【高能】基因组的剪刀（下）（一楠/小妖/Nothing）No.59.

能剪的字节多少？有极限吗？

至少饶毅对张峰的评价一直不高。我非常赞同做具有独创性的科研，不过张峰现在的paper都是手快而非独创。他们实验室人都承认他是非常勤奋的人，但是创新型就不一定了。

高大上

3. 技术壁垒的消失：由于基因工程的技术和试剂在全球范围内的共享，任何实验室在技术方面的优势将会被很快抹平。未来大家将会站在同一个起跑线上比拼，看谁能更快更巧妙的解决重大生物学问题。这将是Biology的胜利。

2. 模式生物的变迁：生物学的研究对象将从低等生物向高等生物转移。过去人们由于需要更简单的Genetics而大量使用低等模式生物，而将来会由于需要更贴切的Biology而更多使用高等生物。转基因家畜和人类细胞将被大量用于跟人类疾病相关的研究。

才发现这期节目的N-terminus被剪辑了，我在结尾部分做了三个大胆（无节操）的预测：1. 基因工程的周期：对于绝大多数模式生物来说，基因改造的实验周期将无限趋近于该物种的生命周期，比如转基因小鼠需要4-6周，转基因人类细胞需要2-3周。。。

收到，多谢大神指点。

另外Cas9的精确性可以通过使用nCas9 nickases或者paired-nickases提高。我窃以为Cas9的精确性对于90%的实验来说都够高了。

关于Cas9和sgRNA的精确性目前没有低成本的全基因组测量方法，目前领先的技术是GUIDE-seq。不过sgRNA的精确性在一定程度上可以通过软件预测(http://crispr.mit.edu/)，好玩的是把sgRNA的序列缩短到17bp反而会提高精确性(tru-gRNA)。

请问专家大神，如何提高寻找RNA成分的精确性？