杨元庆：让人工智能真正落地要通过三大支柱

4月18日，联想创新科技大会Tech World在上海举行。联想集团董事长兼CEO杨元庆正式揭开了AI新物种的面纱，“联想正式发布中国市场真正意义上的AI PC系列产品，其中之一就是我手中的Yoga Book 9i。”

真AI PC必备五大特征，PC迎来真正个人时代

据杨元庆介绍，这个AI新物种具备了五大特性。第一个特性，它配备了个性化的AI agent 智能体——联想小天。小天内嵌个人大模型，能与用户自然交互。它能够真正理解你的自然语言，你的意图，而不仅仅是机械执行代码指令；它擅长学习和反思，能从与你的交互中总结经验，自我完善；它有超人的记忆力，从不会忘掉你的偏好和习惯；它还知晓自己的职责和边界，不会打扰你，更不会泄露你的隐私；它能形成逻辑严谨的推理链条，对复杂任务加以分解，做出规划。有了它，AI 不再是飘在天空中、躲在云层后的虚无缥缈，而是一个充满灵气、触手可及的智能助手。

除了内置小天智能体，它还拥有CPU、GPU、NPU相结合的强大的本地异构算力，具备为每一个拥有者都建立个人知识库的能力，连接开放的人工智能应用生态，并且能够保护个人数据和隐私安全。

杨元庆表示，有了这五大特性，PC将不再是Personal Computer个人电脑, 而是 AI Personalized Computer，人工智能个性化电脑。

混合式人工智能是AI普及和应用的方向

杨元庆表示，未来，个人大模型和企业大模型将分别通过内置个人智能体和企业智能体的形式，与公共大模型共存互补，从而构成混合式人工智能，这就是AI能够普及、应用的方向。

在真实的个人生活场景和组织运作场景中，仅仅依靠公共大模型并不够。现在，耳熟能详的大语言模型，主要是运行在公有云上的公共大模型。毋庸置疑，公共大模型是人工智能底层核心技术飞跃发展的成果，它是人工智能普及的催化剂和加速器。但在实际使用中，它的进一步普及应用却受到了网络速度、云端效率和成本考量的限制。

有研究表明，公共大模型每一次的查询成本达到了传统搜索的10倍之高！这背后的高耗能更是为环保精神所不容。

而阻碍公共大语言模型普及的更主要、更致命的原因，是在数据安全和隐私保护方面的先天不足。要得到一个从云端返回的精准答案，你将不得不透露真实的个人数据和意图，并且允许这些数据成为公共信息的一部分，这无疑会触发个人隐私和企业信息安全方面的顾虑，从而使大多数的人在将其变为日常使用的工具时望而却步。所以，公共大模型虽然很好，但本质上是一种公共智能，要得到更广泛的使用，还需要其他人工智能技术的必要补充。

什么能担当此任呢？杨元庆表示，是个人大模型和企业大模型，以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体。

在此前的联想集团2024/25财年誓师大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆就表示，混合式人工智能将是未来的趋势。“个人人工智能双胞胎”和“企业级人工智能双胞胎”，将会与公共人工智能模型共存并且互补，让混合式AI真正落地、普及。

智能体可根据思维和行为预测下一个任务

会上，联想重磅宣布的个人智能体与企业智能体成为被提及最多的关键词，杨元庆对此进行了详尽的解析：

个人智能体，将通过大模型压缩技术，在个人智能终端或边缘设备上运行，以自然交互的方式接收指令，通过个人的旅行纪录、购物偏好这些存储于设备上的信息，更好地进行推理，做出行动；它甚至可以根据你的思维模式和行为频率去预测下一个任务，并主动提出建议，自主寻找解决方案，比如提醒用户制定家庭度假计划，及时下单补充食品、日用品储备等等。最重要的是，除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云上去。

当这样的个人智能体置身于各种各样的智能设备，未来的智能设备就会成为我们每一个人的数字化延伸。

同样，企业也将受益于类似的企业智能体。它分散在企业的多个终端设备和基础设施中，将能够对大量的数据进行学习推理，在保障信息安全的同时，支持企业运营决策，提升管理效率，提高生产力。

正与阿里巴巴合力打造人工智能产品、方案和服务

杨元庆表示，人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段，需要我们在实际应用中积累用户反馈，不断完善，继续创新。而此时此刻的关键词就是“落地”。而落地的途径，就是涵盖智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务的三大支柱。

首先，对于个人用户而言，要获得个人智能体的体验，最便捷的路径，就是自己拥有的电脑、手机等个人计算设备中内置了个人智能体。

对于企业客户来说，人工智能的落地必须依赖于智能基础设施。每一家企业，每一天都有大量数据产生，不管是来自终端传感器或设备，还是来自边缘和云端。这些数据就像石油，是企业重要的战略资源，需要被开采、输送、提炼。

因此，企业需要服务器、网络和存储设备，才能让海量数据各就其位，物尽其用，再通过人工智能模型和算法来实现企业的数据智能。未来，我们会看到人工智能将不仅在公有云上运行，还将在本地数据中心、私有云、混合云，甚至在边缘侧运行，算力将会在云、边、端之间更为均衡地分布。这就意味着，企业智能体的落地，需要的是混合式的基础设施，“端-边-云-网-智”缺一不可，而这样的技术架构，正是联想倾力打造的新IT技术架构。

联想与很多客户和合作伙伴深度合作、共同创新。阿里巴巴就是其中的一个重要代表。在AI PC和面向行业和企业的智能体解决方案方面，联想与阿里巴巴有着广泛和广阔的合作。

而混合型智能基础设施的设计、部署、管理和维护较之以往的基础设施更加复杂，所以也就需要更加全面系统的服务能力。针对不同行业、不同类型企业纷繁复杂的数据，如何通过清洗、整理，再运用合适的算法模型，对其加以学习、推理，从而在企业运营的各个环节产生智能，这样的智能化解决方案将成为各行各业炙手可热的新IT应用。联想为此已经建立了一支人工智能专业服务团队，在不断归纳总结出各个行业的最佳实践应用的方案的同时，帮助企业规划、构建智能体，为企业决策提供全方位的支持，让企业客户在保障数据安全的同时，最大限度地提高运营、决策的效率。

总而言之，从设备到基础设施，再到解决方案与服务，这就是联想让人工智能真正落地的三大支柱。