matlab加入高斯白噪声

白噪声，就是说频谱为一常数；也就是说，其协方差函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零；换句话说，样本点互不相关。所以，“白”与“不白”是和分布没有关系的。当随机的从高斯分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是“高斯白噪声”；同理，当随机的从均匀分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是“均匀白噪声”。
那么，是否有“非白的高斯”噪声呢？答案是肯定的，这就是”高斯色噪声“。
这种噪声其分布是高斯的，但是它的频谱不是一个常数，或者说，对高斯信号采样的时候不是随机采样的，而是按照某种规律来采样的。
白噪声应该是自相关函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零。如果要说协方差函数，那么应该加个条件：零均值。

白噪声，就是说频谱为一常数；也就是说，其协方差函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零；换句话说，样本点互不相关。所以，“白”与“不白”是和分布没有关系的。当随机的从高斯分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是“高斯白噪声”；同理，当随机的从均匀分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是“均匀白噪声”。
那么，是否有“非白的高斯”噪声呢？答案是肯定的，这就是”高斯色噪声“。
这种噪声其分布是高斯的，但是它的频谱不是一个常数，或者说，对高斯信号采样的时候不是随机采样的，而是按照某种规律来采样的。
白噪声应该是自相关函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零。如果要说协方差函数，那么应该加个条件：零均值。 追问： 在均值为0的加性高斯白噪声中信道中做二元信号检测，如果两个信号为s1=1,s2=-1,噪声方差σ2=4,代价为c00=c11=0,c01=1,c10=2,确定判决的优化准则,然后求出两个似然函数。这个怎么做啊

基本的方法有 1睡前喝一点热牛奶 2睡前用热水泡一下脚 3带大耳机听舒缓的音乐，但不要小耳机，小的剧伤耳朵指导意见另外我们的睡眠主要是和光线有关的，所以还要保证室内的光线足够暗，最起码接近晚上，会更容易入睡。

假设信号频率是w0，采样频率为Fs，我们知道连续正弦信号可以备做悉表示为y(t)=sin(w0*t)，其中w0=2π*f0，这里f0就是信号的频率，也就是你这里的2000Hz，t为连续的时间。在离散信号中，t是离胡扒散的，我们以固定的时间间隔采样，设时间间隔为Ts=1/Fs。那么仿乎t=n*Ts，n表示第n个样点。所以刚才的连续信号就可以表示成y(t)=sin(2π*f0*n*Ts)=sin(2π*f0*n/Fs)，也就是y(n)=sin(2π*f0*n/Fs)。
采样频率Fs是可以任意选择的，但是为了能从离散信号无失真还原原始信号，Fs必须大于等于2*f0。Fs越大，保留的信息就越多，但是采样相同时间数据量就越大。但是如果采样时间相应减断，采样点数过少，则有可能会造成频谱泄露，除非你恰好采够整数个周期！

matlab讲矩阵的第一行移到最后一行的步骤如下。
1、matlab中创建一个矩阵，a=[1，1。2，2。3，3。4，4。5，5。6，6]。
2、获取矩阵a的行数，[a_1，~]=size(a)。
3、设置一个for循环，fori=1：a_1b(i，：)=a(end-i+1，：)。end。
4、a、b矩阵即为首尾等行互换。

有的人造成很大也能入睡，就说明这个人的心脏是非常好的，中医讲心藏神，所以他的神能够藏在心里就能够睡觉。

你写的程序有冗余，不够精简，造成空间浪费，计算效率降低！

高是噪音和教研噪声的那一个是钱，一个是跟噪音一样，这高斯噪音是真的噪音。

用汉语毁枯读是‘迈特赖波’
用拼音读是‘mai（一声）te（一声）lai（四声）bo（一声）
用猫语读是‘喵喵喵喵扮余氏’
用鸟语厅散读是‘wie、wie、wie、wie’