探寻中国电影数字魅力 川大文新学子斩获奖项

近日，四川大学文学与新闻传播学院传来喜讯，由学院学生制作的两部新闻作品《电影里的中国故事出海之路：如何用影像“源代码”解读电影模式？》和《“洪”动一时，疏水有智——“会呼吸”的防洪系统为城市加码》分别获得第八届中国数据新闻大赛决赛一等奖与三等奖。

在人工智能不断发展的背景下，国际传播的叙事策略不断改变，中国故事的国际传播叙事亟需创新。《电影里的中国故事出海之路：如何用影像“源代码”解读电影模式？》通过结合AI与计算机视觉识别模型，搜集2456部百年间中外经典电影作品的一手数据并进行分析。团队利用Yolov5人工智能模型自动化提取电影画面的数据，通过包含色彩、节奏、空镜和情绪的四大指标体系，探索电影领域，激发中国故事的新型叙事路径，塑造文化共识。

决赛现场

据了解，参赛团分别由擅长新闻写作、数据处理和可视化的新闻、新媒体、计算机、艺术学专业的同学构成，在前期讨论时，团队成员一致认为数据新闻作品要从数据来源和可视化呈现方面做出创新。因此，本作品数据来源不再拘泥于传统文本材料，而是结合大数据AI与计算机视觉识别模型进行电影元素的数据抓取与分析，进行电影研究与非电影研究的协作、人文研究与AI机器分析的协作。

在答辩环节，团队成员依靠丰富的比赛经验，相互配合，沉着冷静，最终获得了评委一致赞赏与肯定。“我们希望透过数据的放大镜探索这些电影的细节元素，也希望阅读者能和我们团队的同学一样，通过我们的作品感受到中国电影‘源代码’的数字魅力。”队长李为琳说。

据悉，本届中国数据新闻大赛的规模再创历史新高，吸引了全球知名高校与媒体1300余支队伍参赛，报名人数高达6000余人，复赛投票网络总热度近300万，共有130支队伍突出重围在深圳大学参与决赛。经过决赛的激烈角逐，来自复旦大学、中国人民大学、华中科技大学、西安交通大学、中国传媒大学、同济大学、四川大学、华南理工大学、深圳大学、西安外国语大学、中央广播电视总台的13个优秀数据新闻作品获得一等奖。