巨人网络:“游戏+AI”目标是革新游戏生产、推动玩法创新

巨人网络:“游戏+AI”目标是革新游戏生产、推动玩法创新

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11月2日,巨人网络首批“游戏+AI”成果在杭州云栖大会上亮相,该公司AI实验室负责人丁超凡表示,通过利用AI,游戏整体研发效率获大幅提升。公司“游戏+AI”的目标是革新游戏生产、推动玩法创新。

据介绍,巨人AI实验室已搭建起基于游戏核心生产要素的“游戏+AI”增效平台,覆盖游戏开发、运营、发行等环节中,所涉及到的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域,利用不同AI技术构建起工业化生产管线。

以外界熟悉的AI绘画为例。巨人与阿里云人工智能平台PAI合作,在内部打造了 AI 绘画平台iMagine,它能为公司美术团队的工业化生产提供AI解决方案,打开网页就能用、极大减少本地复杂过程。据丁超凡介绍,整体上,在角色和场景原画方面达到50%-70%的节省,在UI和icon方面有超过 80%的效率优化,甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI去出图。

不仅是提效,AI绘画对美术质量的提升也有巨大促进。以《太空杀》手游为例,经过AI细化之后,极大增强角色原画的3D立体感,解决了前期通过手工绘制、质量无法达标的难题。AI绘画的另一个价值,是对传统工作流程的颠覆。它改变了策划和美术之间的沟通协作方式,极大程度减少关键研发岗位之间的沟通、协作时间成本。

除了AI绘画,巨人AI实验室在AIGC+视频、语音、代码等方面也有研发成果。在AIGC+视频,公司自研了视频风格迁移工具,该工具可广泛应用于买量视频宣发上,为玩家二创提供素材,产生裂变效果;在AI+语音上,推出了百灵AI语音生成平台,通过AI语音生成技术,让巨人玩家群体能够听见NPC更鲜活的声音。

在大模型方面,该实验室也做了大量应用探索。比如,在公司内部推出CodeBrain代码层的大模型,它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件,为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手,对这块的研发效率提升达30%-40%。

据介绍,对于AI的价值,巨人网络内部认为,降本增效只是手段,推动游戏玩法创新才是终极目标。巨人AI实验室也把“打破内容同质化,推动玩法创新”作为长期目标。

在巨人看来,行业正迎来“游戏+ AI”2.0的时代。“游戏+AI”1.0时代是以提高生产力为主,“游戏+AI”2.0时代则依托AIGC的技术彻底解放生产力、释放创造力,推动玩法创新,这将为自主研发型游戏公司加强最底层的核心竞争力。

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