第1012讲：淘系首页或又改版，Ai绘图更新大模型

引言

今天我们要说两个事儿，第一，有传言说淘系首页又又又要改版了，首页要取消二跳，改成最老的版本。

第二，我认为AI最强的一个绘图工具stable diffusion升级大模型了，效果现在直逼mijourney。

先说淘系首页的改版，两三年前出现了一个微详情，当时出来的时候被骂的不行。

因为它就是一个二跳，本来卖一遍的流量，因为这个二跳之后能卖两遍，一下子就变成了无限多的一个资源了。

所以首猜有了微详情的二跳之后就吐槽不断，转化率很差，流量也很虚假。

像短视频上下滑的流量，停留三秒钟，都不用点进宝贝链接，都能够去算你流量。

现在有传言说，可能下半年要改回淘宝首页早期的一个版本了，就是首页猜你喜欢就是一跳，没有二跳了。

以前首页猜你喜欢的流量是非常香的，当时有非常多的精彩案例，每天几十万访客，点击率也不错，转化率也高，而且点进来的都是实打实要买东西的真实流量。

所以我们很多老的电商人，还是非常怀念之前淘系首页版本的，现在有传言说是要改版回去，算是一个好消息。

第二个话题，也是一个比较重要的话题，熟悉我们课程的同学都知道。

stable diffusion应该是目前在电商AI绘图领域里，已经可以完全做到商业化的一个工具了。

大家可以理解成是AI版的photoshop，当然photoshop毕竟是改图，stable diffusion是直接生成，主要是创作内容用的。

之前是1.5的老模型，现在升级成sdxl（全称stable diffusion XL），江湖绰号神雕侠侣。

我们来看一下新老模型的区别，首先最核心的区别就是参数量，这个跟chatgpt一样。

你去判断一个AI工具是不是足够好用，或者说能力是不是足够强，最核心的指标就是看它的参数量。

老的sd模型的参数量是八千六百万，那新的sdxl的模型参数量有二十六个亿，所以说是翻了好几个倍。

第二个就是对自然语言的理解能力，老sd还是要输入各种关键词的，你要去描述图片，并且要去描述各种各样质量的图片。

比如我要一个4k的图像，需要它有很强的真实感，需要有超级丰富的细节，就是需要去描述这张图片的质量。

现在新的sdxl就不需要去描述图片的质量了，而且它能够更好的去处理自然语言，就请看下方配图。

这个案例就做了一个新老版本的对比，讲的是一个年轻妈妈正在跟自己12岁的孩子说话。

同样一个新的模型和老的模型，整体对于这个自然语言的理解力是完全不一样的。

第三，也是这次sd模型最核心的一个升级，就是整体的训练集更大了。

之前老的stable diffusion里训练的图片素材，基本上都是512*512，那sdsl把整体的训练素材提升到了1024*1024。

所以在老的sd里，如果你要生成一张分辨率比较高的图片的时候，是非常容易崩的，因为它没有训练过分辨率高的图片。

于是就需要用各种各样的插件，各种各样的提示词，各种各样的control net去调，才能把它调的稳定。

新的sdxl就不需要了，因为它训练集本身尺寸就已经还不错了，所以可以直接去出图。

最后就是整个算法，或者说整个生图流程上的改进，早期sd只有一层模型，基本就是提示词。

当然，这当中有一个比较专业的过程，需要有一张图片大家才比较容易理解。

简单的说，早期的sd就是一层模型，你把提示词输入进去之后，模型通过降噪/升噪，然后再各种处理，最后把张图片给处理出来。

新的sd有两层模型，第一层，会先把你的提示词进入基础模型，然后通过基础模型先去跑一遍。

你可以这样理解，先用一个基础模型跑一张草图出来，然后没有做太多的细化，再把这张图没有细化的模型，放到第二层的细化模型里。

细化之后再通过各种各样的解码器再呈现出来，最终变成一张你想要的一张成品的图片。

新的sdxl你可以理解成，它帮你把这个工作干两次，所以一定干的比之前好。