预·见成都大模型｜对话考拉悠然：AI企业应与行业企业深度共创解决落地

预·见成都大模型

人工智能的发展如火如荼，正与千行百业融合，迸发新的科技力量。大模型作为人工智能竞争的关键，今年将踏入变现元年。

红星资本局注意到，在这场产业竞争中，近3年，成都人工智能产业规模复合增长率超40%，“人工智能科技产业竞争力”已排名全国第6。四川省今年更是把人工智能列为“一号创新工程”。

近日，红星资本局专访成都多家AI大模型厂商，与他们探讨人工智能趋势中的“成都力量”。

成都考拉悠然科技有限公司是一家专注于人工智能核心技术的创新型企业。自2017年成立以来，考拉悠然一直致力于多模态AI核心技术研发和产业应用。

其自主研发OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统，是业界首款多模态AI操作系统，能够实现从场景化需求到应用上线的端到端全流程赋能。

红星资本局近日专访电子科技大学教授、考拉悠然CEO沈复民，他认为AI技术类厂家和行业内的企业应进行共创，把行业里场景的特殊需求进行深度结合。同时四川在人工智能产业发展也要“另辟蹊径”，要在自己的优势行业上发力。

“AI+行业”产生的是更底层的价值

红星资本局：注意到考拉悠然推出了全模态AI交互平台，并且是“AI+”各种行业，能否举例说明交互平台能做到怎样的智能化服务？

沈复民：考拉悠然自主研发OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统，是业界首款多模态AI操作系统，基于它我们打造了一个可以在各行各业使用的AI应用平台。我们又发布了悠然大模型，它是一个多模态的产业通用大模型，由悠然大模型将原来的AI平台进行全方面的升级。

升级为悠然远智全模态AI应用平台之后，对于各种模态数据可以做到全模态的解析和感知，还可以做到以自然语言或者语音的方式，让人与产品之间自然交互，这是最主要的一个特点。利用的就是多模态的数据理解能力，和跨模态的生成能力。

具体到行业，比如说“秸秆禁烧”应用，以前是接入到各方探头，视频进行AI分析之后去做预警提示，这个过程中产生一些数据，但都是分散信息，还要人工通过平台界面去点击、查看数据，最后整理报表才能呈现。

现在有了我们这个平台，基本不需要鼠标点击，可以直接通过自然语言的方式，说需要哪个时间段，什么样的监控情况，平台会把相关数据抽取出来，自动形成一个报表，直接呈现。让人机交互更加自然高效。

再比如我们做的政务大模型，把某个地级市的所有关于政务服务信息的数据全部录入平台里去，市民或者管理者去调取任何政策，只需要通过自然语言的方式去查询，它就可以进行一个自由问答，而且不光是关于文件文本的问答，还包括图文并茂的形式进行回答和交互。

红星资本局：平台和垂类模型是如何赋能行业的？“AI+行业”跟此前提及的“互联网+行业”有何不同？

沈复民：平台是一个技术应用平台，它可以直接面向客户；模型是一个能力，垂类模型的能力是放在平台上统一对外提供服务。真正去应用的时候，其实是通过平台去做应用。比如现在我们在这个平台上生成了政务大模型，城市治理大模型，交通大模型等等。

“互联网+”我认为它更多是一个连接工具或者生产关系工具，“AI+”更多是一个生产力工具，两者很大的区别是，互联网更像连接方，连接供给和需求；AI并不是生产关系，直接是生产力。

所以“AI+”对社会各行各业产生的，是更加底层的价值和推动作用，影响更大，“互联网+”不会影响生产改造的方式，它只是改变信息传递的方式，比如工业互联网也更多强调“万物互联”，但没有解决生产力的问题。而“AI+行业”现在就是要帮助行业解决具体的问题。

AI企业应与行业企业深度共创解决落地

红星资本局：我们去找落地应用还有哪些挑战？

沈复民：AI技术是一个横向的技术，它是一种通用底层的能力，慢慢人工智能也会发展为“基础学科”，就像数学一样。现在要赋能到行业里最大的挑战就是：横向技术与纵向行业需求之间的结合。

行业大模型需要通用的技术和行业的特点，特别是行业里场景的特殊需求进行深度结合，这就需要一个共创的过程，需要AI技术类厂家和行业内的企业进行共创，把AI的专业技术和行业的专业知识进行深度融合。

但懂行业的壁垒是比较高的。比如在交通行业做大模型很好，不代表在医疗行业大模型能做很好，所以“共创”很重要，需要AI企业汲取行业背景知识才能够发挥作用。这意味着必须是深度参与行业场景了解需求，而不只是给对方提供一种技术去用。

现在我们正在攻克交通行业，比如说高速想要实现更高效的运营，更安全的监管。以前更多还是通过道路运营人员去做人工管理，现在更多的是，通过各种传感器把数据收集上来，用大模型去做分析、预警、研判、决策。这就要从他的业务场景需求去出发，不单是把数据挪到云上去，或者说单纯提供算力基础设施给对方。

红星资本局：考拉悠然既有通用大模型，也有行业大模型，为什么没有单独选择某个垂类去做？

沈复民：真正落地的还是行业大模型，对于需求方企业来说，其实也不需要通用大模型，而是要能解决他们实际问题的大模型。我们的悠然大模型是一个面向产业应用的通用大模型，可以应用在不同的行业里去，本质上还是属于行业大模型的范畴。它现在涉及了包括先进制造业、能源、城市治理等5、6个行业。

我们没有针对某个垂类行业去做，因为考拉悠然本质上还是一个技术擅长为主的公司。定位就是做技术赋能，做AI的赋能。一开始我们做人工智能操作系统，就是要去赋能千行百业。通过大模型和平台去为行业去做赋能，同时兼顾着我们产业应用。我们也主要聚焦在先进制造业、大型制造业，这两类对人工智能和大模型有非常大的需求。

四川发展人工智能应另辟蹊径

红星资本局：成都在发力人工智能方面有哪些优势？作为企业认为哪些政策和帮扶是很有必要的？

沈复民：不管是从省里还是市里，都能看出对人工智能发展足够重视。现在人工智能已经是省里的1号创新工程，成都也出台了人工智能的三年行动计划。从政策上看出已经把人工智能作为最优先发展的产业。

另外交通、医疗、电子信息，这都是成都比较优势的产业，也正好对应发展人工智能。“AI+行业”就可以通过优势产业发展这些行业大模型，也为行业应用提供施展空间。

现在最需要发力的点在于AI技术类企业和行业龙头企业的结合度，目前来看还不高。人工智能应用场景的创新案例打造，这块是远远不够的，但这正好也是最有价值的点。我认为推动场景创新，推动AI企业和行业场景结合，一定会产生比较好的效果。

作为企业，我们也希望人工智能大模型在四川在成都能有更多“声浪”，这个非常有利于行业创新。人工智能要进入到行业中去，让各个行业都有这个意识，用人工智能技术去改造他们的生产和管理，这样才能保证在行业中保持领先。

我认为四川在人工智能产业发展也要“另辟蹊径”，要和东部沿海城市去竞争，一定是在行业上，特别是在四川的优势行业上去发力，发布自己的行业大模型和行业级产品，我认为这是应该抓住的机会。