王钺：通过需求牵引发挥数据要素的乘数效应

12月15日，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划》。《行动计划》提出，到2026年底，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

从8年前的“互联网+”到如今的“数据要素×”，如何看这一主体的转变？如何理解数据要素的乘数效应？

在清华大学电子工程系信息系统研究所副所长王钺看来，从8年前的“互联网+”到如今的“数据要素×”，都对产业产生重要影响。“互联网+”的核心是连接，使得不同产业、不同企业、不同个体之间能够实现更高效、更便捷的连接和协作。这种连接不仅提高了信息传递的速度和效率，还促进了资源的共享和优化配置，为产业的发展提供了新的动力。

数据要素的乘数效应则表现为“协同”、“复用”和“融合”三种赋能机理，在深度和广度上都是对“互联网+”的拓展。数据要素的“协同”效应不仅仅指不同主体之间的协同，还可以是不同要素之间的协同，以协同提高全要素生产率；“复用”效应充分利用数据低成本复制的特点，通过在不同领域、不同场景、不同主体之间推动数据的重用释放数据新价值；“融合”效应则通过将不同品类、不同来源的数据汇集到一起，发挥数据的规模效应，以量变推动质变，催生新应用、新业态。

如何有效发挥出不同行业千姿百态的乘数效应？王钺认为，数据要素和产业结合可以促进不同行业的快速发展，这需要从供给和需求侧协同发力。一方面需要数据要素的供给侧改革，加强数据要素的相关制度建设，推动有条件的地区开展公共数据授权运营。同时，还需要在需求侧通过试点示范充分展示数据要素的乘数效应，并具体分析不同行业的业务需求，以便确定哪些行业可能会最先获益。