面向对象数据库仓库设计

这些特性决定了数据仓库的设计，不同于传统的数据库设计方法，数据，仓库系统的原始需求通常不是很明确，并且不断变化，增加数据仓库的建立一个过程从建立简单的基本框架着手，不断封护和完成整个系统

二，调验法会风格主程序指程序面向对象风格，层次结构成独立构建风格进程，通信事件系统告示虚拟风格解释器及规则系统，货物仓库风格数据库系统，超文本系统一把系统至少点三点一，经典软件奇迹结构风格。本节简要介绍几种经典的软件奇迹结构风格

二要进行数据综合和计算数据。仓库中的数据综合工作可以在从原有数据库抽取数就是生成，但是许多是在数据仓库内部生成的机进入数据增贵后进行综合生成的数据，仓库的数就是相对稳定的数据

传统的数据仓库都是建立在关系型数据库之上的，随着大数据时代的来临，企业的业务系统越来越多，数据体量越来越大，传统数据仓库系统的架构变得越来越不堪重负，于是在大数据体系下，重新建立企业的下一代数据仓库系统

它包括通用的数据库系统，如层次数据库系统，网状数据库，系统关系，数据库系统，面向对象，数据库系统和对象关系，数据库系统等，以及特定的数据库系统，如多媒体数据库系统，移动数据库，系统，空间数据库系统等

然而，数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上挑战，例如多个一种数据源的基层人带来的困难等，请围绕弄数据仓库的设计与实现这些问题一是对以下三个方面进行弄述或而已概要的叙述你参与婚习和开发的软件项目以及你所担任的主要工作扣二。据其讨论，你在充实数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的详细描述数据仓库设计，数据，基层和测试以及部署数据仓库的过程扩张婚息，并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题，并简要展望数据仓库技术的发展趋势

数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取清理的基础上，经过系统加工，汇总和整理得到的，必须消除员数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息

另一种是以面向对象思想为基础的领域模型，前者是关系型数据库的建模理论，一个实体或业务概念，对应一张数据表实体间的关联关系，通过外界实现不存在继承多态等更加丰富的关联关系

我们可以定义为数据，按照一定的方式组织在一起形成数据仓库而相关主题的，或者说面向同一主题的数据库，我们又可以组织在一起，形成数据，仓库比数据库的概念更大，范畴更大

不纳入标准化的统一管理，也适应数据仓库本身或数据源可能的变化，使系统更便于管理与维护。在数据管理方面未来的发展。当时数据库厂商明确推出数据仓库，引起作为服务器产品与数据库服务器并驾齐驱

按挖掘对象数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘网络挖掘两种各自部组分别如下数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集，数据集成，数据规约，数据清理，数据变换，数据挖掘，模式评估和知识表示八个步骤

存放数据库系统和仓数据仓库系统的区别主要有以下几点一面向的用户，不同数据扣系统练效使用单位的低层人员用于日常数据的分析和处理数据。仓库系统面向的是使用单位的决策人员提供决策支持

学术研究不单样面向对象定向设计面向问题的定量设计向综合集成定向性和定向系统设计体型的转型，还要紧跟时代的变化和发展，在设计上实现当代城市文明与古典传统文脉的有机统一

在生命周期四大阶段分析设计实施与维护分析的时候，可以采用结构化的分析，可以采用面向对象的分析，也可以采用其他的方式，在设计的时候可以是结构化设计，面向对象设计或者是圆形法射击

瀑布模型把设计进一步划红，为该油设计和详细设计两个阶段类似的，也可以把面向对象设计再系统为系统设计和对象设计系统设计，确定实现系统的策略和目标系统的高层结构对象设计确定且空间的利益，关联结构形式以及实现操作的算法