郑纬民：构建良好软件生态可有效降低大模型在AI芯片中适配成本

近年来，通用人工智能技术快速迭代，集成电路与通用人工智能紧密协同，将衍生出海量新技术、新产品、新业态。8月30日，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民在第八届“芯动北京”中关村IC产业论坛上强调了软硬件相结合、构建国产智能算力的重要性。

郑纬民表示，发展人工智能领域，构建国产算力至关重要。而智能算力的软件生态是当前制约我国人工智能发展的关键因素。他提到，优秀的系统软件能够充分释放底层硬件算力的潜力，构建良好软件生态可以有效降低大模型在不同AI芯片中适配的成本。

他还提到了“以存换算核心原理”，以大模型辅助读论文场景为例，不同用户会对同一篇论文进行不同角度的提问，只要能将共享的可复用的部分保存下来多次复用就可以大幅度降低算力开销。