江小涓：我国AI通用大模型还处于追赶中，要集中力量打好基础

3月29日，2024北京AI原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会在京举行。中国工业经济学会会长、中国数字经济发展和治理学术年会主席团主席江小涓出席，并以“关于AI原生产业发展的几点经济学思考”为题进行主旨演讲。

江小涓认为，“我们AI通用大模型还处于追赶之中，需要集中力量打好基础。北京先进制造业和社会服务业基础雄厚，科技人才层次丰富数量巨大，垂直和细分领域AI原生产业发展潜力巨大。此外，北京传统产业智能化转型推进迅速。几条线并进，将支撑首都经济在智能时代快速发展。”

江小涓表示，AI也带来经济学底层逻辑的变化，当前应该关注以下几个问题，比如科学研究资源配置范式改变、数据和数据关系影响创新组织，以及大企业为主导可能会形成的垄断现象。

在江小涓看来，发展人工智能产业的关键要素是数据问题，关键人才要向产业届汇聚，关键场景的业务和创新使能需要增强。

基于此，她提出三点建议。首先，发挥制度优势以最大力度开放公共数据，与其它各类数据汇聚融通为AI原生产业发展提供关键要素。其次，人工智能大模型发展需要快速汇聚海量资源和工程化技术能力，大模型场景化应用落地需要细颗粒度专业知识，因此在这一轮发展中产业界地位更加重要，需要引导支持各类资源向企业汇聚。

我国有大企业和大平台是经济社会数据的主要持有者，自身用数增强业务的做法较为普遍。江小涓最后建议，要通过引导和规制等多种方式让这些数据释放出来，为更多AI原生企业创新赋能。大模型及垂直场景落地与“传统智能化”要两者并重，快速推进各类产业数字化智能化转型。