AI新机会12 | AI时代的创业和互联网时代有什么不同？【衔远周伯文】

本期课题 

随着技术的发展，AI正逐渐渗透到互联网领域，引领着一波新的创业热潮。AI时代下的创业和互联网时代有什么区别？

对此，衔远科技创始人，清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授周伯文分享了AI时代下创业逻辑的变化。

本期嘉宾  

衔远科技创始人，清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授周伯文

首先我觉得我们现在应该都看得很清楚，就是

纯粹做foundation model很难

这个事情对创业者，对投资人都是一个很难的事情，它难在什么地方，就是因为它可能是先易后难。对一些这种有号召力的人来讲，他容易再去做事。

我很容易给投资者要说清楚，甚至是我要做什么样的事情，因为投资人可以看见而相信，能拿到钱去做这个事情，但这事情长期讲是一件非常非常难的事情，你在OpenAI的这个路径上，他有他的路径，你在它的延长线上做事情，一夜之间就会被颠覆掉，就是GPT store的发布，很多这种公司就不可能融到资了，但你在他的后面追赶也是件很难的事情。

就我说你很难用OpenAI的方式去击败OpenAI，原因你在它的后面追赶的时候，这里面有好几个问题你能不能比OpenAI更好的预测下面一个技术方向是什么？然后你如何去判断OpenAI做了这个事情你是必须要做到还是你可以跳过这一步？比如说像GPT 4这样的能力，你是要直接跳过这个dense model去做MoE，还是说你必须先要复现它这个，它做GPT 4后面代表了它对这个事情的认知是什么，这个事情其实大部分的创业公司目前还没有很好的回答这个问题。因为这一年下来虽然看起来轰轰烈烈，其他都是在追赶OpenAI 2022年的认知，就是作为一个创业公司来讲，甚至大厂来讲，你可以有很多时间去做到GPT3、3.5的这个能力，但是再往上其实还有很多问题没有回答，而且我们能赶上GPT3.5，很大部分原因是因为GPT3.5之前相对来说是比较开放。

所以你有更多的公开的信息去追赶，那到这个GPT4之后，其实很多信息是不开放的，所以这对很多公司来讲其实就很难的。第二个就是即使是技术上你有一定的判断。

因为纯粹的大模型，它是一个infrastructure，不一定自己会有商业模式，所以从投资人角度来讲，要看到这个商业的价值其实也是一件很难的事情，但这个事情又足够大，大的比互联网还大，所以不能miss，所以我想对投资人来讲，他也不能miss，但是又不知道怎么去追赶，也不知道后面怎么商业化，所以这是对创业者来讲，对投资人来讲，纯粹去做一个foundation model。我当时的判断就是这是一件先易后难的事情，对双方来讲都会比较痛苦。

就大厂也是一样，就是从商业的逻辑角度来讲，他们不可能miss这个事情，是因为这个事情一旦开始找到了应用场景，找到了商业模式之后，就会对现有的公司的现有的模式形成一种潜在的颠覆的可能，所以他们不可能去miss这个事情，他们必须要去投入这个事情。

但这种投入就像历史反复证明的一样，其实可能不一定最后证明是他自己的团队创造出来了，所以它可以通过投资的方式，通过并购的方式，像微软跟OpenAI的联盟，像亚马逊跟Anthropic的联盟，都是这么一个逻辑，我觉得国内的大厂也应该更多的跟微软，跟亚马逊一样去思考这种逻辑。

AI时代创业的边界

现在的大模型创业时代跟移动互联网时代有个巨大的本质的不一样，就在于移动互联网时代的创业是一个技术确定性的东西，边界很清楚。你不管是做外卖还是做打车，技术是一样的，你就是核心是把这个运营跑起来，然后你小步快跑，快速迭代，你去看你的数据漏斗，日活、月活、转化，等等这些事情，因为技术边界大概是一样的，所以这个时候就是说善于运营，善于营销或者这些东西都是一个创业者非常大的长处。

在现在这个时代，这个技术底座是一个未知的，边界不确定的。就像我说的一样，它能不能形成数据飞轮？怎么形成数据飞轮？这个大家都没有共同的认知，大模型的边界在哪里？是没有共同认知对吧？未来大模型会怎么商业化，没有共同认知，其实在23年初我是一个绝对的非共识者，到现在我觉得我的很多的预判可能是证明成立了，有的预判可能大家还不确定，还需要更长的时间，所以换句话讲在今天这个时代是有很多非共识的，这很多非共识是底层的源变量，是技术。

所以换句话讲就是我认为这个时代，你去理解技术目前的边界在哪里，未来可能会在哪里，如何去形成商业闭环？如何去形成数据飞轮？都离不开对数据的深刻的理解，所以这一点就是每一代创业者都有不同的特性，我认为这一代创业者起码在这个阶段，你如果离开对技术的深刻理解，是没有办法在大模型的创业成功的。这是第一个不一样。

第二，比如像OpenAI有Ilya Sutskever，如果光有Sam Altman不可能做出来的，别的公司也一样，就是你光懂技术，你不懂这个商业模式，或者怎么去设计这个模式，其实很难闭环。所以你必须讲清楚技术的边界在哪里，你的产品是什么样的形态，带来什么样的价值？

这个还是要回答的，但这个回答的难度比上一代难了很多，因为你都不知道技术的边界在哪里，所以很多人现在拒绝回答这个问题，但我认为这种拒绝是没有意义的。

就是我23年初就是看得很清楚这个大模型的追赶之路是先易后难的，而且这个越到后面其实这个难度会指数级的加大，但是最终一个技术要发挥价值，还是要看到它解决什么问题。你就想清楚什么样的场景它一定会有价值，就这个场景过来去倒逼这个技术的升级迭代。

本期观点总结

AI时代和互联网时代创业最大的差别在于技术边界问题。纯粹做基础大模型，对创业者、投资人，甚至是大厂来说，都是一件先易后难的事情。除了需要深刻理解技术边界，还需要形成成熟的商业闭环。这些都是AI时代的创业者需要去面对和解决的问题。

互动

听完这节课，你觉得AI创业最需要克服的难题是什么？欢迎大家留言告诉我。

我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。