随机抽样最重要的原则,就是抽出来的样本要有代表性,这是量化研究的必要条件。但是随机抽样并非唯一可用的抽样方法,因为有时我们所重视的不是代表性,而是针对性。
举例:想研究成为有钱人的方法,你应该去问马云,而不是随机找一堆人来问。因为马云可以按照自己的经验,给你有用的建议。而如果你只是随机抽样进行访问,受访者给你的答案或许代表了一般人对于致富的看法,却并不等于这些意见是切实可行的。
换句话说,有时候我们想要针对某一些独特的群体,获得有用的数据或讯息。我们不介意这些意见有没有代表性,而只想透过这些意见,深入了解某个问题,这就是所谓的针对性。要得到针对性的数据,需要使用非随机抽样。而对应的分析方法,称为质性分析方法。
这个质性分析方法,跟量化分析方法的具体分别在哪里?两者又如何互补长短呢?今集,张老师会给你一套简单易明的解释。
【主播简介】
张浩然,科技大学理论物理学学士及物理学哲学硕士,英国布里斯托大学教育博士。
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