还有没有其他例子证明金融模型的应用出现了偏差?让我们来看看计算风险价值中对波动性的衡量,或者证券所暴露的金融风险长时间以来,所有模型都是建立在从过去观察到的统计学变化出发的参数估计上,假设波动稳定。让我们回到米歇尔罗卡尔的指控错不在交这些模型的数学教授身上,因为这些模型附带非常具体的假设,在应用前就应该确认无误,尤其是只有当风险互不关联时,在偶然情况下,一部分才能补偿另一部分,分担风险才有意义。与其指责数学教授不如提醒自己,每条定理都有其假设条件,在使用前应该一再确认,而不是指责一个学生将勾股定理用到了非直角三角形上,或者将思科尔斯的公式用在了应用条件所允许的范围之外,绝不应该让数学家为某些数学使用者的不负责任和不诚信来背锅!
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