40.未来10年购物趋势洞察:世界(将)是一个大商店!

40.未来10年购物趋势洞察:世界(将)是一个大商店!

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本期节目,有厘头未来趋势系列强势回归。Cecilia和Patrick不仅针对当今购物消费现状展开分析,更是涉及各个商业领域中比较前沿、有代表性的行业、企业和个人访谈,不同的观点产出、碰撞交织为多维度的集体共鸣。我们也在当代消费理念下,窥见未来购物趋势中,品牌在内容表达领域的全新探索。


主播们最近感受到哪些线上线下有趣的购物体验?未来十年购物场景会发生哪些变化?体验店、快闪店、高端店等实体店和数字化店面的具体呈现形式有哪些不同之处?作为购物者行为研究最新黑科技,AR、VR入局购物领域后,如何打造沉浸式的消费体验?哪些消费品类会让大家更喜欢在线下购买?为什么说零售世界是一家巨大的娱乐公司?小众爱好如何逐渐形成社区,并推动品牌成长?TikTok如何推动二手购物市场的流行?当下AI应用于哪些购物场景之中,它将面临什么样的挑战?十年之后,未来购物世界还有哪些值得期待的愿景?


品牌与消费者之间的链接不止是理念与技术的融合,更是彼此自我表达和身份认同的体现。展望未来十年,充满无限希望的购物想象让美好持续发生,一切已在进程当中。


主播 |  Cecilia Patrick


/ 时间轴 /

01:27 近期有趣的购物体验分享

03:38 未来十年的购物趋势

7:40 线下实体店的沉浸式体验:转化的核心渠道

09:39 Helen Herrick:实体零售的最大魅力来自意外收获

10:47 体验店、 高端店、快闪店,不同购物空间的差异化呈现

16:40 购物者行为研究:VR沉浸式购物模拟,更高效深度地挖掘消费者购物行为

21:00 未来线上店铺发展方向

23:20 消费者更喜欢在线下购买的消费品类

25:43 当零售公司把自己想象成一家娱乐公司,品牌内容为世界提供巨大的娱乐价值

35:47 情绪价值提供体验原力,更好地理解用户消费动因

44:08 小众社群助推品牌成长,在消费中获得自我表达与身份认同

46:28 二手市场购物文化复兴,以可持续概念为独家和稀缺感付费

51:59 如何让AI成为品牌和消费者的“好帮手”,而不是“猪队友”?

1:01:26 十年之后的2034,我们所期待的未来购物趋势愿景


/ 本期节目相关图片 /


Andrew Pearsall的椅子


/ 本期节目相关名词解释 /

干巴Lunch:

即一顿干巴的饭。来自抖音账户“中英家庭(英国干巴基思大叔和东北大姨)”的高热度流量内容,随之转化为中文互联网流行词汇。盒马鲜生顺势在其面包商品的介绍标签中推出“干巴Lunch”套餐。


Convergent commerce:

聚合商业,强调线上、线下渠道共同提供体验,使消费者可以随时随地完成购物。


Omnichannel:

全渠道商业,认为零售的发展经历了实体单渠道到网店与实体店的多渠道阶段,最终进化到全渠道都成为销售触点的阶段。


OTA平台:

Online Travel Agency,即在线旅游平台,指在互联网上为个人、企业提供旅游、酒店、票务等预订服务的公司或网站等平台的统称。


GDS:

全球分销系统(Global Distribution System),是应用于民用航空运输及整个旅游业的大型计算机信息服务系统,是实现机票线上预订的基础设施。


/「商业有厘头」听友群 /

欢迎对商业、市场、营销感兴趣的朋友与从业者来一起交流,讨论行业热点、分享商业观察,认识同行、资源互换。


主播Nicole和Cecilia会在群内一同交流,我们也将分享前沿的行业趋势与洞察报告,还会不定期掉落惊喜礼物,期待你的加入!


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-本节目由益普索Ipsos和日谈公园品牌播客厂牌——日有万机联合出品-

以上内容来自专辑
用户评论
  • 小山市马的力自努

    线上线下融合是趋势,逛杂货店体验不错

  • 长安好市民

    买苹果遇到买一送一,跟中彩蛋似的

  • 听友413253672

    二手市场复兴不光是环保经济因素,更是文化现象,满足年轻人对独特性和自我表达需求,未来肯定越来越火

  • 小楼一夜听疯就是雨

    又想买东西了,去市集逛逛也不错,还能抽优惠券

  • 小小乖乖无敌亲亲宝贝

    对未来购物趋势有了新认识,分析透彻

  • 听友413253693

    AI购物应用,利弊如何?

  • 怀中猫不老实

    逛街得带AI助手,不然可能被智能客服忽悠破产

  • 月姬如千泷

    平时逛街基本不怎么关注店员,自己看看拍拍照片对比就行了,完全忽略店员的作用

  • 怪盗基德老婆是新一

    聊购物体验半天,一个说啤酒节一个说发布会,跑题跑得有点远

  • 甜得要忘了苦恼

    购物越来越个性化,算法推荐有时太单一,限制发现新鲜事物,AI应在个性化和多样性间找平衡