第四章第三节 何时何价（4）

下跌预测上涨

下图是下跌预测上涨的公式及示意图，与下跌预测下跌公式相比，求解M、N、T 三个点的公式都有了变化，在实际使用时一定要注意公式的差异，避免混淆。

图4.3.L 下跌预测上涨

上图中可以看到，从走势上看，下跌预测上涨的走势就与之前两个走势有很大差别，而且之前的预测都是顺应趋势的预测，由之前的上涨来预测后期的上涨，或者根据之前的下跌来预测后期的下跌，而这次是由下跌预测上涨，而下跌预测上涨这种情况与之前的两种走势相比具体都有哪些差异呢？时间同样分为两个部分，T 和t，t 代表S 和U 之间的时间，T 是

U 和N 之间的时间，同样T 不包括U 点当天。由于价格是时间的平方根，所以可以得出以下几个等式：

下跌预测上涨案例解析

虽然走势不同，公式不同，但实际上四种走势都是由同一个理论基础，即“价格是沿着时间的平方根进行的”而推演出来的，所以在实际应用中， 我们会发现它们会有很多相似的地方。案例解析如下：

图4.3.M 是图 4.3.A 中截取的下跌预测上涨部分的放大图，图中是上证指数从2002年 9 月 13 日到 2002 年 10 月 29 日的日K 线走势图，S 点是2002 年9 月19 日，最高点为1623.65，U 点是2002 年10 月18 日，最低点为1500.54，从S 到U 运行了16 天，即t = 16，指数从S 处的高点开始下跌到U 处的低点。我们用S 处的高点和U 处的低点，来预测N 处的高点，首先求出M 的值。

当T = 2 时，N = 1544.066，对应的K 线为2002 年10 月22 日最高点1553.86，大于N 值。

最终指数在2002 年10 月22 日（T = 2）最高点1553.86 点大于预测点位N = 1544.066，那么这里将会出现反弹。

我们来看下跌预测上涨在个股中的应用，如图4.3.N：

图4.3.N 西部证券日线走势图

如图4.3.N 是002673--西部证券从2015 年5 月到6 月的日K 线走势图，S 点的选择时间是2015 年5 月27 日，最高价是75.58；U 点选择的时间是2015 年5 月29 日，最低价是61.67，S 和U 之间经过了3 个交易日，即t = 3。股价从S 处的高点开始下跌到U 处的低点。我们用S 处的高点和U 处的低点，来预测N 处的高点，首先求出M 的值。

从T = 1 开始计算预测价格，为节约篇幅，此处同样省略计算步骤，我们直接来看结果。

当T = 7 时，N = 82.918，对应的K 线为2015 年6 月9 日最高价82.97，大于N 值。

因此我们得出，8 天之后应该涨到 82.918，7 个交易日之后，也就是

2015 年6 月9 日股价的最高点为82.97 元，与预测高点几乎一点不差，达到我们所预测的点位，股价在这个位置发生共振，则之后股价走势转折。

如果不放心的话可以计算一下其他点位的情况，在上面的例子中除了第7 天之外，其实最有可能达到预测点位的是U 点后的第6 天，如果这一天都没有达到，那么其他的任何一天都没有可能达到。我们来看第6 天：

也就是如果第6 天一天涨到了81.342，说明这一天出现头部。第六天是2015 年6 月8 日最高价77.92 元，小于81.342，说明还要涨。

上涨预测下跌

图4.3.O 上涨预测下跌

时间同样分为两个部分，T 和t，t 代表 S 和U 之间的时间，T 是U 和

N 之间的时间，同样T 不包括U 点当天。由于价格是时间的平方根，所以可以得出以下几个等式：

上涨预测下跌案例解析

我们首先来看一下上涨预测下跌在大盘上的应用，我们将图4.3.A 中上涨预测下跌的情况放大来看，如图4.3.P:

图4.3.P 上证指数日线走势图

图4.3.P 是图4.3.A 中截取的上涨预测下跌部分的放大图，图中是上证指数从2002年7月12 日到2002年11月6 日的日K 线走势图，S3 点是

2002 年8 月16 日，最低点为1624.04，U3 点是2002年8月22 日，最高点为1696.27，从S3 到U3 运行了5 天，即t=5，股价从S3 处的低点开始上到

U3处的高点。我们用S3处低点和U3处的高点，来预测N3 处的低点，首先求出M 的值。

已知：

S = 1624.04U = 1696.27t = 5

代入公式求得

M 的值计算出来之后，我们先计算点位再计算时间，简单估计一下U点之后第31 个交易日也就是T = 31 时最有可能出现共振，我们以此交易日作为N 点。

当T = 31 时，N = 1516.419，对应的K 线为2002 年10 月14 日最低点1509.13，小于N 值。

最终指数在2002 年10 月14 日（T=31）最低点1509.13 点小于预测点位N = 1516.419，在全部31 根K 线中只有这一根K 线达到预测点位，因此我们可以说这里出现了共振，这一天就是底部，图中可以看到10 月14 日之后股价进行了一次拉升。

下面我们来看一下上涨预测下跌在个股中的应用，如图4.3.Q：

图4.3.Q 美亚柏科日线走势图

如图4.3.Q 是 300188-- 美亚柏科从 2014 年 6 月 5 日到 2014 年 7 月

2 日的日K 线走势图，S 点是2014 年6 月10 日，最低价是9.06；U 点选择的时间是2014 年6 月13 日，最高价是10.27，S 和U 之间经过了四个交易日，即t=4。股价从S 处上涨到U 处。我们用S 处的低价和U 处的高价，来预测N 处的低价，首先求出M 的值。

从T = 1 开始计算预测价格 :

当T = 1 时，N = 9.665，对应的K 线为2014 年6 月16 日最低价9.769，大于N 值。

当T = 2 时，N = 9.414，对应的K 线为2014 年6 月17 日最低价9.854，大于N 值。

当T = 3 时，N = 9.222，对应的K 线为2014 年6 月18 日最低价9.669，大于N 值。

当T = 4 时，N = 9.060，对应的K 线为2014 年6 月19 日最低价8.836，小于N 值。

因此我们得出，4 天之后应该跌到 9.060，4 个交易日之后，也就是

2014 年6 月19 日股价的最低价为8.836，达到我们所预测的价位，股价在这个位置发生共振，则之后股价走势转折。可以看到之后股价出现了大幅度的上涨。

小结

还是我说的那句话，这是一个宝矿，能挖出什么来就看你的本事，各位读者在阅读的时候需要仔细研究，发现问题。只有能够发现问题，你才能够知道问题的根源是什么。你可以先拿自己的股票进行计算，测算一下每一波是否符合。推导的过程也许很难，但是代入公式去计算应该不难，每一波都很好辨认，算完三五次之后你就会发现其中的规律。还记得我们的图4.2.F 吗？一定要记住它，这张图太重要了，你未来预测的价格是什么？它是一个抛物线。为什么股票会到头？当某一天的股价正好打到抛物线上，说明股价就到头了，出现共振；如果没有达到或者超过，那就是上涨或者下跌的关系。

这种方式也同样适用于任何周期，日线、周线甚至月线，都可以使用。但是还有几个需要注意的点：第一是回溯长度，第二是角度。角度是什么？在我们选择高低点的时候，45 度角是最佳的。不论你选择从低点到高点还是从高点到低点的时间，随便你选哪一天都没关系，但是要保证你选择的角度在45 度角附近，可以45 度以下，不要45 度以上。时间上选择大寒时期（即一路下跌的时期），根据笔者测试的结果，最标准的应在42 天，44 天时有两次失误。

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