初三英语一模重点知识点

初中物理其实是一门很有意思的科目，初中物理课会让学生了解很多生活中所出现的物理现象，我整理了一些初中物理知识点，供大家参考。

热量的计算：Q吸=cm(t-t0) Q放=cm(t0-t)

水的比热容：c水=4.2×103J/(kg·℃)，物理意义为：1kg的水温度升高(或降低)1℃，吸收(或放出)的热量为4.2×103J。因为水的比热容较大，所以水常用来调节气温、取暖、作冷却剂、散热等。

内能的利用

热机是把内能转化为机械能的机器。

最常见的热机是内燃机，内燃机可分为汽油机和柴油机两种。

内燃机的工作过程：内燃机的每一个工作循环分为四个冲程：吸气冲程、压缩冲程、做功冲程、排气冲程。其中，吸气冲程、压缩冲程和排气冲程是依靠飞轮的惯性来完成的，而做功冲程是内燃机工作时唯一对外做功的冲程，是由内能转化为机械能。另外压缩冲程将机械能转化为内能。

热值：1kg某种燃料完全燃烧放出的热量，叫做这种燃料的热值。单位：J/kg

公式：Q=mq(q为热值)。

热机的效率：热机用来做有用功的那部分能量和燃料完全燃烧放出的能量之比叫做热机的效率。

提高热机效率的途径：

(1)使燃料充分燃烧 ;

(2) 尽量减小各种热量损失;

(3)机器零件间保持良好的润滑、减小摩擦。

电流和电路

自然界中只有两种电荷：正电荷和负电荷。

(1)被丝绸摩擦过的玻璃棒带正电荷;

(2)被毛皮摩擦过的橡胶棒带负电荷。

同种电荷互相排斥，异种电荷互相吸引。

语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。
HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见，外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统，输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设，一是内部状态的转移只与上一状态有关，另一是输出值只与当前状态（或当前的状态转移）有关，这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的打分、解码和训练相应的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。
语音识别中使用HMM通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模，一个音素就是一个三至五状态的HMM，一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的HMM。
上下文相关建模：协同发音，指的是一个音受前后相邻音的影响而发生变化，从发声机理上看就是人的发声器官在一个音转向另一个音时其特性只能渐变，从而使得后一个音的频谱与其他条件下的频谱产生差异。上下文相关建模方法在建模时考虑了这一影响，从而使模型能更准确地描述语音，只考虑前一音的影响的称为Bi- Phone，考虑前一音和后一音的影响的称为Tri-Phone。
英语的上下文相关建模通常以音素为基元，由于有些音素对其后音素的影响是相似的，因而可以通过音素解码状态的聚类进行模型参数的共享。聚类的结果称为senone。决策树用来实现高效的triphone对senone的对应，通过回答一系列前后音所属类别（元/辅音、清/浊音等等）的问题，最终确定其HMM状态应使用哪个senone。分类回归树CART模型用以进行词到音素的发音标注。