AI国内外08 | 国内发展AI具备哪些独特优势？【360CEO周鸿祎】

本期课题 

周鸿祎：国内发展AI具备哪些独特优势？

大模型对于企业和人工智能厂商而言，是一个重要发展机遇。当前，大模型已经不局限于技术讨论的范畴，而是进入商业化应用阶段。接下来国内AI产业的发展趋势和方向是什么？

对此，360CEO周鸿祎分享了他对AI大模型发展红利和产业趋势的洞察。

本期嘉宾

360CEO周鸿祎

中国的AI机会

大家最有机会的就是场景红利，我觉得这是大家做大模型的关键，因为大模型如果今天说做一个通用的万能博士，什么都懂，什么都会，实话说可能对中国的这些公司来说，还需要给我们一年到两年的时间。但是今天国内的大模型的能力已经做到 GPT 4大概70分的水平，培养一个垂直的专家，这个能力已经够用。所以我们觉得中国的机会是大模型的产业化、行业化、垂直化、深度定制。

我觉得中国消费互联网之所以能起来，是因为我们有人口红利，所以我们实现了中国老百姓生活方式的数字化，那我们产生了一些世界级的互联网公司。那今天中国整个的国家战略是数字化转型，产业数字化、产业互联网，我们拥有全世界最全的产业链，工业门类最全，所以我们拥有最多的企业的场景红利。那大模型是最典型的生产力工具，那么和产业相结合，我觉得是大家应该关注的机会。

但是这里边我提出一个观点，就是落地的颗粒度要非常细。目前你笼统的说做一个金融大模型、教育大模型是无从下嘴，无从下手的，你只有把金融场景分解成50个目标，把教育场景分成，比如说100个细微的场景，然后来看看在哪一个场景里边我能够用AI对它进行加持，进行赋能，那么你才能做到说对这个行业来进行改变。

所以美国有三家公司是AI挣到了钱，这三家公司一家叫微软，一家叫ADobe，一家叫Salesforce。注意他们没有拿AI做任何新东西，他们是在自己已有产品的业务链条里，用AI做了加持，做了赋能，所以让它的产品实现了更新、升级换代。

其实在我内部我有很多人听完我讲的东西，大家该干嘛还干嘛，大家觉得AI跟自己没有关系，或者觉得AI是一个玩具，所以我提出几个新的概念，一个叫AI信仰，我觉得企业家要建立AI的信仰。那AI信仰有四点，第一个就我说的，你相不相信AI是强AI是真AI。

第二个你相不相信AI是工业革命级的生产力提升工具？你相不相信AI将重塑你所有的产品和业务？如果不拥抱AI的公司和个人，可能在未来几年里面就会被用AI的那些同行淘汰掉。所以你不会被AI淘汰掉，你会被那些善于用AI的对手淘汰掉。

All in AI

那也有人问我有AI信仰之后怎么办？那就all in AI。那有人说我没钱怎么all in AI？也有人问我说你到底怎么all in AI的？我觉得all in AI不在于你买了多少块显卡，也不在于你挖了多少个AI专家，也不一定说你把公司所有的钱都砸到AI上，我觉得它是一种精神上的一种all in，就你应该用你的核心团队思考几个问题。

第一个，AI和其他的很多数字化技术不一样，它不是一个只给老板用的东西，它是你企业里边从内到外，从上到下都要使用的东西。所以你应该问你的高管和你的基层员工是否都在用AI，他们对AI的了解到底怎么样？然后第二个问题要去问你的内部业务流程，哪些环节可以被AI改造？哪些环节可以被AI加持，如果你不改造，如果你的对手改造了，会有什么样的后果？我举一个例子，你比如说Salesforce是全世界最大的客户管理软件公司，他不声不响地干了一件事儿，他自己练了一个大模型之后，他在他的客服系统里边，当你给客户写邮件的时候，他就蹦出来说我更了解这个客户，我可以帮你给他写封邮件。就是你看起来他的AI化实际上是非常细节的功能，在非常细节的环节上来进行了优化和赋能。

那下一个问题就是说产品和服务，你对外提供的产品和服务，哪些功能可以被AI加持？同行会怎么做？所以我自己感觉看了很多案例之后，我觉得大家不要觉得做AI就是要拿AI做一个全新的产品，做AI不是在造新东西，而是把你企业从上到下，你的组织结构，你从内到外，你的业务流程，你的客户到你的产品都去思考一下，不见得是全面的改造，不见得是大幅度的改造，而是要找到一些小切口的点来进行改造。所以最后我提出一个衡量的指标叫含i量。我就最近对我的企业开始要搞这个考评，就是含i量。一个衡量就是你有多少员工熟悉AI，你的产品，你的业务流程，有多少细节能够能拿AI加持，可能刚开始的含i量不是很大，但是随着你去不断地考核这个指标，那你的业务就慢慢的被AI所改造。

我就简单讲一下，分三步走吧。

第一步，我觉得企业不适合用外部的通用大模型，因为会有数据隐私、数据泄露的问题，所以我建议很多企业可以考虑部署一个私有化的通用大模型，先让自己内部的员工，让自己的领导先用起来。如果大家对AI都不熟悉，然后根本就谈不上这家公司怎么来实现用业务来结合AI。因为未来AI的赋能一定是业务指导，而不是大模型公司来指导。第二个，在通用大模型的基础之上，寻找一些特殊的场景训练垂直大模型。第三步，那么把垂直大模型通过智能体框架和公司的数字化业务相结合。

观点总结

中国发展AI的最大优势在于场景红利，其中大模型与产业的结合，是大家最应该关注的机会。除此之外，还需要中国企业家们具备坚定的AI信仰，坚持从内部到外部，从上到下用AI对业务和产品进行赋能，从而实现从技术到精神上的all in AI。

互动

听完这节课，你觉得国内发展AI还具备哪些优势？欢迎大家留言告诉我。

我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。