代是人工智能。第三代人工智能要建立可解释、鲁棒的人工智能理论，发展安全、可信、可用的人工智能技术，促进人工智能的创新应用。

 成立的人工智能研究院就是在担负这个责任，用什么办法解决这个问题？通过一个核心和两个融合：一个核心是加强基础研究，必须从理论上去突破。深度学习。所以有这么多毛病，这个原因是它的原理开始的，它的原理就不对，不是用人类一样的原理。所以我们必须更好地去解决它，才有可能往前迈进。用的方法主要是两条：一个是多学科交叉，必须多学科交叉，跟心理学、神经科学。大家知道，第一个模型是心理学家提出来的，第二个模型是神经科学家和数学家提出来的，都不是计算机的人提出来的，必须要加强学科交叉，应用结合。

  除了技术上的研究以外，目前人工智能的技术与治理也是重大的问题，现在清华大学也参与了这个工作，必须在国际上要有我们的话语权，要在这个问题上发出中国的声音。做的办法有两条：一条是新原理和新模型，就是跟其它学科交叉，我们都在做。还有脑科学启发的，还有神经科学的。把数据驱动和知识驱动结合起来。

人工智能的确是本世纪最重要的发展领域之一，它的发展将会对人类产生重大影响。但是我们一直强调，人工智能不像以前遇过的科学，以为某一个定理解决了，所有问题就迎刃而解。人工智能太复杂了，我们要不断往前推进，才能使人工智能进一步发展。