第一序列讲的大概介绍

因核冬天，世界遭到毁灭，新纪元开启。人类已经不是世界的主宰，危机迭出。人类重建新世界的秩序。这个时候，主角任小粟通过吸收正能量一步步崛起，同时改变了世界。

在这个世界中，人类早已走下食物链顶端，他们不仅需要面对日渐恶劣的气候，还需要在每日的温饱线上做挣扎。面对无法预测的未来和环境，人类不得不抱团取暖。在这片土地上，一个个壁垒拔地而起，编号越小的壁垒越安全，越能分享更多资源，也更靠近权力和地位的中心，普通的流民只能在壁垒外的集镇聚集，期盼着有一天能够进入壁垒。故事的主人公任小粟正是其中一员。

主人公任小粟和颜六元作为流民，想进入避难堡垒比登天还难，但他们还是凭借顽强的意志力一步步往前，求得生存的机会。

时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的茄游是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。

作用：1.可以反映社会经济现象的发展变化码嫌过程，描述现象的发展状态和结果。

2.可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度。

3.可以探索现象发展变化的规律，对某些社会经济现象进行预测。

4.利用时间序列可以在不同地迟纳手区或国家之间进行对比分析，这也是统计分析的重要方法之一。

左边序列x[n]当n＜=N时有非零值，而在n＞N时x[n]为零。右边序列x[n]当n＞=N时有非零值，而在n＜N时x[n]为零，若N=0，称此序列为因果序列。

时间序列具有如下特点：

分类：

    五个步骤：特征分析、模型识别渗辩棚、模型参数估计、模型检验、模型应用。

​    在进行时间序列建模的过程中，首先要对时间序列的特征有所了解，一般的，从时间序列的 随机性、平稳性和季节性 三个方面进行考虑，其中平稳性尤为重要，对于一个非平稳时间序列，通常需进行平稳化处理后在进行建模，也可以根据特性之间建模。

     单位根检验 是指判断时间序列中是否存在单位根，即对时间序丛则列的平稳性进行检验。可以证明若存在单位根，则序列是不平稳的，常用的单位根检验方法包括：ADF（Augmented Dickey Fuller）检验、PP（Phillips Person）检验、NP（Nelson Plosser）检验等。

​ 时间序列的模型识别主要包括：确定模型类别和模型阶数两个方面。

​     在确定时间序列模型的类别方面，平稳序列样本自相关函数和偏相关函数的拖尾性和截尾性是判断模型类别的基本方法。

    在确定时间序列模型的阶数方面，主要有以下几种定阶方式。

    对时间序列模型的检验分为两大类：模型的显著性检验及模型参数的显著性检验

    时间序列模型的显著性检验主要检验模型的有效性。模型的显著性检验的主要任务是看模型是否充分有效地提取了全部信息，即一个好的模型灶橘应该确保残差序列为白噪声，这样确保了再无可利用信息。如果残差是非白噪声，则意味着残差中留有相关信息。

    模型参数的显著性检验，是要检验模型中的每一个参数是否显著异于零，目的是使模型更为精简和准确。如果模型中包含了不显著的参数性，则可以说明一方面参数冗余，另一方面会影响其他参数的估计精度。因此要提出模型中那些不显著的参数。

    利用模型进行预测分析。

参考：《时间序列模型及预测》 王立柱著；科学出版社

如果序列x（n）当n=N时x（n）为零，则x(n)称为左边序列。

因果序列是指系统K0时刻的输出只与K0时刻以及之前的输入信号有关。概括来讲就是系统输出不超前于输入该概念只对应于离散时间系统。

但因果系统（物理可实现的系统）对应于离散和连续两种时间系统，应予区别。因果序列与右边序列稍有不同，因果序列是右边序列的一种。

扩展资料：

被排成一列的对象（或事件）；这样每个元素不是在其他元素之前，就是在其他元素之后。这里，元素之间的顺序非常重要。