山姆·阿尔特曼透露GPT-5最新进展
7月2日,山姆·阿尔特曼在阿斯彭创意节上接受采访时表示,开发GPT-5还需要一些时间,“我们目前持乐观态度,还有很多工作要做,但它将是个巨大飞跃。”阿尔特曼还称,与其前身GPT-4相比,预计GPT-5将实现重大飞跃,将解决GPT-4目前犯下的许多错误。但他同时强调,这项技术仍处于早期阶段,存在数据和算法方面的问题。而且,与其未来潜力相比,这些模型目前还没有充分发挥其作用。
Meta发布文生3D模型
Meta近日发布了其最新的AI模型——Meta 3D Gen(3DGen),据Meta方面介绍,3DGen能够在不到1分钟的时间,根据文本提示词快速生成具有高分辨率纹理和材质贴图的3D内容。此外,它还能在同一3D形状的基础上调整纹理贴图,帮助创作者实现快速迭代。
制作3D资产一直是设计和开发电子游戏、VR/AR应用以及电影特效行业耗时最久且最具挑战性的问题之一。AI 3D生成技术的快速发展对实现3D建模行业的技术进阶有重大意义。人工3D建模费时费力,在游戏和影视作品中运用3D形象在过去是属于少数大型公司的特权,AI 3D生成技术能简化3D建模流程,缩短3D建模时间。
苹果将获得OpenAI董事会观察员职位
7月3日消息,据报道,作为上个月宣布的里程碑式协议的一部分,苹果公司将获得OpenAI董事会观察员职位,这进一步加强了两家公司之间的联系。据知情人士透露,苹果应用商店(App Store)负责人、前营销主管Phil Schiller被选中担任这一职位。这位知情人士说,作为董事会观察员,他不会以正式董事的身份任职。
今年6月,苹果宣布将在iPhone、iPad和Mac上提供ChatGPT,作为一整套人工智能功能的一部分。据了解,虽然苹果高管经常担任其他公司的董事,但加入知名合作伙伴的董事会是罕见的。
月之暗面发布“上下文缓存”技术
7月2日,北京月之暗面科技有限公司(简称“月之暗面”)对外宣布,其大模型Kimi正式开放平台正式公测新技术——上下文缓存技术(ContextCaching)。月之暗面方称,这项技术将降低开发者使用长文本旗舰大模型的成本,最高可降本达90%。
月之暗面以常见的固定文档大量提问场景为例举例称,一份近9万字的硬件产品说明书,一般售前支持人员需要在10分钟内对产品的功能/使用方式进行40次问答,每次的问题大概在100个字,回答在120字以内。在接入上下文缓存技术后,9万字的文档只需创建并存储一次缓存,40次问答将仅只收取问题的100字+回答120字的费用,预计花费11.88元,相当于比之前节省了141.95元,费用降低90%左右。
商汤发布首个“可控”人物视频生成大模型Vimi
7月4日,商汤发布首个“可控”人物视频生成大模型Vimi,该模型主要面向C端用户,支持聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。商汤方面称,Vimi可生成长达1分钟的单镜头人物类视频,画面效果不会随着时间的变化而劣化或失真,Vimi基于商汤日日新大模型,通过一张任意风格的照片就能生成和目标动作一致的人物类视频,可通过已有人物视频、动画、声音、文字等多种元素进行驱动。
马斯克称xAI计划在8月发布Grok2
7月1日,马斯克在自己的X(原推特)平台上发文宣布人工智能初创公司xAI的大语言模型Grok-2将于8月推出。
马斯克是在回应一则帖子的时候表态的。博主Bef-e / acc发文称,当前的模型在彼此的数据上进行训练,就像人体蜈蚣效应一样。马斯克在回复中表示,“很遗憾,情况确实就是这样。从互联网训练的数据中清除大语言模型需要花费大量工作。8月即将推出的Grok-2,在这方面将拥有巨大进步。”今年3月以来,xAI陆续推出了Grok-1.5大语言模型和首个多模态模型Grok-1.5 Vision。
腾讯元宝AI上线深度搜索模式
7月1日,腾讯宣布旗下大模型应用“腾讯元宝”AI搜索能力升级,上线深度搜索模式。更新到最新版本后,腾讯元宝将在AI搜索深度模式下对问题进行扩展,从深度和广度两方面,提供更结构化、更丰富的回答,并可同步生成内容大纲、思维导图及相关人物事件梳理,帮助用户全景式了解搜索内容。
腾讯介绍,搜索问答在大模型的相关产品使用的需求中占比高达45%。此次升级的深度模式,将会进一步拓展问题的覆盖度和联想性。例如,当用户询问“今年的黄金价格为什么这么高”时,元宝能够从多个维度进行深入剖析,结合腾讯生态及其他优质内容源进行回答。不仅如此,基于多轮对话能力,用户还可在深度搜索模式下,对问题进一步追问。
神经元新计算模型或产生更强大AI
7月1日消息,美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心(CCN)开发的新模型表明,几乎所有支持现代AI工具的神经网络所基于的20世纪60年代的活体神经元计算模型,并未捕捉到真实神经元所拥有的所有计算能力。更新后的神经元模型最终可能会产生更强大的人工神经网络,更好地捕捉人类大脑的力量。研究发表在新一期《美国国家科学院院刊》上。
以上内容来源于《中国企业家》杂志。
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