新知识 | 怎么辨别一个项目做的是不是人工智能？

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新知识 | 怎么辨别一个项目做的是不是人工智能？

喜马拉雅的朋友，你好，欢迎打开今天的新知日历。

早上一睁眼，通过声控就可以开启台灯、打开窗帘、播放音乐，智能家居再也不是电影里出现的画面，而是真实地能够出现在我们的身边；而这一切都要归功于人工智能技术的进步，也就是我们常说的AI。

现在不少科技公司都在做人工智能。但是，如果问起什么是人工智能，好像还真的很难说清楚。

百度百科上对人工智能的解释是，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。你听完发现，依旧是一头雾水，那到底人工智能是什么？它又涵盖哪些领域呢？

说实在的，人工智能确实范围很广，它由不同的领域组成，比如机器学习，计算机视觉等等，简单来说，人工智能就是让机器能够代替人类，完成复杂的工作。这也是很多人比较熟悉的概念。

如果我们把人工智能“解剖”来分析的话，你就会发现，它其实是由三个核心要素组成：数据、算法和计算能力。

数据是人工智能的基础。相信你早就听过“大数据”这个概念，它是大量的数据的集合，比如说，你的网上购物记录是一种数据，当把所有网民的购物记录都集合在一起，就构成了一组大数据。

通过收集和分析这些数据，能够得出一些结论，比如，你爱买中高档品牌的裙子，又喜欢订咖啡馆、喜欢买书，可能大体推断出你是个收入不错而且生活比较文艺的白领，这就是一个数据与利用数据的例子。

人工智能就需要分析大量的数据，建立模型，然后进行学习和训练。

算法是人工智能的另一个重要因素。它是一系列解决问题的清晰指令，或者是一种解决问题的策略机制。说白了，其实它就是一套计算机指令，或者说是一套计算机程序。通过系统的方法描述问题、解决问题；它更像是一道数学题的解答过程。

最近出现了一个比较新的概念，叫做“深度学习”，这在很大程度上提高了算法的效率。

比如，如果用传统的算法制造一个机器人手臂，也就是通过传统发出指令的方法，给机器人手臂输入程序，机器人手臂就可以按照特定的规定动作要求来工作，虽然也能完成，但是并不具备自我学习提高效率的能力。因此也就不是人工智能产品。

而利用深度学习算法制造出来的机器人手臂，就可以通过计算机自动地分析数据、提取特征、进而学习这些特征，具有这样功能的机器人手臂就可以成为“人工智能产品”了。

人工智能的第三个要素是计算能力。这是目前人工智能发展的瓶颈所在，业界认为，目前的计算能力距离实现理想化的人工智能差距还很大。近几年，计算能力已经有了很大的发展，比如Alpha Go的计算能力差不多是IBM深蓝的3万倍。

如果一个项目开发的产品具备了这三个要素，就可以说他们做的是人工智能了，或者说他们的产品基于人工智能。这三个要素对人工智能缺一不可，但最方便进行辨识的是自我学习能力，也就是术语所说的“迭代性”。 

光速资本合伙人亚里夫（Arif Janmohamed）认为，人工智能这个词在创业公司中被过度使用了。光速创投是一家经验丰富的风险投资公司。公司集中在信息技术领域进行天使和早期投资。

亚里夫在最近发表的一篇文章中说，“我几乎每天都会遇到一些企业，它们大谈特谈人工智能，并将自己描述为一家人工智能公司，但却拿不出真正的人工智能技术作为证据”。

有些公司说自己做的是人工智能，但其实只是在做和数据有关的项目。比如智能手机的照片人脸识别功能，就是当你拍个照片，软件能自动根据之前你标记的朋友姓名，识别出照片中的人是谁。

再比如，根据收集一个人的网上购物、贷款、还款记录，分析一个人的消费能力、还款能力等，为客户进行贷款审批、信用卡审批等。如果把这些项目称为“人工智能”，似乎还是差点意思。

上面说到，人工智能的三大要素是数据、算法和计算能力，其中深度学习是促进算法发展的一个关键因素。亚里夫认为，区别一个项目是否真的与人工智能有关，主要看它的系统是否具有迭代性，也就是自我学习能力。

一个人工智能系统，它分析的数据越多，就会变得越智能。比如，无人驾驶汽车的自动驾驶系统就可以通过记录车辆在路上的经历，进行分析，不断完善自己，因此这个自动驾驶系统是人工智能。

一名车主说，他平时重复最多的是从家到公司的这段路。第一天在右侧车道上行驶，接近出口匝道时，车跟着导航会尝试驶向匝道。

车主迅速操纵方向盘，阻止它的行为，直至它驶过出口匝道，而后这种情况反复了几次之后，这辆车就不再选择从这个路口出匝道了。这就是一个简单的自主学习的例子。

亚里夫在辨别一个项目做的是否是人工智能时，主要从以下三个方面进行判断：

首先，公司的业务不只是在做基础的数据分析。

第二，公司能通过分析大量的数据，让自己的系统更加智能化，并产生自己的数据。

第三点，也是最重要的一点，就是这个系统具有自我学习的能力，也就是具有迭代性，能够逐渐降低人类的干预。

简单地说，对于人工智能概念的区别，大家可以主要寻找项目中是否有“自我学习”的部分存在，如果有，那它应该就是与人工智能相关的了。

好了，以上就是怎么样辨别人工智能的方法。虽然这个概念已经存在了很多年，目前也进入到了一个比较快速发展的阶段，但是距离科幻片中出现的与人类深度互动、交流，甚至帮助人类完成更高难度的任务，还有很远很远的路要走。

以上，就是今天的新知日历，美好的一天，从提高自我学习能力开始。

Source: 

1.蹭人工智能热点的公司太多，如何辨别？

2. 用一组详细的数据解读，人工智能到底发展到了什么程度 

3. 人工智能到底能做什么、不能做什么

撰稿 | 东洁

主持人 | 褚笑，前中央人民广播电台主持人，《新知日历》节目总监制

主编 | 韩悦思

编辑 | 贺喆然

节目运营 | 柳婷婷

专辑图视觉创意 | 贺归昀

主视觉 | 李芳舟

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