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5.1.5 网络构成
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基于深度学习的自然语言处理
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5.1.4 实现流程
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5.1.5 网络构成
307
00:52
5.2 实践经验
317
01:07
5.2.1 优化算法的选择
317
00:37
5.2.2 初始化
310
02:16
5.2.3 重启与集成
275
01:22
5.2.40梯度消失与梯度爆炸
329
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5.2.5 饱和神经元与死神经元
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5.2.6随机打乱 5.2.7 学习率
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