ChatGPT的角色扮演和OpenAI的4个观点

好随口说美国，那我们上一期是聊到现在大火的这个，确gpt啊，其实它只是open ai这个平台上的一朵浪花。那么我们这一期呢，来继续聊open ai的这一片大海。那么我原本的计划是上一期聊具体的在openai上的这些已经出来的产品，那实际上就没聊完嘛，聊了文本的其实确保gbt是文本里面的。那现在推出来的一个比较成熟的产品，那么关于文本还有很多的产品啊，包括如何扩展，如何总结等等啊。这个去听上一期聊了图形啊，那这个当然是open ai现有的哈开放出来测试啊，最成熟的两块那其实还有一块就是声音啊。就是关于声音的操作比如说语音转文本然后关于制作歌曲这些都是open ai已经成型的产品那原本的计划是就上一期把这个产品全部聊完然后这一期呢。我们来聊一些叫做感慨然后经过这一周的对于这些产品以及它背后还有新产品的一些一些了解当然产品的话我就直接试用了哈那现在的感觉呢。是这个感慨是没有意义的呃，怎么讲哈两方面说第一p open ai真的是一片大海啊。就单单确gpt我相信所有人用的都是它的这个粗浅的应用啊，它还有很多深度的应用今天呢，我会把它补充出来啊，那么单单一个产品经过我的试用以及就是看了更多的资料之后发现关于o open ai的这个平台就是你最能感慨的就是它的宽管那返回来也就是说呢。

就目前他放出来的这些大家可以接触到的产品我们想去感慨整个op open ai对于对于现在方方面面的一个改造来说呢。还为时尚早啊，这仅仅是刚刚开始所以我们说有两点这第一就是它实在太宽广了你根本我们到现在为止都还没有把就本身他这个平台上已经推出的东西给研究透第二呢。他每天都在进步你看我现在看的这个open ai的平台啊，它其实就有一个时间表，列出了它在这几年几乎是每个月都能够推出一个新的东西。它这个叫做过去的亮点，就是从现在往前，然后呢，你每天刷它不断地有新的研究成果爆出来然后之前的产品也有不断地在丰富和完善所以基于这些情况呢。我决定这一期呢？我们还是把大部分的篇幅呢？用来更多的让大家知道现在open ai上的这些产品那么我首先呢？就要对上一期我们已经说过的这两个模块我需要进行一些补充比如我们上一期说了确的gbt大家都在用哈但实际上呢？大家都是非常初级的在使用它的普通聊天功能那你怎么跟他深度聊天呢？这里面有一个非常重要的叫做tripgpt的角色扮演也就是说你可以让他进入一个专家的角色就如果你不让他进入这种专业的角色那他给到你的回答是叫做普通人的回答但是呢？如果你给他设定比如说你是一个在美国的一线的专家级别的牙医那这个时候他给到你的回答和原来的关于包括牙齿护理方面的这种普通人的回答是完全不同的那这个怎么做到呢？就是你跟他的对话的时候你要告诉他就是你现在是什么人比如说你现在是一个哲学家啊，你是一个专门研究古希腊的什么什么什么的哲学家你精通什么什么什么啊。就是写得越详细对你回答这个问题越准确比如你是美国的一个专门负责工伤赔偿的一个律师那么基本上你可以不用请律师了那就他给到你的这一方面的回答一定是最专业的甚至我看就英文的网站上秀出来的一些专业级的回答包括有哲学家的有心理医生的这些全部都要你事先给他设定一个角色他在扮演这个角色的时候可以给你更准确的回答然后呢。刚才说了么要写得非常详细越详细越好那么现在呢你去搜当然我现在看到的是英文的资料上就有哈有一些论坛就有专门关于确gpt的角色扮演的就别人已经写好的脚本那么你呢就直接copy那他都是写了长长一段话描述得非常细致的那么这个时候呢。

你把它复制连贴然后就可以得到你更准确的答案啊，这是一个补充那第二个补充其实我在这周三的直播的时候说了这也是别人玩这个确gpt的发现的问题哈。那我也告诉大家就是有人做了个测试因为确e gpt实际上它是一个聊天的ai机器人嘛。那么他的信息其实在跟你聊的过程当中啊，他也是不断地在搜索不断地在获取新的东西也就是说它实际上是数据喂。养出来的如果整个互联网不知道的事情那么他也就不知道但这里面就有一个问题就是我们说的中文世界跟英文世界这里我只补一句哈。就是这两个世界还是相差很大的很多人就会认为说哦，那英文世界的很多东西不是都被翻译成中文吗？很少很少当然你知道，的那些世界名著有啊，但实际上更多的现在的书籍信息是没有翻译成中文因此就有人专门把确gpt的问答就是做了个实验它分成简中就是叫简体中文你用简体中文向他提问。然后他用简体中文给你回答那这就是简中世界另外一个叫繁体中文大家知道，使用繁体中文的大量的是在台湾和香港那么这个繁体中文又是一个世界然后英文又是另外一个世界然后他就在同时哈就他担心有数据更新的这种误差就是同时问十四个相对敏感的问题然后得出的答案居然现在就已经是不同那关于这些的展开我在直播里面都说了啊。

大家可以转到会员频道去听就是这三个世界问和答提出同样的问题但是他的答案是不一样的所以啊。这个就是翻回头我们说他再怎么智能它还是要靠数据喂养出来其中有一个问题公开平台可以说啊。比如说问这个中国当时大饥荒的那个年代到底死了多少人那么英文的这个数据和简体中文的数据它就是不一样英文的数据是1500万到4500万之间而简体中文的数据呢？就是那三年自然灾害啊，它的数字是只有几百万然后对于这件事情的评述也不一样比如说你问它原因为什么会造成这个然后简中版本的呢？就是回答这是自然造成的但是在英文和繁体中文就有针对政策去回答，就说为什么会造成自然灾害，是因为什么什么，什么政策等等等等综合的原因。所以就这个提醒大家哈，有这个差别。同时这里也告诉大家，就是你在什么世界是很重要的即使是确gbpt我们当时在直播的时候有人就是打了一个评论叫见人说人话见鬼说鬼话其实也不是啊。

是简中媒体里面更多的信息是官方信息那么大量的这个信息呢？那他当然只会去取最大描述这件事情的就是100篇文章说的都是自然灾害那即使有一两篇文章那它可能就不采纳是吧。所以这个是关于确gbt的两点补充what go，耶，跟上结婚。然后再说到图形，图形我们上期说了，就是通过文本形成你需要的一个画面啊。那这个呢，我做两个补充哈，这两个补充呢，其实都不在open ai上的软件，而是其他的软件。我一个朋友把我拉进了，现在就是有些人他没有办法翻墙吧，那他就加入一些微信的群就是群里面等于是叫人工替他问当然大量的是做图的嘛。他说我需要怎样怎样的一个图画然后呢，只过了一会儿对方就给他贴出来其实就是专门背后有一个人。

他帮他做提问，然后得出这个数据，然后给到他。我看了一下那个作图哈，他其实不是用open ai做的啊，是用另外一个软件嗯，是的这里我做一个补充就是关于图形的生成open ai上有它的这个叫de但这个现在是我原来没注意啊。现在这个十五个免费的快用完了我才注意那之前就乱用它是给到我的按照注册时间嘛，给到我的是4月2号之前你可以用十五个免费的然后可能你用完你就要付费了啊。这是op open ai上的那其他的这种图形生成软件现在已经非常丰富了我现在看到的就好几个版本的app特别是有一些版本他就专门用来做精细化的人物肖像那制作那些美女啊。而且她做的就不是卡通形象是做的仿真形象比如你这个人你希望是某一位女明星她当然不会做成那个女明星但是她整体风格是那个女明星的脸型那当然有可能比那个女明星还漂亮啊。然后她甚至可以做到就是你要求的造型比如说她是站着还是坐着是侧脸啊，她有无数个模板它甚至是跪着甚至是各种各样的这种的动作然后你把这个风格的脸型这个整体输入之后会出来一张啊。

我们说几乎你看不出这是真人还是这个电脑做的的一张肖像然后他可以非常快的速度替换他的衣服比如说同一个姿势你可以不断地改变他的衣服他是这样的衬衫还是泳装还是怎样怎样就你可以就这个姿势。这这张脸啊，这个可以瞬间替换他的衣服然后***真度你还是看不出来我之前就有这个疑惑什么呢。就是我们现在看到非常多的就是衣服销售的网站就同一个模特他做出同样的姿势然后他的衬衫是十几种然后如果是真的拍摄的话他做这个动作肯定是稍微有点偏差嘛。是吧，手高一点低一点我发现是一模一样嗯，然后呢，他又看不出来这是p的就是这个衣服穿在他身上就各种的光影你是看不出来但是他动作是一模一样这只有你在点击这个就是不同的他的画面的时候你才会知道说哦。这肯定是做的是的现在呢，就是连那个模特都省之前可能你需要他拍一张照嘛，然后你去p他身上的衣服而且如果是这种p的话呢。就我们说传统的哈，就是你还很困难比如说他穿的是长袖那你就所有的作品你就只能p成他长袖的不同的图案换这个可以但是你无法p成短袖或者是背心是吧。p成泳装那它的这个皮肤你你是做不出来的但是通过这个软件它就非常轻松的能够形成就各种的衣服啊。包括皮肤的裸露度是多少都没问题而且叫做你几乎看不出来当然这里面调侃一句啊，我们说的叫几乎看不出来呢？第一是就有的时候我们是看小图嘛，通过手机你是无法放大也许放大之后你会发现哎，它的这个皮肤的纹理怎么会这么光滑啊。

但这里面我们也调侃一句是就现在就算是你拍真了它也都有后期处理后期处理完那个皮肤也就是这么光滑成这种电脑制的这种光泽效果。所以呢，现在用这些软件制作出来的逼真的人偶，就是以后的平面模特，几乎都省掉了就是说如果你愿意的话那么这个是平面就是图片好从这个我们再衍生到视频关于视频的这个制作啊。我在p open ai现有的这些产品上还没找到但是呢？其他的应用软件已经可以实现了它可以做到什么样呢？就是你可以用你自己的照片其实就是你可以用任何的真人的能像的照片但是你如果用别人的这个事情呢？应该算是违法的我继续说下去你就知道了哈那你自己的应该是可以用那在就其他的软件的他们的教学上面呢？基本上他们都是叫做制作生成的这个人像上一期我们有一个听友给我的留言他也点到了这一点就是如果openai的图形制造软件制造出来的人像啊。它必须制造的有那么一点有那么一点假就是不要那么逼真，因为如果太逼真的话，可能有其他的法律问题，那么到视频更是如此，就是那个教学里面呢，就是他是制作了，一个比如说这个人长得像某一个男明星啊。或者是两个男明星的组合就是非常非常帅啊，这可以，然后呢，你按照他的要求一步一步完成之后这个simple里面呢。就是样本里面是给他一段文本那么他就就这个视频啊，会把它读出来就是这个人你制造出来的这个非常逼真的这个人呢。他会在一个场景里面把这段话读出来然后整个读的过程绝对不是我们想象的简单的啊，这个对对嘴型不是的整个脸部是有表情的而且这个脸部表情延伸到什么延伸到肩膀因为***的是到肩膀这里的一个头像就是他说到一些话的时候甚至还有耸肩的动作也就是说整个看起来现在呢。你还能够看得出啊，这个是制作的但是对于有一些视频的制作是不重要了因为本身有一些视频我举个例子啊。比如说我们随口说美国始终都是音频嘛，那当然现在我的直播是视频啊，那我以前的这些音频在很长的一段时间我其实是知道。

youtube就是油广频道，是刚刚开始这个流量但是我始终就没有没有办法把它从音频变成视频啊。后来是有了自动这个生成字幕的然后我才把它变成就有字幕的音频就感觉像个视频文件否则你贴一张图呃。就是背景放我的这个声音的话呢，就感觉还是音频而不是视频而当然很多人已经是这样做了嘛。就是随便放一些不相干的视频或者一张图背后就放它的音频放在youtube上呃，那这里呢，就是涉及到一个技术的进步也就是说我之后哈。我会详详细细研究一下那个软件。呃，我想它应该是需要付费的啊，但是这个非常值得我去研究。为什么？因为我之前创造了大量的音频那么这个标准的做法是什么呢？我先愿我自己的脸型做出这个模型呃，它其实场景跟衣服都可以换的哈，就关键是我的脸型然后我再把我的声音转成文本然后再让他去读这个文本那这个时候其实文本上的一些文字的准确度就不重要了啊。大家知道，我这个口音重口音重没关系它比如说认这个读音那他发的嘴型也是这个，这不重要是吧？所以这样子呢？就可以把我的以前的音频变成一个我的一个当然大家可能还是可以看得出来就不是真人啊，是长得极像我的一个人就也有表情也有动作在大家面前来讲这个随口说美国就真正的变成了视频下面配上字幕啊。然后甚至什么呢，就是中间切换这个我想很非常快也会在op open ai上实现比如说当我说到载的国家公园的时候那么你的画面就出现没有版权的在让国家公园的一些饰品因为你本身是open ai生成的嘛。

所以这肯定不会有版权问题啊。他会去免费的资料库里面去提取，这里面就省了好多人工。那这个就解决我的问题了。那当然，以后继续改进的一个是速度，比如说你现在输入一个文本让它生成这十五分钟的视频现在电脑运算啊。或者它的后台运算吧。要多长时间以后呢？可能就不断地缩短那么还有就是精细化的问题但至少现在这个东西有了是吧。ok那这个是关于就是图形以及延展到视频的一个补充这都不是在说科幻题材的内容了哈这是已经出现了而且这个出现已经是大众可以用了那我今天还在跟一个朋友感慨那今天我正好跟他一起去逛那个北美的食品展嘛。

我们当时在同一个叫科创圈子里面混认识里面的很多人当时就有一个初创项目当时还被评为很多大奖然后拿了无数的荣誉的他就是做我刚刚说的这个事情就是把一些明星做成电脑的这个ai他可以回答问题他可以是他的声音等等等等他们当时还拿了好几笔钱哈。那现在呢？一问这个人也不做这个项目了那我说他肯定也做不下去了嘛，是**他当时的技术只能用来什么用来服务高端人群真的是只能找大明星合作至少是付得起那个钱嘛。但现在的问题是全部开放啊，你甚至都不要找技术团队帮你做了以前要拍啊，就是你的人像要360度怎么拍啊。然后才能够形成现在不用我看他形成视频就是用一张相对比较正的面部的平面照片就解决了所以科技非常重要的其实是在于普及啊。所以你把科技做到很小众这个路就是越走越窄啊，稍微别人一开放啊，你这块就完蛋了好那这个是对文本确gbt以及图形综合延展。咖卡脸糖爷让人看卡卡，而我们说到声音，呃，目前呢，在open ai上就已经推出的成熟的产品是是三个啊。我不清楚有没有开放出来一个叫做俄语raiseper，其实完整的它的app是叫做intro do withper。这个呢，你把它点击开呀，它实际上是进入了上期说到的文本的那个超场pregram这个超场的对话框呢。

一种就是你输入文本嘛，还有一种就在这旁边有一个麦克风啊，语音转文字的测试版spec totic然后有两个选择一个是你直接可以就是上载音频的文件mp三的mp四的m四a的等等等等就是你直接可以把一个音频文件丢上去然后它就开始翻译不过这个测试版呢我是之前扔了一个。因为我都是长音频嘛扔了一个二十分钟的音频上去发现它翻译的并不好那另外还有一个就是开始录音就是直接对着它里面说话那这个准确率非常高即使我口音这么重的啊。它准确率也都非常高。这个是一个就p open ai上的它称之为叫俄语的一个测试app那么这种声音转文字的人工智能的应用呢。其实之前的软件以及硬件都有过啊，那我觉得它openai上的这个东西啊，它其实也是一个工具。刚才说了它的整个应用模型是在那个操场上就是整个open ai的那个大平台上它实际上呢？还是叫做变成就是这个工具变成它其中的一个模块什么呢？比如说它可以实现语音输入然后形成问题然后它的操场给你完成比如一篇论文或者一个需求生成的文本甚至以后就像我刚才说的如果视频的这个op open ai也开发出来它就在同一个平台上就不要不同的平台转来转去我觉得以后关于文本转声音或者声音转文本在这个领域的应用呢。我觉得它可能是结合其他的是它的优势这是一个一个产品哈第二呢，它这里有一个叫点唱机它对于点唱机的介绍啊。

说这是一种神经网络可以生成音乐包括基本的唱歌作为各种流派跟艺术家风格的原始音频我们将发布模型权重和代码用于探讨生成样品的工具实际上它是它是整个开放出来哈。你看哈，它这里就有上期我有播了几段啊，就是它是可以生成的比如说这个是cr风格的乡村音乐风格的啊。是allen杰克森的风格的style的到了天后来大众分位一般不睡。ok，这是ai创造出来的，模拟某一个人声音的一个歌曲啊。这里还有很多，我就不再一一举例了。

它还开放了它的就如何生成的非常复杂的这个模型。你看他说，他这里面有一个叫动机和之前的工作啊。他说，自动音乐生成可以追溯到半个多世纪之前也就是五十多年前了。它突出的方法是以钢琴卷的形式象征生成音乐啊，它指定了。要演奏的每一个音符的时间音高速度跟乐器比如创造巴赫的合唱多种乐器和和弦音乐以及一分钟的音乐作品他意思就是说。这些原来是就有的然后他开始说，一些技术的问题我不见得看得懂啊，但是我把它练出来吧。也许我们这边有对音乐和计算机都了。

解的人啊，他说，但是呢，由于序列非常长因此在音频级别生成音乐具有挑战性cd质量的典型的四分钟歌曲具有超过1000万个时间的步长相比之下gpt二有1000个时间步长而open aiif每一场比赛有数万个时间不长因此要学习音乐的高级语言模型必须处理极长的范围的依赖性那么解决这个办法是要使用自动编码器通过丢弃一些与感知无关的信息位把原始音频压缩到低维空间然后我们可以训练一个模型在这个压缩空间中生成音频然后上采样回到原始音频空间啊。这个就听起来很专业啊，很高档啊，这个我现在是不懂的但我想他把这个东西开放出来是更好的解释他的这个app是如何工作的那包括他使用的方法比如说把音乐压缩成离散代码这些我就不再展开了哈因为我也不懂那使用转换器生成代码和数据集啊。以及艺术家跟流派的调解啊，这里***一张图哈其实就是不管哪一种风格的它都有接近比如说啊。这乡村风格啊，是一堆人啊，每一个人都有他的名字跟照片哈那他呢，比如说在下面的它是更接近rock风格的有一些人啊。rock风格跟他还不接壤啊，它是rock风格的先和pop的这种风格接壤然后pop又跟乡村风格接壤就是所有的音乐啊。它更倾向于什么但是呢，它又有一些倾向于其他风格的它在这张表里面全部表现出来因此呢。

你在选择啊，制作你所需要风格的音乐的时候这个就对你就很重要你不要选择一个两极分化非常大的是吧。包括这里面歌词的条理哇，这个这个是厉害的啊，你看他说除了以艺术家跟流派为条件之外我们还可以通过以歌曲歌词为模型条件来训练提供更多的上下文一个重大的挑战是缺乏对齐啊。对就是我们每一个歌词不是都有亚运吗？良好的数据集我们只有歌曲级别的歌词而没有与音乐对齐是的所以这个时候是很多作词作曲它需要人去协调嘛？那机器怎么协调呢？他这就给出了这个叫歌词条理的问题和答案哈。他说。因此，对于给定的音频块，我们无法确认的知道歌词的哪一部分出现我们也可以用歌词不匹配的歌曲。但是呢，如果给定歌曲由不同的艺术家略有不同的唱法，就会出现一些不匹配的问题。

所以他下面就是表述了他是怎么做的说为了将音频部分跟相应的歌词相匹配我们从简单的启发式方法开始这个该方法把歌词字符对齐然后以线性跨越每首歌的持续时间并在训练期就是它所谓的训练期就是它的机器进行调整啊。传递当前片段为中心的固定大小的字符窗口虽然这种简单的线性对齐效果是出奇的好但我们发现它对于一些快速的歌词流派来说是失败的比如说是嘻哈音乐为了解决这个问题我们又用了另外一个从每首歌中提取人声并对提取的人声运行它这里面有一个软件哈以获得歌词的精确的词集对齐我们选择了一个足够大的窗口那么这样就可以在很高的概率上协调上啊。这些我就不再一一的去阐述了包括他说了有一些不足之处就是有一些还有还有问题还需要在网上以及他们的未来发展方向啊。等等他这里还贴出了一个创意合作者注册也就是说你如果愿意加入他们继续完善这个软件啊。因为这个我觉得可能会有一些音乐的作曲的人他对于目前出来的可能有他自己的一个意见跟建议啊。你看他这里还列出了这个app的时间表时间线在****年八月份的时候是一个什么样的啊。是一个它第一个原始的音频模型是八月份的时候出的只是创建钢琴跟小提琴，然后到十月份的时候就可以把一些流派的艺术家加入进来然后逐步发展到现在这个是它叫点唱机的一个app另外一个呢。就是上次介绍的mu mu net叫缪网吧，这个是专门用来制作音乐的就刚才那个是制作歌曲。

这个是制作音乐的啊，那当然它就突出就是可以用十种不同的乐器生成四分钟的音乐作品啊。可以结合从乡村音乐到莫扎特再到甲壳虫乐队的风格啊，这个简介上次已经说过了我们我们来看一下它的具体的同样也是风格啊。他说缪net知道，许多不同的风格我们可以以新颖的方式融入几代人的风格在这里模型被赋予了肖邦夜曲的前六个音符但是被要求生成一首带有钢琴古贝斯和吉塔的流行风格的作品这个模型呢？要成功的融合两种风格我们来听一下这个已经做好的这个这个太惨了哈，可能后面才会出现其他的乐器啊。当然它这里面也说了啊，munet的一些限制，比如您要求的工具是强烈的建议而不是要求。也就是说，你你说的东西它有可能做不到啊，因为它最终还是要形成一首曲子嘛。它是mu net通过计算把所有可能的音符跟乐器的概率生成每一个音符模型是会变化的使你有可能选择乐器但是它总是有可能选择其他东西的这是一个就无法完全按照你的要求第二呢？munet在风格跟乐器的的奇怪配对方面会遇到问题比如他说肖邦和贝斯就是你一定要把肖邦和贝斯鼓加在一起那这里面就会有问题等等然后他还开放了它的怎么生成的一些这个原理他说他创建了作曲家跟这个乐器的令牌以便更好的控制munet生成的样本那在磨合期间这些作曲家和乐器标记被添加到每一个样本之前呢。

他会用这些信息来进行一些音符的预测在生成的时候他会从什么钢琴曲线开始等等等等这样子啊。这就是munet啊，它也列了一张表就是所有的在这个资料库里面所有的作曲家或者是它的风格它生成了一个对它使用tsne啊。创建了各种音乐作曲家和风格嵌入的叫做鱼旋相视图的二维表我这里看到这张图啊，你点每一个人，他会就是展现出跟他有关系的啊，一些人物啊，也就是说你在选择做图的时候呢？你要知道这些就很像刚才说的那张表啊，你不能选择一个风格相差非常大的然后下面都是这个关于它的这个模型的怎么建模的哈这个对于大家来说就是真正的作曲家是用得到的然后最后也是他说我们很高兴听到人们创造了。什么也就是说你创造完你要把它上传到他建议你啊，把它上传到一些平台他说然后把链接推给我们等等等等他们啊。what，玩味着啊，骄傲。what because看心眼。那在节目最后呢，我还是对open ai这个平台以及类似open ai的这种人工智能的突破和发展谈四个观点。

第一，为什么这一次openai，或者说我们这个open ai平台推到大家面前，的确gbt会引发整个社会的一个轰动。包括在open ai平台上的其他的这些人工智能现在已经形成产品的或者是正在测试的你像tripe gpt就大家对它的关注使用追捧它是一分钱的广告费是没有花的哈它完全没有做宣传全部是实测的大家用完之后引发的这种惊叹也好惊恐也罢。为什么会这样就为什么它能够引发甚至有人把这个说成是那个歧异点啊，叫量变产生之变的那个点那你像包括我刚才说的就是我认识的那个创业公司他们其实很早就做了这种角色饰品就个人模拟的这种视频。他早就做了呀，是吧？你包括说人工智能的这种插件就是聊天插件其实很多公司啊，之前你以为是跟他后台的工作人员聊实际上你都是跟人工智能聊就这些东西原来不是说没有那为什么这一次openai推出来之后会被追捧到这种高度呢？这就是我要说的第一点叫做人工智能的大众化我们说高科技就最尖端的那个科技可能会率先的用于军事用于医疗用于金字塔尖的那一帮人的服务那当然也有人说这个最先进的科技都是先用于环赌毒啊。不管怎么说哈就是用在金字塔尖的小众人群。而open ai这次的畸变最最重要的就是叫大众化没有门槛的大众化是吧？为什么它这么多产品首先大家追捧的是确gpt因为确gpt是完全无门槛的公开就随便用然后如果你觉得好用。你再想在这个上面做应用，没问题，我无偿给你提供确保gbt的api就是做成一个模块允许第三方开发者利用这个模块把确保gpt集成到他们的网站产品跟服务当中去这就叫大众化所有的人都可以用到啊。

这个是革命性的从open ai平台上的确gbt开始它但凡成熟一个产品按照现有的他们公司的这个理念呢。一定是走无门槛全面公开的道，路因为open ai的其中一个股东就是非盈利机构。所以我们可以想象啊，就是接下去的制图语音视频所有所有的人工智能甚至它们之间的交互大量的都会集中在op open ai这个平台上而对于广大的使用者来说几乎是叫无门槛的这个实用者既包括普通的个人使用者。也包括一些机构就是把tripe gbt的api在这个基础上去做应用我们可以看得到的是半年到一年之间关于这一方面的应用大家会发现增加好多产品那么这又是把这个大众化推向更广更深的一个一个层面所以这个是我觉得必须要说的任何一样东西的贡献你如果把它停留在少数人群当然四个突破但是真正的是所有人都能享受得到就正向微软把计算机普及到每个家庭每个人这是他的贡献就傻瓜也要会用计算机这是微软的贡献是吧？那p open ai做到了把真正的人工智能渗透到千家万户好这是一个第二个观点就是当时确b gbt刚刚推出来的时候就那个时候我也听到这种说法就是说哎。确gbpt回答你的问题其实呢？你通过google通过其他的方式你都能够找到是吧。那我那个时候也觉得说哎，那它到底有什么突破呢？就是把google上的一些东西整理整理了就是然后再回答你那这个算什么突破呢？我们都忽略了一个时间快你想想看同样一个问题你去搜寻谷歌再去做整理再把它变成回答的这个问题不是做不出来可以啊。

但是你不要花时间吗？你花了多少时间呢？而却把gbt是多长时间出来的啊？然后你要把这个问题广泛到就是你不只是问这一个问题吗？每一个人就都在不停地产生问题啊，你再把它想象到更大的运算当中去它其实就是不停地问答问答问答是吧？那么这个时候每一个问题的快快速效率，你可以非常快的能够把它想象到就是说今后我做所有的问题我都快无论是学习工作交流创作是吧。如果都能够结合openai上的产品那么这个世界的效率会大大提高然后在大量提高效率的基础之上你也不知道。还会产生什么那当然这个时候有人会说这其实也是我之前想到的哈什么呢？就是你快你的资量并不高啊，是吧，你当然你可以啊，按照现在open ai的就是以后公众号真的是不用写了啊。就是自动产生所有的当天的新闻甚至插图等等等等就是对于没有一线**的这部分叫做信息恶道贩子来说啊。当然这个大家都是恶道贩子啊，就非常快的能够形成质量并不高的一篇文章或者一个插图，就你如果水平高的话，这个水平高很重要哈就是你还要水平高你才能够鉴定哎这篇文章比这篇文章写得好是吧。那这里我穿插一句哈其实**不见得有自信说人写出来的文章现在就比这个ai写出来的好因为ai还在不断地在进步嘛是吧。而人的写作能力我看就到此为止了。是吧，这个存在不存在存在但是这里面还是就是用户和产品之间的关系如果你看一篇文章根本没有水平去判断这篇文章写的好不好或者说它反映的这个信息如何啊。我或者以及这个插图是不是能够最准确的最贴切的能够配这篇文章你如果没有能力根本也看不到这个然后呢？你又只愿意花五秒钟当然这个五秒有点极端啊，你只愿意花一分钟去看这篇文章如果是这样的话那么提供ai给到你的这个产品这个文章是足够了也就是说它市资量有可能并不高但是它足以满足95%以上的市场因为这95%的人刷手机啊。

基本上一篇文章不会刷时下后面写再多他也不看，那太适合这帮人群说。所以这个问题其实并不存在那当然还是有对于信息的准确度和真实度或者专业度有要求的金字塔尖的这个3%到5%吧。对吧，那你们去看bbook的蓬勃社区收费的那些大量的人生活在ai创作的信息当中就足够了。对吧，所以第二个观点就是它的快也是非常致命的很多的工作确实是会被人工智能强调普通的插画师图形设计师编辑各种艺术的创作者只要他不是最拔尖的其实大量的都是干不过ai的因为人家不要钱对吧。这是第二个观点第三个观点刚才提了，一嘴哈，就是有一些职位会被替代掉，那有些人就会立刻想到，就萦绕在应该是一百多年来啊，萦绕在**心头的那个那个问题，就是**会不会被计算机给替代掉？我们看过很多的科幻美剧或者是电影啊，就是现在越来越多的我们看不见人的时候呢，你不知道它背后是什么。比如说我们现在在网络上下单买东西，这个平台我们也看不到人那他呢，我们下单之后他再去采购你觉得这个需要人吗？也不需要人也就是说事实上我们现在的这个购物平台从员工到管理层都可以被ai所替代。当然有人说这个管理层还是不能被替代的，因为它要有方向，要有等等你的方向越来越多的也都是从大数据中来。那为什么大数据它自己不能够做这个方向的决策呢？所以这个其实现在已经可以做得到然后再向上延伸甚至一些科幻片里面都出现就是所有的生产那越来越多是都是靠设备嘛。

对吧，那ai自己可以购买设备嘛，然后有人说那这个需要拆卸呀，需要总要有人嘛，他可以雇佣第三方的**的服务嘛。他只要付钱就好了嘛，他甚至可以有庞大的律师团队对吧，这些律师都不知道谁给他付的钱那反正律师收到钱他就办这个事有问题吗？是吧？这个是我们的想象有可能今后会达到有可能今后达不到但是就现阶段而言它还是**社会改进效率的一个工具当然这里面你现在看已经不存在接受不接受它的问题了***的很多群体啊。都是削尖脑袋想着我怎么能够最快的能够应用它我学会它应用它特别中国的很多开发团队全部在围绕这个tripe g b t在做开发呢？所以这个趋势你是不可能说哦，它会发展到非常强大我不用它你不用它，你就被淘汰了。就是今后所有的人都是这么高效的工作的时候你需要自己去拉那个excel表格去设计你的框架或或者去编程的时候就你不掌握open ai上的这个工具没有人会雇佣你或者你也做不成什么事情所以第三个观点就是现阶段所有人都需要把它当成工具去使用它去接受它第四最后一点是有点有点感慨哈当***openai上的不断更新的跳出来的这些应用产品啊。以及它告诉我们它正在研究的方向就是你看着那个时间线这么多的产品，然后想着自己很多很多的能力就一定会被这些所替代掉然后你当然会想着尽快的学习它使用它比别人快啊。所有人都这么想，那么它的作用又变成是另外一种卷，是吧，刚才说了，你不会用，你就会被淘汰。

而openai上现在这么多的app各种测试的东西反正***之后呢，我会产生一种叫自我迷失就是只开个玩笑啊。如果以后我完全学会了open ai上的这些这些工具，那真的是大家有可能某一期就会出现听上去非常像自由军声音的一期节目。然后这期节目呢，从创意创意去，可以去搜这个大数据，知道大家想爱听什么，从创意到内容的产生到转换出来的声音。即使你以后是说视频版本的，我刚才说了也有这个头像的仿真的这种啊，非常逼真而就是像随口说美国这种个人色彩非常浓的内容创作产品当然这个别人不能用我的哈别人用我的他这个肯定有侵权但是我如果用当然我节目的内容会这个数量会大大提升一天出一期是吧。甚至一天出四期都是我的声音然后我就腾出精力去做其他的事情当然其他的事情对这个内容也会有补充和方向的这个把握然后再在另外一个领域呢。又可以高效的去实现一些东西然后一层套一层一环套一环最后当我想象到这里的时候这个场景啊。我就想起那个海上钢琴师的电影当中那个钢琴师最后他是没有下那艘船他一辈子都生活在那一艘游艇上到三十几岁都没有下过那艘船。当他准备下船的时候，站在悬梯上看到纽约的这个城市层层叠叠，根本就看不到尽头。

然后呢？然后他退缩了回来，别人问他怎么回事，他说这艘游艇长多少，宽多少，高多少，总共多少层，多少个甲板，他心里有数，就是有一个安全感。然后钢琴，钢琴键总共多少，可以产生多少音符，有多少变化，就算再复杂，他心里也有数。但是他站在悬梯上，看到纽约的这个城市，层层叠叠，永远看不到尽头。他说，他如果站在这个城市里，他会迷失掉自己最后，他对这种看不到边界的世界害怕，说阻止我脚步的并不是我所看见的东西而是我无法看见的那些东西好吧。那结束这两期的关于人工智能的话题希望能够带给大家一些帮助和一些思考好，谢谢大家。

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