为何是戈尔丁斩获诺奖?业内:实至名归,她是一流的劳动经济学家

为何是戈尔丁斩获诺奖?业内:实至名归,她是一流的劳动经济学家

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北京时间10月9日,2023年诺贝尔经济学奖揭晓,哈佛女经济学家克劳迪娅•戈尔丁单人独享今年的诺贝尔经济学奖,以表彰她“增进了我们对女性劳动力市场结果的理解”。

多位业内人士表示,诺贝尔经济学奖延续了一贯冷门和难以猜测的传统,但获奖者戈尔丁则实至名归,一点都不意外。

业内对戈尔丁获奖早有预期 “实至名归,一点也不意外”

哈佛女经济学家克劳迪娅•戈尔丁摘得2023年诺奖桂冠。诺奖官方认为,克劳迪娅·戈尔丁首次全面介绍了几个世纪以来妇女的收入和劳动力市场参与情况。她的研究揭示了这些变化背后的驱动力,并指出了性别差异持续至今的主要原因。

克劳迪娅·戈尔丁现任哈佛大学经济学教授,是哈佛大学历史上第一位女性终身教授。有业内人士称诺贝尔经济学奖延续了一贯冷门和难以猜测的传统,“但获奖者戈尔丁则实至名归,一点都不意外。”

关于克劳迪娅•戈尔丁获奖,此前业内早有预期。

2017年年底,美国经济学家,美国经济协会权威刊物《经济展望杂志》主编蒂莫西•泰勒曾经说“克劳迪娅•戈尔丁是早晚会获得诺贝尔经济学奖的经济学家,她过去一些年的唯一问题就是太年轻了,没有到一定年纪,比如70岁,很难获得所有投票人的认可,而所有人都知道,不远的将来,克劳迪娅•戈尔丁一定会获得诺贝尔经济学奖”。

中国社会科学院经济研究所研究员李仁贵在接受贝壳财经记者采访时表示,“戈尔丁获奖一点不意外。事实上,按照我之前的预测,除了戈尔丁,我还看好另外两个人,弗朗辛·布劳、玛丽安·贝特朗。”

“之前我判断,迟早要在劳动力市场性别差异领域方面的研究上颁个奖。如果是一个人获奖,戈尔丁当之无愧。如果是两个人组合获奖,则要加上弗朗辛·布劳;如果是三个人组合获奖,则应是戈尔丁和弗朗辛·布劳、玛丽安·贝特朗三人组合。”李仁贵指出。

为何是克劳迪娅•戈尔丁?她是“一流劳动经济学家”

谈及克劳迪娅·戈尔丁的印象时,有研究劳动学经济的专家告诉贝壳财经记者,戈尔丁是一流劳动经济学家。据了解,戈尔丁利用大量的历史真实数据对女性就业与性别歧视、教育的发展史和工资结构的变化等方面都有系统的研究。

诺贝尔经济学奖委员会主席Jakob Svensson表示:“了解女性在劳动中的作用对社会很重要。多亏了戈尔丁的开创性研究,我们现在对潜在因素以及未来可能需要解决的障碍有了更多的了解。”

在女性就业与性别歧视方面,戈尔丁更加侧重于利用大量详实的历史数据,结合现代的计量经济学分析方法进行实证研究,并主要集中在性别不同引起的职业分割、女性就业的影响因素以及性别歧视的测度等方面。

就女性在社会中受到的偏见而言,克劳迪娅•戈尔丁曾在接受采访时指出,“女性不论是在时薪上,还是在学术论文的审核与辩论上,都面临着更多的困难与歧视。女性在生活中总是在不断地支付或多或少的‘性别成本’,而这正是源于女性被轻视的历史以及人们对女性错误的认识。”

值得注意的是,戈尔丁的研究领域不仅局限于女性就业、性别经济学、经济的不平等性等问题,还包括技术变革、教育发展史和移民的迁徙等许多问题。

女性经济学家日渐崛起 获诺贝尔经济学奖“以后可能是常态”

戈尔丁是第三位获得诺贝尔经济学奖的女性经济学家。

埃莉诺·奥斯特罗姆是第一位获得诺贝尔经济学奖的女性,其于2009年获奖,也是诺贝尔经济学奖颁奖40周年,主要研究政治经济学,为美国公共选择学派的创始人之一。

诺贝尔经济学奖50周年,2019年,来自麻省理工学院的埃丝特•迪弗洛与其丈夫阿比吉特·班纳吉以及哈佛教授迈克尔·克雷默共同获得诺奖,以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”。彼时,埃丝特•迪弗洛46岁,也是最年轻的诺奖得主。

如今,诺贝尔经济学奖女得主再添一位。李仁贵表示,女经济学家日渐崛起。“之前女性获奖可能是点缀式的,在40周年、50周年时两度出现,但以后可能是常态。”

哪些女经济学家未来可能获得诺贝尔经济学奖?呼声较高的人选有安妮•克鲁格、南希•斯托基等。

安妮•克鲁格是当代著名女性经济学家。曾任世界银行副行长,美国经济学联合会会长。其研究领域广泛,涵盖发展中国家贸易政策、寻租行为的理论分析、经济发展过程中政府失灵、政策动态演进的经济学分析,以及国际经济一体化发展的作用与影响等领域。

她的主要理论贡献之一是对发展中国家的政府干预和政府经济政策作了系统而深入的研究,提出寻租理论和关于发展中国家的“经济政策动态学”。

南希•斯托基是美国当代著名女经济学家,美国国家科学院院士,师从诺贝尔经济学奖得主肯尼斯•阿罗。她的先生是诺贝尔经济学奖获得者小罗伯特•卢卡斯,两人合著的《经济动态的递归方法》对经济学家思考动态系统的方式产生深远的影响。斯托基在经济增长理论、国际贸易理论、应用理性预期理论和经济动态学等领域均做出卓著的研究贡献。

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