热点解析21 | 黄仁勋给AI按下了“快100万倍”的加速键？

北京时间3月19日凌晨4时，英伟达召开了GTC开发者大会，会上，创始人、CEO黄仁勋展出了英伟达最新的基于Blackwell架构的GPU芯片，它被命名为B200和GB200系列。

B200芯片比中国互联网大公司以及创业公司苦苦追求的A100以及H100性能更先进、更快、更安全以及节能。黄仁勋用一句话描述了B200相对于前代产品的更新之处：“这是块非常非常大的GPU。”

这里的“大”既体现在体积上，又体现在性能上。这次Blackwell GPU的体积明显大于H100，共有2080亿个晶体管，而H100芯片所拥有的晶体管数量为800亿个。除此之外，单块B200 GPU在性能上能提供高达20 PetaFlops的FP4算力，比之前的H100提升了5倍。

伴随着GPU新产品的发布，黄仁勋和英伟达再次证明了他们在AI算力芯片方面的领先地位。

随着前年ChatGPT的爆火，AI已经成为了科技创新的主流方向，人们意识到算力供应是推动AI应用的关键。英伟达凭借在算力芯片领域的强大技术优势，已然成为了全球最重要的算力供应商。最新发布的基于Blackwell架构的B200和GB200系列GPU芯片标志着其在人工智能计算领域的领先地位。众多公司都把拿到英伟达的顶级显卡作为AI竞争的先发优势。

尽管目前B200芯片价格未知，但美国最大的几家科技公司已经预订了B200芯片的前期产能，比如亚马逊AWS、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉。

黄仁勋对先进芯片的押注代表了他对生成式人工智能的信心。英伟达扮演的角色是“人工智能铸造厂”，他将数据中心比作“智能工厂”，只不过，他们不产生电，而产生智能。

对于AI算力发展，黄仁勋认为在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算设备不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级 AI 转变为现实。

然而，英伟达并不满足于仅仅在算力领域占据一席之地。相反，它正试图向产业上下游延伸，构建起一个全球性质的AI大基建公司。

这样的判断源自于清晰的英伟达的行动信号，在这次的GTC发布会上，黄仁勋带领了9位机器人和观众见面，这背后是英伟达开发的一个人形机器人的模型平台，这意味着英伟达不只是在做硬件的提供商，更想要成为苹果公司那样“软硬一体”的公司，持续扩大英伟达在AI行业的影响力。

此外，通过投资像CoreWeave和Inflection AI这样的初创AI应用公司，英伟达已经开始在AI模型开发和部署方面进行探索，这种战略布局不仅有助于巩固其在AI算力供应链的地位，还为其未来的业务拓展奠定了基础。

像英伟达这样，体量巨大、在产业链中有充分话语权，并且具备改造产业链能力的企业，我们称之为“链主”企业，两年前的英伟达还称不上链主，而如今，英伟达已经在AI算力芯片领域一路绝尘而去，公司市值已经突破两万亿美元，成为了全球市值第三的企业，英伟达成为了AI产业的“新链主”。

从技术层面到商业战略，英伟达正在积极应对AI时代带来的挑战与机遇。作为AI时代的新链主，英伟达势必将在未来的发展中发挥至关重要的作用，推动人工智能技术的发展和应用，并有可能建立起一个新的全球性质的AI大基建公司。

以上内容来源于《中国企业家》杂志。

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