dfs在听力

　　OS 总生存期（overall survival）
　　PFS 无进展生存期（progression-free survival）
　　DCR 疾病控制率（disease control rate）
　　ORR 客观缓解率（Objective Response Rate）
　　OR 总缓解率 （overall response 或者 overall remission）
　　PD 疾病进展（progression disease）
　　MTD 最大耐受剂量（maximum tolerated dose）

OS 总生存期（overall survival）
PFS 无进展生存期（progression-free survival）
DCR 疾病控制率（disease control rate）
ORR 客观缓解率（Objective Response Rate）
OR 总缓解率 （overall response 或者 overall remission）
PD 疾病进展（progression disease）
MTD 最大耐受剂量（maximum tolerated dose）

FS是周期性信号的变换，中文名为傅里叶级数，有两种形式，指数型的和三角函数型的，本质一样。
FT是非周期信号的变换，中文名为傅里叶变换。其实傅里叶变换是由傅里叶级数引申而来的。将非周期函数看做周期为无限大的周期函数。具体可以参考吴大正版的《信号与系统》。
DFS是离散傅里叶级数，是周期信号在时域上的采样，造成频域的周期延拓。
DFT是离散傅里叶变换，只是DFS频域上的主值区间。

DFS取主值是DFT，DFT周期延拓是DFS
DTFT是ZT在单位圆上的等间隔采样，
DFT是ZT在【0，2π)的等间隔采样。

X(n)一个带~一个不带~ ，带有~的是一个周期序列，不带~的是一个任意的有限长序列
说明DFS与DFT存在本质联系的，能注意到这一点很好
DFS只是针对周期序列，但是经分析发现周期序列只在其主值周期存在信息
DFT针对有限长序列，并不是周期序列，在做DFT之前 要先对X（K）做周期拓延，将其看做一个周期序列。
所以这导致了后续DFT学习当中 做几点的DFT这个问题 和 逆变换的时候的一些问题，还有不同点数DFT卷积的问题，都是这个周期拓延导致的。弄清楚这个那么后面的东西就会比较好理解

有限长序列没有傅里叶级数，只有傅里叶变换、离散傅里叶变换。有限长序列的离散傅里叶变换，正好是该序列的周期延拓序列的DFS的主值序列。

上楼有点小错误。
DFT是 有限长序列的离散傅里叶变换，是对其DTFT的等间隔抽样，是离散的频谱

应该改成：
DFS是 有限长序列的离散傅里叶变换，是对其DTFT的等间隔抽样，是离散的频谱

原因如下。
傅里叶级数是针对周期序列的，傅里叶变化是针对非周期序列的。
DFT是DFS的主值序列，是非周期的。而DFS是DTFT的频域内的抽样。

我们有这样一个规律，周期信号，其频域变换叫做傅里叶级数。非周期信号，频域变换叫做傅里叶变换。
再来一个，在一个域中做抽样，即离散化，那么在另一个域中就周期延拓。在一个域中做周期延拓，在另一个域中就做抽样变换，即离散化。
细化如下，如果时域抽样频率为f，那么频域周期延拓，其周期也为f。同理，频域抽样频率为F，那么时域周期延拓的周期是F。
周期性序列是连续周期模拟信号的离散化，所以它对应在频域上做的是周期延拓，所以只取主值区间就行。
DFT即离散傅里叶变换可以这样理解，它是DFS频域上的函数乘以一个区间长度为N，高度为1的矩形窗，即DFS频域的主值区间。
我们记住这点就行，凡是说到离散傅里叶变换关系之处，有限长序列都是作为周期序列的一个周期来表示的，都隐含有周期性的意义。
啰嗦过多，希望能掰扯明白.

当有限长序列x(n)和h(n)的长度分别为N1和N2，取N>=max(N1,N2)，当N>=N1+N2-1，则线性卷积与圆周卷积相同。线性卷积是在时域描述线性系统输入和输出之间关系的一种运算。这种运算在线性系统分析和信号处理中应用很多，通常简称卷积。两个函数的圆周卷积是由他们的周期延伸所来定义的。周期延伸意思是把原本的函数平移某个周期T的整数倍后再全部加起来所产生的新函数。离散信号的圆周卷积可以经由圆周卷积定理使用快速傅立叶变换（FFT）而有效率的计算。因此，若原本的（线性）卷积能转换成圆周卷积来计算，会远比直接计算更快速。考虑到长度L和长度M的有限长度离散信号，做卷积之后会成为长度L＋M－1的信号，因此只要把两离散信号补上适当数目的零（zero-padding）成为N点信号，其中N≥L＋M－1，则它们的圆周卷积就与卷积相等。即可接着用N点FFT作计算。

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