AI巨头“吃水惊人”,美国本土也兜不住了 | 京酿馆

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自去年底ChatGPT橫空出世后,在全球很快掀起了生成式人工智能的研发热潮。与此同时,AI技术革命的资源耗费代价随即也引发广泛关注。

据《环球时报》报道,谷歌2023年环境报告显示,该公司去年用水量同比增长20%,达到56亿加仑,近乎可以填满1.5个西湖。微软去年全年用水量同比增长34%,接近17亿加仑,大约相当于2500个奥运会泳池总蓄水量。科技巨头用水量激增的主要原因是生成式人工智能“吃水惊人”。

其实谷歌和微软的环境报告在今年7月和9月就已发布。而在更早一些时候,加州大学河滨分校、卡罗拉多大学、得克萨斯大学等高校研究人员的预付印论文就已发现,为数据大模型散热所需的耗水量远远超过人们的想象。

隐藏在AI背后的“巨大水足迹”

2022年谷歌发布的环境报告就显示,谷歌旗下的28个数据中心在2021年共消耗了176亿升水,其中八成从淡水中提取,平均每个数据中心消耗约82万人一年的用水量。

而最新环境报告显示,2022年耗水数字增加到了212亿升。这一数字相当于全球每天用水量的四分之一。在谷歌2022年消耗的212亿升水中,大约197亿升水用于服务器群散热。

微软的用水量上升比谷歌还快。仅2022年7月,也就是OpenAI宣布完成GPT-4培训的前一个月,微软向爱荷华州数据中心的服务器集群泵入了约合4353万升的水,耗费了当地约6%的总用水量。

得克萨斯大学的一份研究指出,微软数据中心光是训练ChatGPT上一代GPT-3,15天就用掉将近70万升的水,同样的水量可以生产370辆奔驰轿车,换算下来,用户与ChatGPT对话25至50个问题,就等于消耗了500毫升的水。

可以想象,由于GPT-4算力更强大,用水量也会进一步上升。

人们把在生产和消费活动中产生的温室气体排放集合称作“碳足迹”,如今减少“碳足迹”已是不少企业和个人的自觉行动。但是,对于AI研发中产生的“水足迹”还了解有限。随着AI革命,隐藏在AI背后的“巨大水足迹”,今后势必会成为一个重大的挑战。

科技业布局与极端天气加剧“水矛盾”

目前全球30%以上的数据中心设在美国,自然,美国科技公司面临的AI“吃水”问题尤其严重。这是美国高科技产业分布格局的必然结果。

美国高科技产业多集中于西部,AI研发也是如此。但美国西部近年干旱情况严重:2021年美国西部经历了“热穹顶”带来的极端高温,2022年美国西部95%的地方遭遇极端干旱,2023年美国气象部门干脆宣布,美国西部面临1200年来最严重的干旱情况。AI与人争水的矛盾由此更加凸显。

像亚利桑那这种巨型仙人掌生长茂盛的地方,就是美国大型科技公司的青睐之地。谷歌、Meta、苹果都在这里设立数据中心,引发当地民众不满,甚至让白宫不得不介入。今年4月,拜登政府提出建议,由联邦政府出面,削减亚利桑那、加利福尼亚和内华达州从不断萎缩的科罗拉多河的取水量。

对于应对AI与人争水的问题,美国大型科技公司也提出了一些行动计划。谷歌、微软、Meta都已承诺到2030年实现“水资源正效益”的目标,即回馈给社区的水资源将超过公司的用水量。

但至少到目前,这些公司的努力还未取得多大成效。有的大型科技公司因为在环境报告中渲染自己努力的部分而忽视“水足迹”等问题,还被指责是在“漂绿”。

实际上更大的问题不是“漂绿”,而是美国大型科技公司会不会把AI“吃水”问题转移到其他国家。

谁为AI耗水买单将成重大课题

随着AI耗水问题趋于严峻,这两年,美国大型科技公司也开始尝试用类似转移“碳排放”的方式解决AI耗水问题。

微软曾尝试部署海下数据中心,Meta则把数据中心建到了北极圈附近,谷歌则在智利设立过数据中心。但这样做并不能解决水资源透支问题,还会引发其他矛盾。

今年初,谷歌宣布在乌拉圭南部建立数据中心,用水直接取自公共饮用水系统,就引发当地的强烈抗议。微软在智利基利库拉的数据中心项目也引发了当地人的抗议。

中国台湾地区因为有14条连接美国、中东等地的深海电缆,也成为美国科技公司的目标地。据台媒报道,去年亚马逊在台建立了小型数据中心,谷歌则在扩建大型数据中心,微软在桃园建的数据中心明年1月完工,但是台湾地区至今没有用水量监测设备。

有分析人士认为,美国大型科技公司海外建数据中心的做法,可能会影响当地民生利益,相当于“数据殖民”。

随着AI技术研发不断升级,与人争水的情况还会加剧,甚至可能引发主权之争。AI耗水的问题,未来恐怕会上升到政府间磋商、谈判的新阶段。

当然,AI耗水不仅是美国大型科技公司的问题,也是共性问题。截至今年5月末,中国参数在10亿规模以上的大模型已发布79个,正在向“百模”级别迈进。有统计数据显示,中国数据大模型用水量已占到工业总用水量的27%。建立数据大模型用水国标,同时争取减少AI“水足迹”的国际话语权,已经迫在眉睫。

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