试听115秒分类模型：如何用分类模型预测未来？

本期原文 

欢迎来到《AI思维50讲》。你好，我是丁磊。

这一讲我想和你聊聊，AI思维中的分类模型。我们常说的分类，是把事物按照等级、性质等归类。人工智能领域内的分类模型，也是根据事物的性质、数据的规律，将其归为不同的类别。

我们先来了解一下关于接吻的分类。

我给你介绍一位来自斯坦福的，高级数据科学家，他也是一个接吻狂魔。他狂热到，想要教会人工智能，什么是接吻。然后，他就逼着人工智能，看了100部好莱坞大片中的，经典接吻片段，硬生生地把一个人工智能，变成了接吻达人。当然，这个接吻达人不是说，让人工智能真的去亲吻，而是它成为了一个，成熟的接吻分类模型，它对于从没有见过的电影片段，能够预测出，是否是接吻场景，而且准确率接近100%。

我们接下来，就通过这个接吻分类模型，来了解一下，分类模型到底是，如何进行预测的吧。

首先，要明确一点，模型的作用是对新的数据进行预测。就像这个接吻分类模型，要让它预测，我们当然也要给它一些，从来没有见过的、新的接吻场景，要是模型以前见过了，那不就相当于作弊了嘛。

我们在生活中，总要遇到和尝试很多新的事情。比如说，第一次恋爱、第一次接吻、第一次开车等等 。你可能缺乏经验，手足无措，害怕出错。但在这个过程中，你一次次地试错，总结出了经验，学习到了万事万物的规律。以后再遇到相似的问题，你就能妥善的处理了；碰到新的问题，你也能根据已有的经验，从容地做出，比较准确的判断了。

人工智能模型的预测能力，也是这样形成的。经过多次，对数据的学习，模型认识了这些数据，抓住了数据背后的规律，如果再有新的数据输入，模型也可以，独立做出准确的判断，以及合理的预测。

我们今天讲的这个接吻分类模型，要做的是，将一个分类接吻的预测函数，作用在输入数据——也就是电影片段上，得到想要的输出类别 ——也就是是否接吻。这就是这个接吻分类模型的具体逻辑。要十分注意的一点是，在模型形成的过程中，所学习的数据，必须是标记过的数据。

那么什么是标记数据呢？

每组标记的数据，都是由输入数据，和期望的输出类别组成的，而且这个输出类别，是要预先知道的。比如说，你要分类接吻场景，你不能随便扔给分类模型，一堆电影片段，然后说，你给我识别，这个片段演的是什么类别。模型哪里分得清电影里的，是接吻，还是唱歌跳舞啊。你要告诉模型，你关心的输出类别是什么，这些电影里的内容是不是接吻。

那么分类模型是要经过训练和预测，这两个严格的环节。

在训练环节中，你要给出很多标记数据，这些数据构成了训练集，是用来训练分类模型的。比如说，这个接吻分类模型的训练集，就是好莱坞大片中的经典电影片段。而且，要事先对这些电影片段，做出标记。假如输入数据，是接吻的场景，那么你就要标记，输出类别为接吻。假如输入数据，不是在接吻，那么你就要在，是否接吻的输出类别那里，标记一个否。对这些标记过的数据进行训练，分类模型就可以识别出，电影片段里的内容，是不是接吻了。

模型训练完之后就要进入预测环节。模型要进行预测的数据，都是新的，没有见过的数据。比如说，模型经过了判断接吻内容的训练，那么在预测环节中，我们把新的电影片段输入给它。模型就可以对其进行识别了。

听完这两个环节，你可能有这样的疑问，要对多少标记数据进行训练，才能形成分类模型呢。这个问题，其实是没有办法一概而论的。比如说，你给的训练数据，本身就很复杂，那么当然就需要，对大量的样本数据进行训练，才能发现它的规律。

又或者你在训练的是一个复杂的分类模型，那么，你需要的训练数据量，也要相对应的上升。不管训练数据的数量，多还是少，衡量一个模型，质量好坏最主要的标准只有一个，那就是它在新的、未曾见到过的预测集上的预测效果。

你可能觉得，接吻分类模型，听起来没有什么用处，但是分类模型本身，却可以在你生活的方方面面，发挥作用。

我给你举个例子，生病是每个人都会遇到的情况，但很多时候人生病了，却不知道去看医院哪个科。现在一些知名的医院就推出了线上分诊的功能。你只需要打开医院的微信公众号，选择智能分诊功能，然后输入你的性别、年龄，和相应的症状等，这个智能分诊模型，就能模拟医生，继续询问你的病情，并且能够根据你反馈的病情信息，模型就可以基本地确认，你患的是哪一类的病，然后，就可以推荐你去，相应的科室就诊了。这样不仅解决了，你生病的时候，不知该如何挂号、盲目就医的问题，还大大提高了分诊的工作效率，帮助你尽早就医。

下面我给你总结一下分类模型。分类模型先经过训练，然后才能做出预测。它能够发现数据的规律，对新的数据进行预测。而预测的目标可以是接吻，这样的特定的场景，也可以是病人的生病类别、顾客的消费价值、对商品的喜好以及借款人的风险等等。

总之，分类模型是一种，可以对未发生的事件，或者新生事物，进行预测，并创造实际价值的模型。

今天课程的最后，我给你留一个思考题：

分类模型既然能够智能分诊，也能够分类接吻镜头，这就相当于，它能够分担一部分，人类需要做的分类工作。你认为这会给未来的工作带来什么影响呢？

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