区块链技术—知识自动化：从UDC 到 AFC

区块链技术——从数据智能到知识自动化

译者Lonion

技术创新是社会与经济发展的核心驱动力,继以大数据、云计算、物联网和移动互联网为代表的信息技术时代之后，新兴的区块链技术和知识自动化有望成为正在到来的智能技术时代的新动能和新引擎，并在金融、经济、科技和政务等诸多领域产生颠覆性变革。

     知识自动化：从UDC 到 AFC

近年来，现实世界与虚拟社会融合发展的态势日趋明显，使得现代社会在物理、心理和虚理空间（Cyberspace）均呈现出深度耦合与强力反馈的态势，形成各种具有不确定性、多样性和复杂性特征的信息物理社会系统（CPSS）；新形势下，海量数据处理与深度知识解析成为新常态，自动化和智能化的知识处理方式成为满足其需求的必然选择,CPSS社会与人的因素的引入，更使得社会复杂系统由可全面观察、可精确预测和可主动控制的“牛顿系统”，演进为“人在环路中”、兼具高度社会复杂性与工程复杂性的“默顿系统”,目前的知识时代或“智业”时代需要虚拟网络和社会空间中“虚”的知识自动化。

此背景下，本文作者王飞跃最早撰文提出知识自动化这一新领域，指出实现知识自动化的主要途径之一是通过“描述—预测—引导”三位一体的平行智能实现具有不确定性、多样性和复杂性的CPSS系统向灵捷、聚焦和收敛的智能系统的转变，即从UDC迈向AFC。

知识自动化是处理CPSS的复杂系统的新研究框架，其研究范围涵盖知识处理流程中的诸多环节，是新IT技术的结合。特别地，区块链驱动的智能合约是实现知识自动化的技术之一。智能合约本质上不局限于区块链保障实施的现实世界的合同条文，而可以时更为灵活的预定义的“IF-THEN”类型的条件响应规则，可有区块链节点确认后自动实施。该特点对于研究和约简CPSS系统复杂性具有十分重要的意义。从博弈角度讲，“人在环路中” 的社会复杂性很大程度上源自于人在协调与协作过程中普遍存在着空头威胁、相机行动甚至事后抵赖等不确定因素；传统博弈论研究基于理性人假设，通过博弈消除不可置信的威胁等人为因素，这在有限理性甚至非理性的现实世界中可能并不适用。不可更改和自动执行的智能合约技术则可以在技术层面上最大程度地降低甚至消除这些由人导致的社会复杂性，将不可置信的空头威胁转变为可置信的、自动执行的承诺，从而有助于将不确定的动态博弈规约为可预测的静态博弈、将默顿系统规约为牛顿系统，最终提高社会协调与协作的效率。

     未来发展：平行区块链

近两年来，区块链和知识自动化技术已经引起高度重视与广泛关注。2017年第一届区块链与知识自动化国际研讨会上，本文作者王飞跃作的主旨报告首次提出并解读“平行区块链”。报告指出，以比特币区块链为典型代表的区块链和分布式账本技术本质上是一种新型的数据结构和系统架构，能够实现去中心化、去信任、安全可靠的描述智能；而未来以 “人机结合、虚实一体”为典型特征的智能社会系统，更多地是需要基于预测智能和引导智能的实验、分析与决策。平行区块链技术即是平行管理与控制理论方法与区块链技术的有机结合，致力于通过实际系统与人工系统的“链上”平行互动与协同演化，为目前的“描述性”区块链技术増加计算实验与平行决策功能，从而更好地服务于未来的智能社会系统。由此可见，通过区块链与知识自动化技术的深度融合，实现从目前的源自比特币的区块链、智能合约和深度学习技术，演进到未来基于ACP方法的平行区块链、平行动态规划、“描述预测 引导”平行智能是区块链技术驱动的智能产业的必然发展趋势。