计算还是计算的叫声

My Blog: http://greatfree.lofter.com My Email: bing dot li AT asu dot edu You are welcome to our QQ group: 469024251 我的博客：http://greatfree.lofter.com 主要讲授利用通用程序语言进行复杂大规模分布式系统程序开发相关技术。 通用程序语言指的是可以用来进行所有应用领域开发的完善程序语言，如Java、C#、C或C++。 由于这些语言的通用性，导致在开发某一类具体应用系统（比如大规模分布式系统）时，针对性不强，开发代价高，难度大。 使用通用程序语言直接开发分布式系统，需要解决以下问题： 路由算法、 多播协议、 资源管理、 并发机制、 同步机制、 存储机制、 缓存机制和 状态管理 等等。 为了解决这个问题，通常程序员只好借用成熟基础软件来建立系统，从而避免了付出过多开发代价。 对于分布式系统来说，一些基础软件示例如下： Tomcat、 .NET、 OpenStack和 J2EE。 但是，这些成熟基础软件虽然减轻了程序员开发分布式系统的代价，也带来了新的矛盾。 程序员不需要关心分布式系统内部问题，只要关注应用逻辑本身，这会大大降低程序员开发复杂系统的能力；对于学生来说，这种影响更大。 长期使用这种软件的程序员只会配置系统，并逐渐失去基础开发能力。 另外，这些软件本身大多只能应付某一类应用环境，一旦需要对基础设计进行修改，几乎无法做到。 比如，下列变动很难利用现有基础软件进行修改： 通信协议、 分布式结构、 集群组和 路由算法。 对这些软件的过分依赖，也会使程序员在不恰当的应用场景中滥用这些软件。 更重要的是，在大多数需要创新的研究开发工作中，如果不能掌握足够高的开发能力，不可能借助这些软件开发出新的基础软件系统。 针对上述问题，本课程首先向学生介绍基本分布式系统知识。 重点内容在于介绍一套基于Java SE（标准版）开发出来的API和设计模式：GreatFree。 这套开发机制由李冰在长期研究开发中总结出来；至今为止，还未在公开资料中发现类似其他技术。 GreatFree包括下列分布式编程技术： 并发编程技术、 同步编程技术、 多播编程技术、 缓存编程技术、 远程访问编程技术、 资源管理编程技术、 分布式存储编程技术、 分布式计算编程技术和 分布式设计模式。 上述编程技术都妥善封装在简洁API中，结合相应设计模式，大大减轻了程序员利用通用语言（Java SE）开发大规模分布式系统的代价，有效提高开发效率以及软件质量。 同时，由于开发过程中相关技术对于程序员可见，程序员可以保证自己能够关注到复杂分布式系统主要细节，保证对于整个系统的控制能力，维持程序员的开发能力。 本课程介绍的技术适于致力于原始创新系统研究开发的程序员学习使用。 也适合学生了解复杂分布式系统的基本技术，逐步提高学生的开发能力。 同时，这套编程技术也有利于逐步完善Java SE技术；李冰正在进一步测试相关代码，计划提交给Java相关组织，从而成为未来Java的一部分。

计算机曾经步入过我们千家万户，成为过必不可少的工作生活娱乐装备。随着科技的高速进步，手机的功能越来越强大，强大到手机具备了曾经计算机几乎全部的娱乐功能和大部分办公功能。在日常生活中手机基本取代了个人计算机，而计算机也逐渐消失在日常生活中...

幼儿手指算，不动纸笔学计算，100以内加减法。

计算是数学学习的基础，但很多学生都苦于计算时动作慢，错误率高。该门课程教孩子掌握正确的巧算方法，有助于让计算变得又快又准确。                            

计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 [1] 计算机网络主要是由一些通用的、可编程的硬件互连...

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“数学计算游戏”生动又有趣，能让孩子学会动手动脑..启发思维..激发学习兴趣..训练计算速度。是孩子们喜欢的学数学方式！一起来听吧——请关注主播“妈·宝一起学”，收听更多数学游戏故事——

本专辑是一个计算机专业学生的一些对计算机知识的解说与分享。内容很广泛。硬件软件都会涉及，主要是软件。

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一门计算机入门课程，属于公共基础课，是为非计算机专业类学生提供计算机一般应用所必需的基础知识、能力和素质的课程。

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计算机基础知识

计算机二级MS Office按照2018年度大纲，需要学习的内容有 ：计算机的基础知识，Word的功能和使用 ，Excel的功能和使用，PowerPoint的功能和使用，希望大家能够得到一些有用的信息，加油。

特别说明：此音频仅作为更好地阅读此书的辅助工具，请大家购买正版书籍。所有音频全部免费供大家试听、转发和使用。目录第1章 基本的图像操作和处理1.1PIL：Python图像处理类库1.1.1转换图像格式1.1.2创建缩略图1.1.3复制和粘贴图像区域1.1.4调整尺寸和旋转第2章 局部图像描述子2.1Harris角点检测器2.2SIFT（尺度不变特征变换）2.2.1兴趣点2.2.2描述子2.2.3检测兴趣点2.2.4匹配描述子2.3匹配地理标记图像2.3.1从Panoramio下载地理标记图像2.3.2使用局部描述子匹配2.3.3可视化连接的图像练习第3章 图像到图像的映射3.1单应性变换3.1.1直接线性变换算法3.1.2仿射变换3.2图像扭曲3.2.1图像中的图像3.2.2分段仿射扭曲3.2.3图像配准3.3创建全景图3.3.1RANSAC3.3.2稳健的单应性矩阵估计3.3.3拼接图像练习第4章 照相机模型与增强现实4.1针孔照相机模型4.1.1照相机矩阵4.1.2三维点的投影4.1.3照相机矩阵的分解4.1.4计算机相机中心4.2照相机标定4.3以平面和标记物进行姿态估计4.4增强现实4.4.1PyGame和PyOpenGL4.4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.4.3在图像中放置虚拟物体4.4.4综合集成4.4.5载入模型练习第5章 多视图几何5.1外极几何5.1.1一个简单的数据集5.1.2用Matplotlib绘制三维数据5.1.3计算F：八点法5.1.4外极点和外极线5.2照相机和三维结构的计算5.2.1三角剖分5.2.2由三维点计算照相机矩阵5.2.3由基础矩阵计算照相机矩阵5.3多视图重建5.3.1稳健估计基础矩阵5.3.2三维重建示例5.3.3多视图的扩展示例5.4立体图像练习第6章 图像聚类6.1K-means聚类6.1.1SciPy聚类包6.1.2图像聚类6.1.3在主成分上可视化图像6.1.4像素聚类6.2层次聚类6.3谱聚类练习第7章 图像搜索7.1基于内容的图像检索7.2视觉单词7.3图像索引7.3.1建立数据库7.3.2添加图像7.4在数据库中搜索图像7.4.1利用索引获选图像7.4.2用一幅图像进行查询7.4.3确定对比基准并绘制结果7.5使用几何特性对结果排序7.6使用演示程序及Web应用7.6.1用CherryPy创建Web应用7.6.2图像搜索演示程序练习第8章 图像内容分类8.1K邻近分类法（KNN）8.1.1一个简单的二维示例8.1.2用稠密SIFT作为图像特征8.1.3图像分类：手势识别8.2贝叶斯分类器8.3支持向量机8.3.1使用LibSVM8.3.2再论手势识别8.4光学字符识别8.4.1训练分类器8.4.2选取特征8.4.3多类支持向量机8.4.4提取单元格并识别字符8.4.5图像校正练习第9章 图像分割9.1图割（Graph Cut）9.1.1从图像创建图9.1.2用户交互式分割9.2利用聚类进行分割9.3变分法练习第10章 OpenCV10.1 OpenCV的Python接口10.2 OpenCV基础知识10.2.1读取和写入图像10.2.2颜色空间10.2.3显示图像及结果10.3处理视频10.3.1视频输入10.3.2将视频读取到NumPy数组中10.4跟踪10.4.1光流10.4.2Lucas-Kanade算法10.5更多示例10.5.1图像修复10.5.2利用分水岭变换进行分割10.5.3利用霍夫变换检测直线练习贺函芬|音频制作者2000年毕业于宁波大学计算机系教育专业。20年编程经历。