11月20日,在2023中国5G+工业互联网大会上,中国信通院院长余晓晖表示,技术融合是推动数字化转型的重要动力,从5G+工业互联网新动向来讲,过去强调赋能,5G、人工智能是赋能技术,技术应用在工业产线能够提高生产率。如今,工业和5G双向结合,也重新定义5G需求。现在跨层协议相互优化,硬件和软件一起优化大大提高效率。
余晓晖介绍,现在重要的变化,不光是5G应用,还有云计算、人工智能等技术,传统公共体系需要进行调整,开始“新四化”,网络化、开放化、智能化、协同化。过去工业控制的逻辑比较简单,但如果把很多任务放在一起进行协同就难以满足。工业控制系统过去几十年一直非常稳定,迭代比较稳健比较慢,不像IT系统快速迭代,因为可靠性、安全性要求非常高,现在有新技术、新要求结合一起推动变革。
余晓晖提到,人工智能大概分成四个类型,第一个类型占比最高,视觉识别解决的问题是泛化性。第二个是做数据智能,一个新方向是把工业机理和参数确定结合,和AI模型选择结合。第三个是知识推理决策,知识图谱,目前比例比较低。最后是大模型,组合各种各样的,比例不高。
“大模型可以成为深度学习、知识图谱和人工智能模型的结合,提高感知、决策的能力。大模型在工业中可能的应用范式,从部署来说可以直接应用,通用模型场景化调优,或者自建特定领域模型。目前,工业领域大模型从研发和管理两个角度比较容易切入,现在已经在做了。”余晓晖表示。
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