【日常经济学】到底如何投资？贝叶斯公式帮你算一算

1.贝叶斯决策

贝叶斯决策是指在不完全情报下，运用以往数据对事件进行估计，并根据具体情况及时修正概率，从而做出的最优决策。

它主要包含两部分：先验概率、调整因子

先验概率——事情尚未发生前，根据以往数据对该事件的估计

调整因子——在事情已经发生的条件下，重新预测可能出现的状况

基于贝叶斯公式：先验概率*调整因子=预期结果

2.贝叶斯统计案例

《黑天鹅》作者塔勒布曾在投资研讨会说：“我相信下周上涨的概率有70%。”但他却大量卖空标准普尔500指数期货，赌市场会下跌。

他的意见是：市场上涨的可能性比较高，但最好是卖空，因为万一市场下跌，它可能跌幅很大。

根据贝叶斯决策公式：

先验概率——下个星期市场有70%的概率上涨，30%的概率下跌；

调整因子——如果上涨只会涨1%，下跌则可能跌10%；

预期结果——70%×1%-30%×10%=-2.3%；

由于市场下跌造成的损失大于收益，塔勒布选择卖空股票。

Q: 你做决策时会遵从自己的第一反应还是反复计算概率然后做决定？快在评论区说说吧～